Połącz lewy SQL vs. wiele tabel na linii FROM?


256

Większość dialektów SQL akceptuje oba następujące zapytania:

SELECT a.foo, b.foo
FROM a, b
WHERE a.x = b.x

SELECT a.foo, b.foo
FROM a
LEFT JOIN b ON a.x = b.x

Oczywiście, kiedy potrzebujesz zewnętrznego sprzężenia, wymagana jest druga składnia. Ale kiedy robię wewnętrzne sprzężenie, dlaczego miałbym preferować drugą składnię niż pierwszą (lub odwrotnie)?


1
Guffa: Jak to znalazłeś? Chociaż moje pytanie jest bardziej dobrą praktyką niż „jak to zrobić”
jmucchiello,

Ponieważ jest to najlepsza praktyka, uczyń to Wiki.
Binoj Antony

1
Nie sądzę, żeby ktokolwiek komentował wydajność tych dwóch. Czy ktoś może potwierdzić lub przytoczyć cokolwiek rozsądnego w odniesieniu do istotnych różnic?
ahnbizcad

@ahnbizcad Dwa podane zapytania nie robią tego samego. Pierwszy zwraca to samo co INNER JOIN ON. Wdrożenie jest specyficzne dla wersji DBMS i nawet wtedy ma niewiele gwarancji. Ale transformacje DBMS równoważące przypadki przecinków vs INNER JOIN ON / WHERE vs CROSS JOIN WHERE są banalne. Dowiedz się o optymalizacji / implementacji zapytań relacyjnych baz danych.
philipxy

masz rekomendację dotyczącą zasobów? dlatego gigantyczne, gęste podręczniki staram się stąd uczyć.
ahnbizcad

Odpowiedzi:


319

Stara składnia, zawierająca tylko listę tabel i wykorzystująca WHEREklauzulę do określenia kryteriów łączenia, jest przestarzała w większości nowoczesnych baz danych.

Nie chodzi tylko o pokaz, stara składnia może być dwuznaczna, gdy użyjesz złączeń INNER i OUTER w tym samym zapytaniu.

Dam ci przykład.

Załóżmy, że masz w systemie 3 tabele:

Company
Department
Employee

Każda tabela zawiera wiele wierszy połączonych ze sobą. Masz wiele firm i każda firma może mieć wiele działów, a każdy dział może mieć wielu pracowników.

Ok, teraz chcesz wykonać następujące czynności:

Wymień wszystkie firmy i wszystkie ich działy oraz wszystkich ich pracowników. Pamiętaj, że niektóre firmy nie mają jeszcze żadnych działów, ale pamiętaj o ich uwzględnieniu. Upewnij się, że pobierasz tylko te działy, które mają pracowników, ale zawsze wymieniasz wszystkie firmy.

Więc robisz to:

SELECT * -- for simplicity
FROM Company, Department, Employee
WHERE Company.ID *= Department.CompanyID
  AND Department.ID = Employee.DepartmentID

Zwróć uwagę, że ostatnia jest łączenie wewnętrzne, aby spełnić kryteria, że ​​chcesz tylko działy z ludźmi.

Ok, więc co się teraz stanie. Problem polega na tym, że zależy to od silnika bazy danych, optymalizatora zapytań, indeksów i statystyk tabeli. Pozwól mi wyjaśnić.

Jeśli optymalizator zapytań ustali, że sposobem na to jest najpierw zabranie firmy, a następnie znalezienie działów, a następnie połączenie wewnętrzne z pracownikami, nie uzyskasz żadnych firm, które nie mają działów.

Powodem tego jest to, że WHEREklauzula określa, które wiersze kończą w wyniku końcowym, a nie poszczególne części wierszy.

W tym przypadku, ze względu na lewe łączenie, kolumna Department.ID będzie miała wartość NULL, a zatem jeśli chodzi o INNER JOIN to Employee, nie ma sposobu, aby spełnić to ograniczenie dla wiersza Employee, a więc nie będzie zjawić się.

