Zasoby rozproszone definiują siatkę.
Chociaż do tej pory dobre odpowiedzi uważam, że większość z was pominęła niektóre z kluczowych kwestii.
Według mojej wiedzy istniał komitet, który zdefiniował protokoły w celu standaryzacji przetwarzania w chmurze. Google, Amazon, Microsoft, wielcy znani gracze wdrożyli własne rozwiązania chmurowe, aby zapewnić postanowienia SAAS do użytku wewnętrznego, a w niektórych przypadkach zewnętrznego.
Jeśli chodzi o przetwarzanie w chmurze dla użytkownika końcowego, jeszcze go nie ma. Ludzie myślą o chmurze w następujący sposób: „Mój komputer jest ściśle wirtualny, ponieważ klient uzyskuje do niego dostęp wszędzie tam, gdzie jestem fizycznie”. Ten pomysł nie jest jeszcze gotowy i będzie wymagał wiele wysiłku, aby sformułować protokoły i specyfikacje dotyczące interoperacyjności.
Istnieją jednak świetne przykłady przetwarzania w chmurze. Jednym z przykładów w sektorze edukacyjnym jest „ChindaGrid”. Google, jeśli chcesz. Był to projekt CERNET w Chinach, mający na celu zapewnienie zasobów obliczeniowych instytucjom takim jak uniwersytety. IBM ma duże zainteresowanie / wysiłek włożony w przetwarzanie sieciowe.
Należy również zauważyć, że p2p jest formą obliczeń gridowych. Zasoby rozproszone definiują siatkę.
Pamiętaj, że internet pojawił się w latach 60-tych, aby fizycy komunikowali się na duże odległości, a następnie rozszerzył projekt DARPA / ARPNET na potrzeby rządu, aby mieć zdecentralizowaną sieć bez jednego punktu awarii. Rozmawiamy o tym, ile lat wcześniej Internet ożył. Sieć wciąż jest w powijakach i dojrzewanie zajmie trochę czasu, ale idea skalowalnego udostępniania na żądanie to miejsce, w którym bez wątpienia pójdą komputery.
Świetne pytanie, czekam na inne odpowiedzi / komentarze!