Wikipedia mówi, że Tesla M60 ma 2x8 GB pamięci RAM (cokolwiek to znaczy) i TDP 225–300 W.
Używam instancji EC2 (g3s.xlarge), która ma mieć Tesla M60. Ale nvidia-smipolecenie mówi, że ma 8 GB pamięci RAM i maksymalny limit mocy 150 W:
> sudo nvidia-smi
Tue Mar 12 00:13:10 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla M60 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 43C P0 37W / 150W | 7373MiB / 7618MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 6779 C python 7362MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Co to znaczy? Czy dostaję „połowę” karty? Czy Tesla M60 faktycznie dwie karty zatrzymany razem jako specyfikacji RAM (2x8) sugeruje?