Z drugiej strony, jeśli optymalizator zapytań zdecyduje się najpierw rozwiązać dołączenie do pracownika działu, a następnie wykonać lewe połączenie z firmami, zobaczysz je.

Tak więc stara składnia jest niejednoznaczna. Nie ma sposobu, aby określić, co chcesz, bez radzenia sobie ze wskazówkami dotyczącymi zapytań, a niektóre bazy danych nie mają żadnej możliwości.

Wprowadź nową składnię, z tym możesz wybrać.

Na przykład, jeśli chcesz, aby wszystkie firmy, jak podano w opisie problemu, napisałbyś to:

SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID

W tym miejscu określasz, że chcesz, aby łączenie pracownika działu było wykonywane jako jedno połączenie, a następnie pozostawienie dołączenia wyników tego połączenia do firm.

Dodatkowo, powiedzmy, że chcesz tylko działów, które zawierają literę X w ich nazwie. Ponownie, przy sprzężeniach w starym stylu, ryzykujesz również utratę firmy, jeśli nie ma żadnych działów z X w nazwie, ale dzięki nowej składni możesz to zrobić:

SELECT *
FROM Company
     LEFT JOIN (
         Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID
     ) ON Company.ID = Department.CompanyID AND Department.Name LIKE '%X%'

Ta dodatkowa klauzula służy do łączenia, ale nie jest filtrem dla całego wiersza. Tak więc wiersz może pojawiać się z informacjami o firmie, ale może mieć wartości NULL we wszystkich kolumnach działu i pracownika dla tego wiersza, ponieważ nie ma działu o nazwie X dla tej firmy. Jest to trudne przy starej składni.

To dlatego, między innymi dostawcami, Microsoft wycofał starą zewnętrzną składnię złączeń, ale nie starą wewnętrzną składnię złączeń, od SQL Server 2005 i wyższych. Jedynym sposobem na rozmowę z bazą danych działającą na Microsoft SQL Server 2005 lub 2008, przy użyciu składni sprzężenia zewnętrznego w starym stylu, jest ustawienie tej bazy danych w trybie zgodności 8.0 (inaczej SQL Server 2000).

Dodatkowo, stary sposób, rzucając kilka tabel w optymalizator zapytań, z kilkoma klauzulami WHERE, był podobny do powiedzenia „proszę bardzo, zrób co możesz”. Dzięki nowej składni optymalizator zapytań ma mniej pracy, aby dowiedzieć się, które części idą w parze.

Więc masz to.

POŁĄCZENIE W LEWO i WEWNĘTRZNE to fala przyszłości.


28
„jest przestarzałe w większości nowoczesnych baz danych”. --- po prostu ciekawy, które?
zerkms

10
wybacz mi, nie znam operatora * = co on robi? dzięki!
ultrajohn

9
Gwiazda = i = Gwiazda są (dobrze były) złączeniami zewnętrznymi prawymi i lewymi, czy to lewe i prawe? Byłem przestarzały od wieków, nie używałem ich od SQL Server 6.
Tony Hopkinson

3
Przecinek nie jest przestarzały. Nigdy nie standardowa OUTER JOINskładnia *=/ =*/ *=*jest przestarzała.
philipxy

1
Ta odpowiedź nawet nie odpowiada na pytanie, które nie dotyczy połączeń zewnętrznych. Jedno twierdzenie, że robi to o przecinku w porównaniu do INNER JOIN ON, ponownej optymalizacji, jest błędne.
philipxy

17

Składnia JOIN utrzymuje warunki w pobliżu tabeli, której dotyczą. Jest to szczególnie przydatne, gdy dołączasz do dużej liczby tabel.

