Falki mają dobre właściwości aproksymacyjne dla wielu rozdzielczości, ale nie są szczególnie popularne w rozwiązywaniu PDE. Najczęściej wymienianymi przyczynami są trudność narzucania warunków brzegowych, leczenie niezaangażowanej anizotropii, ocena warunków nieliniowych i skuteczność.
Wavelets jako pierwsze uzyskały silne wyniki zbieżności dla metod w pełni adaptacyjnych (patrz Cohen, Dahmen i DeVore 2001 i 2002 ). Jednak za tą kluczową teorią szybko poszli Binev, Dahmen i DeVore (2004), którzy wykazali podobny wynik w przypadku adaptacyjnych metod elementów skończonych, które są bardziej popularne w przypadku tradycyjnych problemów PDE w średnich wymiarach. Podstawy falkowe są popularne w przypadku problemów z wyższymi wymiarami, takich jak rzadkie metody tensorowe dla stochastycznych PDE Schwab i Gittelson (2011) i tej dyskusji .
Operatory różniczkowe mają ograniczoną liczbę warunkową, gdy są wyrażane w zasadach falkowych i wstępnie kondycjonowane za pomocą Jacobiego (w ten sposób metody Kryłowa zbiegają się w stałej liczbie iteracji niezależnych od rozdzielczości). Jest to związane z hierarchicznymi wielosieciowymi metodami Yserentant (1984), Bank, Dupont i Yserentant (1988) i innych. Należy zauważyć, że multiplikatywne metody wielosiatkowe mają lepsze właściwości konwergencji niż metody addytywne. Standardowy wielosieciowy cykl V jest zasadniczo równoważny standardowemu symetrycznemu Gaussowi-Seidelowi w podstawie falkowej przy zwykłym uporządkowaniu. Zauważ, że rzadko jest to najlepszy sposób implementacji, zwłaszcza równolegle.
Operatory Calederona-Zygmunda i operatory pseudo-różnicowe są rzadkie w bazach falkowych. Tak więc wiele problemów, dla których matematyczne maty są przydatne w przypadku zwartych zasad, można elegancko potraktować za pomocą zasad falkowych.H.
Operatory różnicowe są względnie droższe w ocenie w podstawie falkowej i ustalenie pożądanych właściwości ochronnych może być trudne. Niektórzy autorzy (np. Wasiljew, Paolucci i Sen 1995) uciekają się do metod kolokacji i używają szablonów różnic skończonych do oceny pochodnych i terminów nieliniowych. Jeśli ekspansja falkowa jest zablokowana (zwykle dobra pod względem wydajności obliczeniowej), metody te stają się bardzo podobne do AMR o strukturze blokowej.
Sugeruję Beylkin i Keizer (1997) jako praktyczne wprowadzenie do rozwiązywania PDE za pomocą falek. MADNESS Kod jest oparty na tych metod. Obsługuje zanurzone granice (patrz Reuter, Hill i Harrison 2011 ), ale nie ma skutecznego sposobu na reprezentowanie warstw granicznych w skomplikowanej geometrii. Oprogramowanie jest często używane w przypadku problemów chemicznych, w których geometria nie stanowi problemu.
Do ogólnej analizy numerycznej falek sugeruję książkę Cohena z 2003 roku . Przedstawia strukturę analizy, w której manipuluje się rozwiązaniem kontinuum, dopóki nie będzie się oceniać z określoną dokładnością, w którym to momencie podstawa falki jest oceniana w razie potrzeby.