Pytania otagowane jako dask

6
Czy aplikacja Pandas DataFrame () używa wszystkich rdzeni?
Od sierpnia 2017 r. Pandas DataFame.apply () jest niestety nadal ograniczona do pracy z jednym rdzeniem, co oznacza, że ​​maszyna wielordzeniowa będzie marnować większość czasu obliczeniowego po uruchomieniu df.apply(myfunc, axis=1). Jak można wykorzystać wszystkie rdzenie do równoległego uruchamiania aplikacji na ramce danych?
105 pandas  dask 
3
Zastosowanie funkcji Python do zgrupowanej Pandas DataFrame - jakie jest najbardziej efektywne podejście do przyspieszenia obliczeń?
Mam do czynienia z dość dużą Pandas DataFrame - mój zestaw danych przypomina następującą dfkonfigurację: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 # .repeat( …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.