Django: Oblicz sumę wartości kolumn za pomocą zapytania

Mam modelkę

class ItemPrice( models.Model ):
     price = models.DecimalField ( max_digits = 8, decimal_places=2 )
     ....

Próbowałem tego obliczyć sumę pricew tym zestawie zapytań:

items = ItemPrice.objects.all().annotate(Sum('price'))

co jest nie tak w tym zapytaniu? czy jest inny sposób obliczenia sumy pricekolumny?

Wiem, że można to zrobić za pomocą pętli for na queryset, ale potrzebuję eleganckiego rozwiązania.

Dzięki!

Prawdopodobnie szukasz aggregate

from django.db.models import Sum

ItemPrice.objects.aggregate(Sum('price'))
# returns {'price__sum': 1000} for example

Adnotacja dodaje pole do wyników:

>> Order.objects.annotate(total_price=Sum('price'))
<QuerySet [<Order: L-555>, <Order: L-222>]>

>> orders.first().total_price
Decimal('340.00')

Aggregate zwraca dyktę z pytanym wynikiem:

>> Order.objects.aggregate(total_price=Sum('price'))
{'total_price': Decimal('1260.00')}

Użyj .aggregate(Sum('column'))['column__sum']mojego przykładu Reefer poniżej

sum = Sale.objects.filter(type='Flour').aggregate(Sum('column'))['column__sum']

Używając profilera cProfile , stwierdzam, że w moim środowisku programistycznym wydajniejsze (szybsze) jest sumowanie wartości listy niż agregowanie przy użyciu Sum(). na przykład:

sum_a = sum([item.column for item in queryset]) # Definitely takes more memory.
sum_b = queryset.aggregate(Sum('column')).get('column__sum') # Takes about 20% more time.

Przetestowałem to w różnych kontekstach i wydaje się, że użycie aggregatezawsze trwa dłużej, aby uzyskać ten sam wynik. Chociaż podejrzewam, że pod względem pamięci może być korzyści, aby używać go zamiast sumowania listy.