Szukam szybkiego i łatwego programu do oszacowania FLOPS w moim systemie Linux. Znalazłem HPL , ale kompilacja okazuje się irytująca. Wszystko, czego potrzebuję, to oszacowanie FLOPS, bez konieczności spędzania dnia na badaniu pakietów testów i instalowaniu zależnego oprogramowania. Czy istnieje taki program? Czy wystarczy napisać program C, który zwielokrotnia dwa zmiennoprzecinkowe w pętli?
Odpowiedzi:
Pytanie brzmi: co masz na myśli przez flop? Jeśli zależy ci tylko na tym, ile najprostszych operacji zmiennoprzecinkowych przypada na zegar, prawdopodobnie jest to trzykrotnie większa prędkość zegara, ale jest to tak samo bezsensowne jak bogomips. Niektóre operacje zmiennoprzecinkowe zajmują dużo czasu (dzielenie, na początek), dodawanie i mnożenie są zazwyczaj szybkie (jedna na jednostkę fp na zegar). Kolejnym zagadnieniem jest wydajność pamięci. Jest powód, dla którego ostatni klasyczny CRAY miał 31 banków pamięci. Ostatecznie wydajność procesora jest ograniczona przez szybkość odczytu i zapisu w pamięci, więc na jakim poziomie buforowania mieści się twój problem? Linpack był kiedyś prawdziwym testem porównawczym, teraz mieści się w pamięci podręcznej (L2, jeśli nie L1) i jest bardziej teoretycznym testem wydajności procesora. I oczywiście jednostki SSE (itp.) Mogą również zwiększyć wydajność zmiennoprzecinkową.
Jaką dystrybucją prowadzisz?
To wyglądało jak dobry wskaźnik: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ może być łatwiejszym sposobem na zainstalowanie testu porównawczego flops.
Nadal zastanawiam się, dlaczego cię to obchodzi, do czego go używasz? Jeśli chcesz tylko bezsensownej liczby, bogomips twojego systemu jest nadal w dmesg.
najwyraźniej istnieje pakiet testowy „sysbench” i polecenie:
sudo apt-get install sysbench(lub brew install sysbenchOS X)
uruchom to w ten sposób:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
dane wyjściowe do porównań:
total time: 15.3047s
ref: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmarks-linode
W przypadku szacunków typu ballpark:
Raspberry Pi 2 : 299,93 * 10 ^ 6 FLOPS ( źródło )
Raspberry Pi 3: 462.07 * 10 ^ 6 FLOPS ( źródło )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64Na Thinkpad T460p ( procesor Intel i7-6700HQ ) daje:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
Jednym z wzorców tradycyjnie stosowanych do pomiaru FLOPS jest Linpack. Innym popularnym wzorcem FLOPS jest Whetstone.
Więcej czytanie: Wikipedii „japonki” wejścia , Whetstone wejścia , wejście Linpacka
Bardzo polecam gotową do uruchomienia kompilację linpacka firmy Intel: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
Jak wspomniałeś o klastrze, skorzystaliśmy z pakietu HPCC . Konfiguracja i dostrojenie wymaga trochę wysiłku, ale w naszym przypadku nie było to chwalenie się, było częścią kryteriów akceptacji dla klastra; niektóre testy porównawcze wydajności są niezbędne IMHO, aby zapewnić, że sprzęt działa zgodnie z reklamą, wszystko jest poprawnie połączone razem itp.
Teraz, jeśli chcesz tylko teoretycznej liczby szczytowej FLOPS, ta jest łatwa. Wystarczy przeczytać artykuł na temat procesora (powiedzmy na realworldtech.com lub jakiś inny), aby uzyskać informacje o tym, ile DP FLOPS może wykonać rdzeń procesora na cykl zegara (przy obecnych procesorach x86, które zwykle wynoszą 4). Zatem całkowity szczyt FLOPS jest po prostu
liczba rdzeni * częstotliwość FLOPS / cykl *
Następnie w przypadku klastra z siecią IB powinieneś być w stanie osiągnąć około 80% szczytowego FLOPS na HPL (który BTW jest jednym z punktów odniesienia w HPCC).