Nawiasem mówiąc, możesz również wykonać łączenie zewnętrzne z pierwszą składnią:

WHERE a.x = b.x(+)

Lub

WHERE a.x *= b.x

Lub

WHERE a.x = b.x or a.x not in (select x from b)

2
Składnia * = jest przestarzała w MS SQLServer i nie bez powodu: nie tylko utrudnia czytanie, ale nie robi tego, co ludzie myślą, i NIE jest tym samym, co podobnie wyglądający LEWY DOŁĄCZ. Składnia (+) jest mi nieznana; co to za implementacja SQL?
Euro Micelli

2
Druga składnia jest używana przynajmniej przez Oracle.
Lasse V. Karlsen

4
Nigdy nie używaj składni SQL Server * =, NIE da to spójnych wyników, ponieważ czasami interpretuje to jako połączenie krzyżowe, a nie lewe. Dotyczy to nawet SQL Server 2000. Jeśli używasz tego kodu, musisz to naprawić.
HLGEM

12

Pierwszy sposób to starszy standard. Druga metoda została wprowadzona w SQL-92, http://en.wikipedia.org/wiki/SQL . Kompletny standard można obejrzeć na stronie http://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt .

Wiele lat zajęło firmom baz danych przyjęcie standardu SQL-92.

Tak więc powodem, dla którego preferowana jest druga metoda, jest standard SQL zgodnie z komitetem norm ANSI i ISO.


,jest nadal standardem. ontrzeba było wprowadzić tylko outer joinraz, gdy wprowadzono również podselekcje.
philipxy

12

Zasadniczo, gdy twoja klauzula FROM wyświetla takie tabele:

SELECT * FROM
  tableA, tableB, tableC

wynik jest iloczynem wszystkich wierszy w tabelach A, B, C. Następnie zastosujesz ograniczenie, WHERE tableA.id = tableB.a_idktóre wyrzuci ogromną liczbę rzędów, a następnie dalej ... AND tableB.id = tableC.b_idi powinieneś uzyskać tylko te wiersze, które naprawdę Cię interesują w.

DBMS wiedzą, jak zoptymalizować ten SQL, aby różnica w wydajności pisania tego przy użyciu JOIN była znikoma (jeśli w ogóle). Użycie notacji JOIN sprawia, że ​​instrukcja SQL jest bardziej czytelna (IMHO, nieużywanie złączeń zamienia instrukcję w bałagan). Używając produktu krzyżowego, musisz podać kryteria łączenia w klauzuli WHERE, a to jest problem z notacją. Tłoczysz swoją klauzulę WHERE takimi rzeczami

    tableA.id = tableB.a_id 
AND tableB.id = tableC.b_id 

który służy wyłącznie do ograniczenia produktu krzyżowego. GDZIE klauzula powinna zawierać OGRANICZENIA w zestawie wyników. Jeśli połączysz kryteria łączenia tabeli z ograniczeniami zestawu wyników, (i innym) Twoje zapytanie będzie trudniejsze do odczytania. Zdecydowanie powinieneś użyć JOIN i zachować klauzulę FROM klauzulę FROM, a klauzulę WHERE klauzulę WHERE.


10

Drugi jest preferowany, ponieważ jest znacznie mniej prawdopodobne, że spowoduje przypadkowe połączenie krzyżowe, zapominając o umieszczeniu w klauzuli where. Łączenie bez klauzuli „on” zakończy się niepowodzeniem sprawdzania składni, łączenie w starym stylu bez klauzuli „where” nie zawiedzie, spowoduje to łączenie krzyżowe.

Dodatkowo, gdy później trzeba wykonać lewe połączenie, pomocne jest utrzymanie, aby wszystkie były w tej samej strukturze. Stara składnia jest nieaktualna od 1992 roku, więc jest już czas, aby przestać jej używać.

Ponadto odkryłem, że wiele osób, które używają wyłącznie pierwszej składni, tak naprawdę nie rozumie złączeń, a zrozumienie złączeń ma kluczowe znaczenie dla uzyskania poprawnych wyników podczas zapytania.


6

Myślę, że istnieje kilka dobrych powodów na tej stronie, aby przyjąć drugą metodę - używając jawnych JOIN. Clincher jest jednak taki, że po usunięciu kryteriów JOIN z klauzuli WHERE znacznie łatwiej jest zobaczyć pozostałe kryteria selekcji w klauzuli WHERE.

