Przygotowanie się na wyzwania typu [zamknięte]

Zaledwie kilka dni temu odkryłem Codility i próbowałem ich wyzwań. I muszę powiedzieć. Przekazano mi tyłek na talerzu. Nie jestem pewien, na czym polegał problem, ale zlizę swoje rany i poczekam, aż wyjdzie rozwiązanie, i porównuję je z moimi. Tymczasem chcę przygotować się do następnego wyzwania, więc czytam ich poprzednie posty na blogu i widzę, jak rozwiązać ich poprzednie problemy. Jest wiele nowych rzeczy, o których nie słyszałem (drzewa kartezjańskie, różne algorytmy sortowania itp.)

Jak więc przygotować się na takie wyzwania (zwłaszcza złożoność czasu i przestrzeni O (x)). Co powinienem przeczytać, aby przygotować się do takiego zadania?

jak przygotować się na takie wyzwania (zwłaszcza złożoność czasu i przestrzeni O (x)). Co powinienem przeczytać, aby przygotować się do takiego zadania?

Przez coraz przygotowany oczywiście! Jest to kwestia praktyki i przygotowania się do poruszania się w obszarach, które wydawały się krótkie. Dzięki Bogu, całkiem dobre zasoby do pokrycia, gdy braki informacji pojawią się w Internecie, a Google jest twoim przyjacielem.

Jeśli chodzi o referencje, doradziłbym kilku stronom internetowym, które mają pytania programisty. Na podstawie tego rodzaju pytań możesz określić swoje niedociągnięcia i studiować je.

Zasoby do obejrzenia:

• Wyzwania dla programistów
• Wyzwanie dla najlepszego programisty na świecie
• Niektóre wyzwania programistyczne Q&A
• Wyzwania programistyczne - Quora

Jedyne, co możesz zrobić, aby przygotować się na tego rodzaju testy, to ćwiczyć. Ćwicz dużo . Istnieje wiele dobrych zasobów pomocy programistów, takich jak topcoder, codegolf, maniacy dla maniaków, Programowanie Praxies, CodeKata, Project Euler itp.

Jeśli masz problemy ze strukturami danych, lepiej wyczyść algorytm i pojęcia dotyczące struktury danych. Najlepszym miejscem do tego jest wikipedia, ale możesz także poszukać kursów danych algo na nptel, coursera itp.

Półoficjalne posty na blogu dotyczące rekrutacji Google polecają tę książkę: Podręcznik projektowania algorytmów .

Jest bardzo obszerny i dobrze napisany, z częścią „szybkiego odniesienia”, która może bardzo pomóc w twojej sytuacji, gdy tylko zaznajomisz się ze wspólnymi algorytmami i strukturami danych.