Byłem bardzo podekscytowany MongoDb i testowałem go ostatnio. Miałem tabelę o nazwie posty w MySQL z około 20 milionami rekordów indeksowanych tylko w polu o nazwie „id”.
Chciałem porównać prędkość z MongoDB i przeprowadziłem test, który losowo pobrałby i wydrukował 15 rekordów z naszych ogromnych baz danych. Uruchomiłem zapytanie około 1000 razy dla mysql i MongoDB i jestem zaskoczony, że nie zauważam dużej różnicy prędkości. Może MongoDB jest 1,1 razy szybszy. To bardzo rozczarowujące. Czy coś robię źle? Wiem, że moje testy nie są idealne, ale MySQL jest na równi z MongoDb, jeśli chodzi o czytanie intensywnych obowiązków.
Uwaga:
- Mam podwójny rdzeń + (2 wątki) i7 procesor i 4 GB RAM
- Mam 20 partycji na MySQL, każdy z 1 milionem rekordów
Przykładowy kod używany do testowania MongoDB
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$m = new Mongo();
$db = $m->swalif;
$cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
foreach ($cursor as $obj)
{
//echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;
}
return $numbers;
}
?>
Przykładowy kod do testowania MySQL
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH . "classes/forumdb.php");
$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$db = new AQLDatabase();
$sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
$result = $db->executeSQL($sql);
while ($row = mysql_fetch_array($result) )
{
//echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000);
}
return $numbers;
}
?>
11
Jakie są rzeczywiste czasy?
—
Abe Petrillo
Nie jestem DBA, więc jest to komentarz, a nie odpowiedź, ale szybkość nie powinna być głównym czynnikiem przy wyborze między MySQL i MongoDB. Rzeczy takie jak schemat bez schematu (tj. Jak często schemat danych musi się zmieniać) i skalowanie rozmiaru (tj. Jak łatwo jest podzielić dane tak, że typowy odczyt wymaga danych tylko z jednego serwera) są ważniejsze przy wyborze lubię to.
—
rossdavidh
Jak może być szybszy w czytaniu? Czyta z urządzenia mechanicznego. Taki sam jak MySQL. Zależy to od prędkości samego urządzenia, nie możesz użyć jakiejś dziwnej magii za pomocą kodu, aby przełamać ograniczenia sprzętowe.
—
NB
To pytanie przypomina mi o tym: mongodb-is-web-scale.com
—
oligofren
Ludzie mylą się, że czują, że poszliby z jednym lub drugim. W kuchni będziesz potrzebować zarówno kuchenki mikrofalowej, jak i piekarnika. Po prostu nie możesz powiedzieć, że użyję tylko jednego lub drugiego. Przypadki użycia dla obu systemów są różne. Jeśli potrzebujesz ACID dla części aplikacji, skorzystaj z RDBMS, jeśli nie zależy ci na spójności i ograniczeniach, a twoje encje mogą być przechowywane jako wszystko w jednym (kolekcje), użyj MongoDB. Skończysz na systemie hybrydowym, kluczowym punktem jest decyzja, gdzie przechowywać.
—
Teoman shipahi