Pytania otagowane jako dataframe

Chciałbym zidentyfikować i oznaczyć zduplikowane wiersze na podstawie 2 kolumn. Chciałbym utworzyć unikalny identyfikator dla każdego duplikatu, więc wiem nie tylko, że wiersz jest duplikatem, ale z którym wierszem jest duplikatem. Mam ramkę danych, która wygląda jak poniżej z niektórymi zduplikowanymi parami elementów (przy dopasowaniu i usiąść) i innymi parami, …

11 r  dataframe 

Mam plik txt z danymi w tym formacie. Pierwsze 3 linie powtarzają się w kółko. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Chciałbym wyprowadzić dane w formacie tabeli, na przykład: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Próbuję ustawić nagłówki i po prostu …

11 python  pandas  dataframe 

Mam dwa data.framesz wielu wspólnych kolumnach (tu: date, city, ctry, oraz ( other_) number). Chciałbym teraz scalić je w powyższych kolumnach, ale toleruję pewien poziom różnicy: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Jeśli różnica między datewpisami wynosi > threshold.date(w dniach) lub > threshold.numbers , nie chcę, aby …

11 r  dataframe 

Pracuję z DataFrame o następującej strukturze: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Moim celem jest …

10 python  pandas  dataframe 

Otrzymuję powyższy błąd, gdy próbuję użyć atrybutu .ix ramki danych pandy do wyciągnięcia kolumny, np. Df.ix [:, 'col_header']. Skrypt działał od rana, ale dziś po południu uruchomiłem go w nowym środowisku linux ze świeżą instalacją Pandas. Czy ktoś jeszcze widział ten błąd? Szukałem tu i gdzie indziej, ale nie mogę …

9 python  pandas  dataframe 

Mam następującą przykładową ramkę danych: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) który tworzy tę ramkę danych: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Mam poniżej Dataframe z polem „Age”, Potrzebuję znaleźć do góry 3 minimalny wiek z DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Chcesz znaleźć dwie najlepsze osoby, tj. 18, 23 lat na liście, Jak …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Mam skonfigurowaną ramkę danych, jak poniżej: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 8 333 …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Cześć. Przekopałem się przez metody konkatacji, łączenia i łączenia pand i nie mogę znaleźć tego, czego chcę. Załóżmy, że mam dwie ramki danych A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 A A …

9 python  pandas  dataframe 

Mam ramkę danych jak A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Jak wypełnić tylko NULL (z 0) dla każdej serii aż do pierwszej wartości innej niż NULL, co prowadzi do A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan …

9 python  pandas  dataframe  null