Odpowiedzi:
Co powiesz na
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
edycja : Bez ORM byłoby to
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
zajmuje dwa parametry, pierwszy to lista pól do pobrania, drugi to where
warunek. Możesz uzyskać dostęp do wszystkich pól w obiekcie tabeli za pośrednictwem właściwości c
(lub columns
).
Zakładając, że używasz stylu deklaratywnego (tj. Klas ORM), jest to dość łatwe:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
jest tutaj twoja sesja bazy danych, podczas User
gdy klasa ORM jest __tablename__
równa "users"
.
~
( ~User.id.in_([123,456])
) lub not_
from sqlalchemy.sql.expression
( not_(User.id.in_([123,456]))
).
Alternatywnym sposobem jest użycie surowego trybu SQL z SQLAlchemy, używam SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5.X i MySQL-Python jako łącznika, w tym przypadku potrzebna jest krotka. Mój kod wymieniony poniżej:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
Mam nadzieję, że wszystko działa dla Ciebie.
Dzięki API wyrażenia, które na podstawie komentarzy jest tym, o co pyta to pytanie, możesz użyć in_
metody odpowiedniej kolumny.
Zapytać
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
posługiwać się
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
Zakłada się to user_table
i conn
odpowiednio zdefiniowano.
Chciałem tylko udostępnić moje rozwiązanie za pomocą sqlalchemy i pand w Pythonie 3. Być może przydałoby się to.
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
Tylko dodatek do powyższych odpowiedzi.
Jeśli chcesz wykonać SQL z instrukcją „IN”, możesz to zrobić:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
Dwa punkty:
EDYCJA Uważaj, jeśli długość listy wynosi jeden lub zero, spowoduje to błąd!
args = [(tuple(ids_list),)]
, proszę dokładnie sprawdzić.
(item, )
i jest niepoprawne w SQL