W naprawdę złożonych instrukcjach SELECT czytelnikowi łatwiej jest zrozumieć, co się dzieje.


5

SELECT * FROM table1, table2, ...Składnia jest ok na kilka stolików, ale staje się wykładniczo ( niekoniecznie matematycznie dokładne zestawienie ) trudniej odczytać jako liczbę stołów wzrasta.

Składnia JOIN jest trudniejsza do napisania (na początku), ale wyraźnie określa, jakie kryteria wpływają na które tabele. To znacznie utrudnia popełnienie błędu.

Ponadto, jeśli wszystkie sprzężenia są INNER, wówczas obie wersje są równoważne. Jednak w momencie, gdy dołączasz do ZEWNĘTRZNIE w dowolnym miejscu w oświadczeniu, sprawy stają się znacznie bardziej skomplikowane i jest to praktycznie gwarancja, że ​​to, co piszesz, nie będzie kwestionować tego, co myślisz, że napisałeś.


2

Gdy potrzebujesz zewnętrznego sprzężenia, druga składnia nie zawsze jest wymagana:

Wyrocznia:

SELECT a.foo, b.foo
  FROM a, b
 WHERE a.x = b.x(+)

MSSQLServer (chociaż jest przestarzały w wersji 2000) / Sybase:

SELECT a.foo, b.foo
  FROM a, b
 WHERE a.x *= b.x

Ale wracając do twojego pytania. Nie znam odpowiedzi, ale prawdopodobnie jest to związane z faktem, że złączenie jest bardziej naturalne (przynajmniej składniowo) niż dodawanie wyrażenia do klauzuli where , gdy robisz dokładnie to: łączenie .


Serwer SQL przestał obowiązywać tę składnię lewego łączenia, a nawet w SQL Server 2000 nie będzie konsekwentnie dawał poprawnych wyników (czasem wykonuje łączenie krzyżowe zamiast lewego) i nigdy nie powinien być używany w SQL Server.
HLGEM

@HLGEM: Dzięki za informację. Zamierzam AKTUALIZOWAĆ mój post, aby odzwierciedlić to, co mówisz.
Pablo Santa Cruz

0

Słyszę, że wiele osób narzeka, że ​​pierwsza jest zbyt trudna do zrozumienia i niejasna. Nie widzę z tym problemu, ale po tej dyskusji używam drugiej nawet dla INNER JOINS dla przejrzystości.


1
Wychowałem się w zwyczaju nie używania składni JOIN i robienia tego w pierwszy sposób. Muszę przyznać, że wciąż często utknęłam w tym nawyku tylko dlatego, że myślę, że mój mózg został uwarunkowany do podążania za tą logiką, choć czasami wydaje mi się, że składnia złączeń nie jest w stanie się zastanowić.
TheTXI

3
Tak mnie też nauczono. Zmieniłem swój styl kodowania, ponieważ ludzie patrzyli na to i nie mogli łatwo rozpoznać, co się dzieje. Ponieważ nie ma logicznej różnicy i nie mogę znaleźć żadnego powodu, aby wybrać ten pierwszy, a nie drugi, uznałem, że powinienem dostosować się do tego, aby kod był jaśniejszy, aby inni mogli zrozumieć, co piszę.
kemiller2002

0

W bazie danych są one takie same. Dla ciebie jednak będziesz musiał użyć tej drugiej składni w niektórych sytuacjach. Ze względu na edycję zapytań, które w końcu muszą z niego skorzystać (odkrycie, że potrzebujesz złączenia z lewej strony w miejscu, w którym miałeś złączenie proste), a dla zachowania spójności wzorowałbym się tylko na drugiej metodzie. Ułatwi to czytanie zapytań.


0

Cóż, pierwsze i drugie zapytanie może dać różne wyniki, ponieważ LEFT JOIN zawiera wszystkie rekordy z pierwszej tabeli, nawet jeśli w odpowiedniej tabeli nie ma odpowiednich rekordów.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.