Jak zdobyć wersję cuda?

Czy jest jakieś szybkie polecenie lub skrypt, aby sprawdzić wersję CUDA?

Znalazłem instrukcję 4.0 w katalogu instalacyjnym, ale nie jestem pewien, czy jest to faktycznie zainstalowana wersja, czy nie.

Jak wspomina Jared w komentarzu, z wiersza poleceń:

nvcc --version

(lub /usr/local/cuda/bin/nvcc --version) podaje wersję kompilatora CUDA (która odpowiada wersji zestawu narzędzi).

Za pomocą kodu aplikacji można sprawdzić wersję interfejsu API środowiska wykonawczego za pomocą

cudaRuntimeGetVersion()

lub wersja interfejsu API sterownika z

cudaDriverGetVersion()

Jak zauważa Daniel, deviceQuery to przykładowa aplikacja SDK, która pyta o powyższe, wraz z możliwościami urządzenia.

Jak zauważają inni, możesz również sprawdzić zawartość za version.txtpomocą (np. Na Macu lub Linuksie)

cat /usr/local/cuda/version.txt

Jeśli jednak zainstalowana jest inna wersja zestawu narzędzi CUDA inna niż ta, z której dowiązano symbolicznie /usr/local/cuda, może to zgłosić niedokładną wersję, jeśli inna wersja jest wcześniejsza PATHniż powyższa, dlatego należy zachować ostrożność.

W systemie Ubuntu Cuda V8:

$ cat /usr/local/cuda/version.txt

Jeśli uciekniesz

nvidia-smi

Powinieneś znaleźć wersję CUDA w prawym górnym rogu wyjścia polecenia. Przynajmniej znalazłem to wyjście dla CUDA w wersji 10.0 np.

Dla wersji CUDA:

nvcc --version

Dla wersji cuDNN:

W systemie Linux:

Aby znaleźć ścieżkę dla cuDNN, użyj następujących poleceń:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

Następnie użyj tego, aby uzyskać wersję z pliku nagłówka,

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Dla Windowsa,

Aby znaleźć ścieżkę dla cuDNN, użyj następujących poleceń:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

Następnie użyj tego, aby zrzucić wersję z pliku nagłówka,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

W systemie Ubuntu:

Próbować

$ cat /usr/local/cuda/version.txt lub $ cat /usr/local/cuda-8.0/version.txt

Czasami folder ma nazwę „Wersja Cuda”.

Jeśli żadna z powyższych nie działa, spróbuj przejść do $ /usr/local/ I znajdź poprawną nazwę folderu Cuda.

Dane wyjściowe powinny być podobne do: CUDA Version 8.0.61

Użyj następującego polecenia, aby sprawdzić instalację CUDA przez Conda:

conda list cudatoolkit

I następujące polecenie, aby sprawdzić wersję CUDNN zainstalowaną przez conda:

conda list cudnn

Jeśli chcesz zainstalować / zaktualizować CUDA i CUDNN za pośrednictwem CONDA, użyj następujących poleceń:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

Alternatywnie możesz użyć następujących poleceń, aby sprawdzić instalację CUDA:

nvidia-smi

LUB

nvcc --version

Jeśli używasz tensorflow-gpu za pośrednictwem pakietu Anaconda (możesz to zweryfikować, po prostu otwierając Python w konsoli i sprawdzając, czy domyślny python pokazuje Anaconda, Inc. podczas uruchamiania, lub możesz uruchomić który python i sprawdzić lokalizację), a następnie ręcznie instalowanie CUDA i CUDNN najprawdopodobniej nie będzie działać. Zamiast tego będziesz musiał dokonać aktualizacji przez conda.

Jeśli chcesz ręcznie zainstalować CUDA, CUDNN lub tensorflow-gpu, możesz sprawdzić instrukcje tutaj https://www.tensorflow.org/install/gpu

Jeśli zainstalowałeś CUDA SDK, możesz uruchomić „deviceQuery”, aby zobaczyć wersję CUDA

Przydatne może być CUDA-Z, oto cytat z ich strony:

„Program ten narodził się jako parodia innych narzędzi Z, takich jak CPU-Z i GPU-Z. CUDA-Z pokazuje kilka podstawowych informacji o GPU z obsługą CUDA i GPGPU. Działa z kartami nVIDIA Geforce, Quadro i Tesla, ION chipsety ”.

http://cuda-z.sourceforge.net/

Na karcie Wsparcie znajduje się adres URL kodu źródłowego: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/, a pobieranie nie jest w rzeczywistości instalatorem, ale samym plikiem wykonywalnym (bez instalacji, więc jest to „szybkie „).

To narzędzie zapewnia wiele informacji, a jeśli chcesz wiedzieć, w jaki sposób zostało uzyskane, możesz sprawdzić źródło. Istnieją inne narzędzia podobne do tego, które możesz wyszukać.

cudaWersję można pobrać , wpisując w terminalu:

$ nvcc -V

# below is the result
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Alternatywnie można ręcznie sprawdzić wersję, najpierw znajdując katalog instalacyjny, używając:

$ whereis -b cuda         
cuda: /usr/local/cuda

A potem cddo tego katalogu i sprawdź wersję CUDA.

Po zainstalowaniu CUDA można sprawdzić wersje: nvcc -V

Zainstalowałem zarówno 5.0, jak i 5.5, więc daje

Narzędzia do kompilacji Cuda, wydanie 5.5, V5.5,0

To polecenie działa zarówno w systemie Windows, jak i Ubuntu.

Oprócz wymienionych powyżej ścieżka instalacji CUDA (jeśli nie jest zmieniana podczas instalacji) zazwyczaj zawiera numer wersji

wykonanie which nvccpowinno dać ścieżkę, a to da ci wersję

PS: Jest to szybki i brudny sposób, powyższe odpowiedzi są bardziej eleganckie i przyniosą odpowiednią wersję przy znacznym wysiłku

Najpierw powinieneś dowiedzieć się, gdzie zainstalowano Cuda.

Jeśli jest to instalacja domyślna, taka jak tutaj, lokalizacja powinna być:

dla ubuntu:

/ usr / local / cuda

w tym folderze powinieneś mieć plik

version.txt

otwórz ten plik w dowolnym edytorze tekstu lub uruchom:

cat version.txt

z folderu

LUB

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

jeśli nvcc --version nie działa, użyj cat /usr/local/cuda/version.txt

Jeśli korzystasz z systemu Linux:

dpkg -l | grep cuda

otrzymuję / usr / local - nie ma takiego pliku ani katalogu. Chociaż nvcc -V daje

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

Programowo z opakowaniami CUDA Runtime API C ++ :

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

Daje to cuda::version_tstrukturę, którą można porównać, a także przesyłać strumieniowo, np .:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}

Możesz sprawdzić wersję CUDA za pomocą

nvcc -V

lub możesz użyć

nvcc --version

lub Możesz sprawdzić lokalizację, w której korzysta CUDA

whereis cuda 

a następnie zrobić

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command