Badania wpływu hałasu na wydajność programistów [zamknięte]

Czy ktoś ma jakieś linki do badań, które pokazują, jak hałas wpływa na produktywność programistów? W szczególności chciałbym zobaczyć, jak / jeśli wydajność wzrasta, gdy poziom hałasu spada.

Jak wskazano w komentarzach , charakter pracy programistycznej jest taki, że cały czas wchodzisz i wychodzisz z fokusu - więc na hałas może wpływać inaczej niż na inne linie pracy.

Uważam, że jest to specyficzne dla programistów, ponieważ interesuję się również matematyką. W hałaśliwym miejscu, jeśli zacznę myśleć o matematyce, hałas zniknie i zagubię się w świecie obrazów. W rzeczywistości moim ulubionym miejscem do matematyki była zawsze kawiarnia Copper Kettle, ruchliwe miejsce turystyczne.

Programowanie jest zupełnie inne. Podczas programowania zwykle myślę werbalnie, a każda rozmowa niszczy mój tok myślenia. Jestem dosłownie niezdolny do programowania w dowolnym miejscu, gdzie słyszalna jest rozmowa.

Rozmawiałem z innymi programistami, którzy nawet nie zauważają hałasu, który mnie wyłącza, i mówią, że myślą głównie na zdjęciach. Dlatego zastanawiam się, czy istnieją jakieś akademickie badania dotyczące tego, czy programowanie jest szczególnie podatne na hałas w porównaniu do powiedzeń matematyki lub prawnictwa.

Książka Peopleware zawiera kilka rozdziałów na ten temat. Przyzwoite streszczenie możesz przeczytać tutaj .

Badania przeprowadzone przez Toma DeMarco i Timothy Listera wykazały statystycznie istotne wyniki dotyczące korelacji między hałasem a defektami.

Oto interesująca część podsumowania:

Jakość miejsca pracy i jakość produktu - Firmy, które zapewniają małe i hałaśliwe miejsca pracy, wyjaśniają skargi, gdy pracownicy walczą o dodatkowy status większej, bardziej prywatnej przestrzeni. Aby ustalić, czy poziom hałasu ma jakąkolwiek korelację z pracą, podzieliliśmy naszą próbkę na tych, którzy uznali, że miejsce pracy jest wystarczająco ciche, i tych, którzy tego nie zrobili. Następnie, patrząc na pracowników w każdej grupie, którzy ukończyli całe ćwiczenie bez jednej wady:

> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.

Gdy poziom hałasu pogarsza się, trend ten staje się silniejszy:

• Pracownicy bez wad: => 66% zgłosiło poziom hałasu OK
• Pracownicy z co najmniej 1 wadą: => 8% zgłosiło poziom hałasu OK

Odkrycie znaczenia nagrody Nobla - 3 lutego 1984 r., W badaniu 32 346 firm na całym świecie, autorzy potwierdzili praktycznie idealną odwrotną zależność między gęstością zaludnienia a wydzieloną powierzchnią podłogi na osobę. Jeśli nie możesz zrozumieć, dlaczego to ma znaczenie, nie myślisz o hałasie. Hałas jest wprost proporcjonalny do gęstości, więc można się spodziewać, że zmniejszenie o połowę przydziału miejsca na osobę podwoi hałas. Nawet jeśli udało Ci się jednoznacznie udowodnić, że programista mógłby pracować na 30 stóp kwadratowych bez beznadziejnej przestrzeni, nadal nie byłbyś w stanie stwierdzić, że 30 stóp kwadratowych to wystarczająca ilość miejsca. Hałas w matrycy o powierzchni 30 stóp kwadratowych to ponad trzykrotnie więcej niż hałas w matrycy o powierzchni 100 stóp kwadratowych, co może mieć znaczenie między plagą wad produktu a jego brakiem.

Sprawdź podsumowanie, naprawdę hałas jest jednym z powtarzających się tematów w Peopleware.

Typową reakcją na hałaśliwe warunki jest słuchanie muzyki przez słuchawki.

Jednak jednym z naprawdę interesujących badań cytowanych w Peopleware jest eksperyment przeprowadzony w Cornell - dali oni dwóm grupom skomplikowane zadanie obejmujące długi ciąg obliczeń. Jedna grupa słuchała muzyki podczas wykonywania zadania, a druga milczała.

Nie powiedzieli żadnej grupie, że skomplikowany ciąg obliczeń zawsze zwracał pierwotną liczbę.

Okazało się, że nie wszyscy to zrozumieli, ale spośród ludzi, którzy to zrobili, znaczna większość pochodziła z grupy, która nie słuchała muzyki.

Teoria najwyraźniej polega na tym, że słuchanie muzyki w jakiś sposób angażuje część mózgu zaangażowaną w twórczą myśl, utrzymując ją na tyle „zajętą”, że nie jest w stanie spojrzeć na duży obraz wykonywanego zadania.

O czym należy pamiętać przy następnym podłączeniu.

Przejrzyj indeks pod „Cornell”, aby znaleźć odniesienie.