Jak usunąć wiele wartości z wektora?

Mam wektor taki jak: a = c(1:10)i muszę usunąć wiele wartości, takich jak:2, 3, 5

Jak usunąć te liczby ( NIE są to pozycje w wektorze) w wektorze?

w tej chwili zapętlam wektor i robię coś takiego:

a[!a=NUMBER_TO_REMOVE]

Ale myślę, że jest funkcja, która robi to automatycznie.

%in%Operator informuje, które elementy należą do numers do usunięcia:

> a <- sample (1 : 10)
> remove <- c (2, 3, 5)
> a
 [1] 10  5  2  7  1  6  3  4  8  9
> a %in% remove
 [1] FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
> a [! a %in% remove]
 [1] 10  7  1  6  4  8  9

Zauważ, że to po cichu usunie nieporównywalne elementy (takie jak NAlub Inf)również (podczas gdy zachowa zduplikowane wartości, ao ile nie są wymienione remove).

• Jeśli amoże zawierać nieporównywalne, ale removenie będzie, możemy użyć match, mówiąc mu, aby zwracał 0po niedopasowania i nieporównywalne ( %in%jest to wygodny skrót do match):

  > a <- c (a, NA, Inf)
  > a
   [1]  10   5   2   7   1   6   3   4   8   9  NA Inf
  > match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L)
   [1] 0 3 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
  > a [match (a, remove, nomatch = 0L, incomparables = 0L) == 0L]
  [1]  10   7   1   6   4   8   9  NA Inf

  incomparables = 0nie jest potrzebne, ponieważ elementy nieporównywalne i tak nie będą pasować, ale dołączyłbym to ze względu na czytelność.
  To jest przy okazji, co setdiffrobi wewnętrznie (ale bez uniquewyrzucania duplikatów, w aktórych nie ma remove).

• Jeśli removezawiera nieporównywalne elementy, będziesz musiał sprawdzić je indywidualnie, np

  if (any (is.na (remove))) 
    a <- a [! is.na (a)]

  (To nie odróżnia NAod NaNale instrukcja R jakikolwiek ostrzega, że nie należy liczyć na o różnicę między nimi)

  Dla Inf/ -Infbędziesz musiał sprawdzić zarówno signiis.finite

Możesz użyć setdiff.

Dany

a <- sample(1:10)
remove <- c(2, 3, 5)

Następnie

> a
 [1] 10  8  9  1  3  4  6  7  2  5
> setdiff(a, remove)
[1] 10  8  9  1  4  6  7

Możesz to zrobić w następujący sposób:

> x<-c(2, 4, 6, 9, 10) # the list
> y<-c(4, 9, 10) # values to be removed

> idx = which(x %in% y ) # Positions of the values of y in x
> idx
[1] 2 4 5
> x = x[-idx] # Remove those values using their position and "-" operator
> x
[1] 2 6

Wkrótce

> x = x[ - which(x %in% y)]

zamiast

x <- x[! x %in% c(2,3,5)]

korzystając z pakietów purrri magrittrmożesz:

your_vector %<>% discard(~ .x %in% c(2,3,5))

pozwala to na subsetjednorazowe użycie nazwy wektora. I możesz go używać w rurach :)

Najpierw możemy zdefiniować nowy operator,

"%ni%" = Negate( "%in%" )

Wtedy to jak x nie jest usuwane

x <- 1:10
remove <- c(2,3,5)
x <- x[ x %ni% remove ]

lub dlaczego zdecydować się na usunięcie, przejdź bezpośrednio

x <- x[ x %ni% c(2,3,5)]

AKTUALIZACJA:

Wszystkie powyższe odpowiedzi nie będą działać dla powtarzających się wartości, odpowiedź @ BenBolker za pomocą duplicated()predykatu rozwiązuje ten problem:

full_vector[!full_vector %in% searched_vector | duplicated(full_vector)]

Oryginalna odpowiedź: tutaj napiszę małą funkcję:

exclude_val<-function(full_vector,searched_vector){

      found=c()

      for(i in full_vector){  

        if(any(is.element(searched_vector,i))){
          searched_vector[(which(searched_vector==i))[1]]=NA
        }
        else{
          found=c(found,i)
        }
    }

    return(found)
}

więc powiedzmy full_vector=c(1,2,3,4,1)i searched_vector=c(1,2,3).

exclude_val(full_vector,searched_vector)zwróci (4,1), jednak powyższe odpowiedzi zwrócą tylko (4).

q <- c(1,1,2,2,3,3,3,4,4,5,5,7,7)
rm <- q[11]
remove(rm)
q
q[13] = NaN
q
q %in% 7

To ustawia 13 w wektorze na nie liczbę (NAN), pokazuje fałszywe usuwanie (q [c (11,12,13)]). Jeśli spróbujesz tego, zobaczysz, że funkcja usuwania nie działa na numerze wektora. usuwasz cały wektor, ale może nie pojedynczy element.

Jest też subsetcoś, co czasami może się przydać:

a <- sample(1:10)
bad <- c(2, 3, 5)

> subset(a, !(a %in% bad))
[1]  9  7 10  6  8  1  4