Co wykorzystuje moja pamięć w mojej instancji Amazon EC2?

Obecnie korzystam z jednego węzła GPU Cluster Compute na Amazon EC2, który ma 22 GB pamięci RAM na instancję. toppotwierdza, że ​​instancja rzeczywiście ma 22 GB pamięci RAM, ale w bezczynnych systemach wydaje się, że 5-6 GB pamięci RAM jest stale używanych. Ani topnie ps auxmożna zidentyfikować procesów, do których można przypisać to użycie.

5-6 GB wydaje mi się za duża dla systemu operacyjnego, ale być może się mylę. Czy może to być narzut związany z wirtualizacją w Amazon? Wszelkie inne pomysły lub sugestie, jak mogę to wyśledzić?

Powodem, dla którego widzisz, że używana jest znaczna ilość pamięci jest to, że Linux zużywa jej dużo do buforowania plików.

To prawdopodobnie wyjaśniłoby ci rzeczy:

http://www.linuxatemyram.com/

Kiedy patrzysz na górę , wolna pamięć, którą widzisz, jest wartością przed buforowaniem jądra.

top - 12:59:25 up 1 day, 15:47,  5 users,  load average: 0.04, 0.10, 0.12
Tasks: 161 total,   1 running, 160 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  3.5%us,  1.8%sy,  0.0%ni, 94.2%id,  0.4%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.0%st
Mem:   3985464k total,  3369908k used,   615556k free,   752964k buffers
Swap:  1951740k total,       12k used,  1951728k free,  1439160k cached

Mój laptop ma łącznie 3985464 kilobajtów pamięci. Ale jądro Linuksa buforuje większość z nich wewnętrznie, więc top pokazuje tylko 619748kB wolnej pamięci. Ale jeśli spojrzysz na to za pomocą bezpłatnego polecenia, zrozumiesz, że w rzeczywistości większość pamięci jest dostępna ... w pamięci podręcznej.

$ free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:       3985464    3365716     619748          0     752796    1439152
-/+ buffers/cache:    1173768    2811696
Swap:      1951740         12    1951728

Rzeczywista wolna pamięć to pamięć pokazana w linii buforów / pamięci podręcznej .

             total       used       free     shared    buffers     cached
-/+ buffers/cache:    1173768    2811696

To urządzenie jako 2,8 GB wolnej pamięci.