Pytania otagowane jako tensorflow2.0

2
Dlaczego TensorFlow 2 jest znacznie wolniejszy niż TensorFlow 1?
Powołany przez wielu użytkowników jako powód przejścia na Pytorch, ale jeszcze nie znalazłem uzasadnienia / wyjaśnienia dla poświęcenia najważniejszej praktycznej jakości, szybkości, dla szybkiego wykonania. Poniżej przedstawiono wyniki testów porównawczych kodu, TF1 vs. TF2 - z TF1 działającym gdziekolwiek od 47% do 276% szybciej . Moje pytanie brzmi: co to …
10
Tensorflow 2.0 - AttributeError: moduł „tensorflow” nie ma atrybutu „Session”
Kiedy sess = tf.Session()wykonuję polecenie w środowisku Tensorflow 2.0, pojawia się następujący komunikat o błędzie: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Informacje o systemie: Platforma i dystrybucja systemu operacyjnego: Windows 10 Wersja Pythona: 3.7.1 Wersja Tensorflow: 2.0.0-alpha0 (instalowana …
4
OSTRZEŻENIE: przepływ tensorowy: tryby waga_próbki zostały wymuszone z… na [„…”]
Trenowanie klasyfikatora obrazów za pomocą .fit_generator()lub .fit()przekazywanie słownika class_weight=jako argumentu. Nigdy nie dostałem błędów w TF1.x, ale w 2.1 dostaję następujące dane wyjściowe podczas rozpoczynania treningu: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Co to znaczy przymusić coś od ...do ['...']? Źródło ostrzeżenia o tensorflowrepozytorium znajduje się tutaj , …
2
Keras niespójny czas przewidywania
Próbowałem oszacować czas prognozy mojego modelu Keras i zdałem sobie sprawę z czegoś dziwnego. Poza tym, że normalnie jest dość szybki, co jakiś czas model potrzebuje dość długo, aby wymyślić prognozę. Co więcej, czasy te również wydłużają się wraz z dłuższym działaniem modelu. Dodałem minimalny działający przykład, aby odtworzyć błąd. …
1
Tensorflow nie może pobrać `image.shape` z metody w` dataset.map (mapFn) `
Próbuję zrobić tensorflowodpowiednik torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), który zmienia rozmiar najmniejszego wymiaru obrazu TRAIN_IMAGE_SIZE. Coś takiego def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = largest_sq_crop(image) image = tf.image.resize(image, (256,256)) return …
1
Zapisz model co 10 epok tensorflow.keras v2
Używam aparatów zdefiniowanych jako podmoduł w tensorflow v2. Trenuję mój model fit_generator()metodą. Chcę zapisywać mój model co 10 epok. Jak mogę to osiągnąć? W Keras (nie jako podmoduł tf) mogę dać ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Ale w tf v2, oni zmieniło to ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)gdzie save_freqmoże być 'epoch'w tym przypadku model jest zapisywany każdej …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.