W podobny sposób jak przy użyciu varargs w C lub C ++:
fn(a, b)
fn(a, b, c, d, ...)
W podobny sposób jak przy użyciu varargs w C lub C ++:
fn(a, b)
fn(a, b, c, d, ...)
Odpowiedzi:
Tak. Możesz użyć *argsjako argumentu innego niż słowo kluczowe . Będziesz wtedy mógł przekazać dowolną liczbę argumentów.
def manyArgs(*arg):
print "I was called with", len(arg), "arguments:", arg
>>> manyArgs(1)
I was called with 1 arguments: (1,)
>>> manyArgs(1, 2, 3)
I was called with 3 arguments: (1, 2, 3)
Jak widać, Python rozpakuje argumenty jako pojedynczą krotkę ze wszystkimi argumentami.
W przypadku argumentów słów kluczowych należy je zaakceptować jako osobny rzeczywisty argument, jak pokazano w odpowiedzi Skurmedela .
manyArgs(x = 3)zawodzi TypeError. Odpowiedź Skumedela pokazuje rozwiązanie tego problemu. Kluczową kwestią jest to, że ogólna sygnatura funkcji to f(*list_args, **keyword_args)(nie f(*list_args)).
argsjest tuple. kwargsoznacza słowo kluczowe args . Rodzaj kwargsjest dictionary.
for arg in args:do iteracji przez przekazane argumenty
Dodawanie do postów odwijających:
Możesz również wysyłać wiele argumentów klucz-wartość.
def myfunc(**kwargs):
# kwargs is a dictionary.
for k,v in kwargs.iteritems():
print "%s = %s" % (k, v)
myfunc(abc=123, efh=456)
# abc = 123
# efh = 456
I możesz mieszać dwa:
def myfunc2(*args, **kwargs):
for a in args:
print a
for k,v in kwargs.iteritems():
print "%s = %s" % (k, v)
myfunc2(1, 2, 3, banan=123)
# 1
# 2
# 3
# banan = 123
Muszą być zarówno deklarowane, jak i wywoływane w tej kolejności, tzn. Sygnatura funkcji musi być * args, ** kwargs i wywoływana w tej kolejności.
print az print(a), i kwargs.iteritems():z kwargs.items().
Jeśli mogę, kod Skurmedela dotyczy Pythona 2; w celu dostosowania go do Python 3, zmiany iteritemsdo itemsi dodać do nawiasu print. To może zapobiec wpadnięciu na początkujących takich jak ja:
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems'i szukaniu gdzie indziej (np. Błąd „obiekt„ dict ”nie ma atrybutu„ iteritems ”” podczas próby użycia metody write_shp () ) przez NetworkX, dlaczego tak się dzieje.
def myfunc(**kwargs):
for k,v in kwargs.items():
print("%s = %s" % (k, v))
myfunc(abc=123, efh=456)
# abc = 123
# efh = 456
i:
def myfunc2(*args, **kwargs):
for a in args:
print(a)
for k,v in kwargs.items():
print("%s = %s" % (k, v))
myfunc2(1, 2, 3, banan=123)
# 1
# 2
# 3
# banan = 123
Dodanie do innych doskonałych postów.
Czasami nie chcesz określać liczby argumentów i chcesz użyć do nich kluczy (kompilator będzie narzekał, jeśli jeden argument przekazany w słowniku nie zostanie użyty w metodzie).
def manyArgs1(args):
print args.a, args.b #note args.c is not used here
def manyArgs2(args):
print args.c #note args.b and .c are not used here
class Args: pass
args = Args()
args.a = 1
args.b = 2
args.c = 3
manyArgs1(args) #outputs 1 2
manyArgs2(args) #outputs 3
Wtedy możesz robić takie rzeczy jak
myfuns = [manyArgs1, manyArgs2]
for fun in myfuns:
fun(args)
def f(dic):
if 'a' in dic:
print dic['a'],
pass
else: print 'None',
if 'b' in dic:
print dic['b'],
pass
else: print 'None',
if 'c' in dic:
print dic['c'],
pass
else: print 'None',
print
pass
f({})
f({'a':20,
'c':30})
f({'a':20,
'c':30,
'b':'red'})
____________
powyższy kod wyświetli
None None None
20 None 30
20 red 30
Jest to tak dobre, jak przekazywanie zmiennych za pomocą słownika
f = lambda **dic: ' '.join(dic.get(key, 'None') for key in 'abc')
Inny sposób na obejście tego problemu, oprócz wspomnianych już miłych odpowiedzi, zależy od tego, że możesz przekazywać opcjonalne argumenty o nazwach według pozycji. Na przykład,
def f(x,y=None):
print(x)
if y is not None:
print(y)
Wydajność
In [11]: f(1,2)
1
2
In [12]: f(1)
1