Pytania otagowane jako torch

8
Jak działa metoda „przeglądania” w PyTorch?
Nie jestem pewien co do tej metody view()w poniższym fragmencie kodu. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = …
205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

4
Pytorch, jakie są argumenty gradientowe
Czytam dokumentację PyTorch i znalazłem przykład, na którym piszą gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) gdzie x było początkową zmienną, z której skonstruowano y (3-wektor). Pytanie brzmi, jakie są argumenty 0,1, 1,0 i 0,0001 tensora gradientu? Dokumentacja nie jest w tym zbyt jasna.

4
Błąd: caskroom / cask został przeniesiony. Zamiast tego dotknij homebrew / cask-cask
Staram się przejść przez proces instalacji Github na MacO Catalina Pierwszym krokiem jest wykonanie w terminalu: cd ~/ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash Ale pojawia się błąd: Error: caskroom/cask was moved. Tap homebrew/cask-cask instead. Potem spróbowałem: brew tap caskroom/cask Ale dostałem ten sam błąd. Masz jakieś sugestie?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.