Umieszczanie tekstu w lewym górnym rogu wykresu matplotlib

Jak mogę umieścić tekst w lewym górnym (lub prawym górnym) rogu figury matplotlib, np. Tam, gdzie byłaby legenda w lewym górnym rogu, lub na górze wykresu, ale w lewym górnym rogu? Np. Jeśli jest to plt.scatter (), to coś, co będzie w kwadracie scatter, umieść w lewym górnym rogu.

Chciałbym to zrobić bez idealnej znajomości na przykład skali wykreślanego wykresu rozrzutu, ponieważ zmieni się on ze zbioru danych do zbioru danych. Chcę tylko, żeby tekst był mniej więcej w lewym górnym rogu lub mniej więcej w prawym górnym rogu. W przypadku pozycjonowania typu legendy i tak nie powinien on nakładać się na żadne punkty wykresu punktowego.

dzięki!

Możesz użyć text.

text(x, y, s, fontsize=12)

text współrzędne można podać względem osi, więc pozycja tekstu będzie niezależna od rozmiaru wykresu:

Domyślna transformacja określa, że ​​tekst jest we współrzędnych danych, alternatywnie można określić tekst we współrzędnych osi (0,0 to lewy dolny róg, a 1,1 prawy górny). Poniższy przykład umieszcza tekst w środku osi:

text(0.5, 0.5,'matplotlib',
     horizontalalignment='center',
     verticalalignment='center',
     transform = ax.transAxes)

Zapobieganie kolidowaniu tekstu z dowolnym punktem rozproszenia jest trudniejsze. Łatwiejszą metodą jest ustawienie wartości y_axis (ymax in ylim((ymin,ymax))) na wartość nieco wyższą niż maksymalna współrzędna y punktów. W ten sposób zawsze będziesz mieć wolne miejsce na tekst.

EDYCJA: tutaj masz przykład:

In [17]: from pylab import figure, text, scatter, show
In [18]: f = figure()
In [19]: ax = f.add_subplot(111)
In [20]: scatter([3,5,2,6,8],[5,3,2,1,5])
Out[20]: <matplotlib.collections.CircleCollection object at 0x0000000007439A90>
In [21]: text(0.1, 0.9,'matplotlib', ha='center', va='center', transform=ax.transAxes)
Out[21]: <matplotlib.text.Text object at 0x0000000007415B38>
In [22]:

Parametry ha i va określają wyrównanie tekstu względem punktu wstawiania. to znaczy. ha = 'left' to dobry zestaw, aby zapobiec wychodzeniu długiego tekstu z lewej osi, gdy ramka jest zmniejszana (zwężana) ręcznie.

Jednym z rozwiązań byłoby użycie tej plt.legendfunkcji, nawet jeśli nie chcesz prawdziwej legendy. Możesz określić położenie pola legendy, używając locterminu kluczowania. Więcej informacji można znaleźć na tej stronie, ale zamieściłem również przykład pokazujący, jak umieścić legendę:

ax.scatter(xa,ya, marker='o', s=20, c="lightgreen", alpha=0.9)
ax.scatter(xb,yb, marker='o', s=20, c="dodgerblue", alpha=0.9)
ax.scatter(xc,yc marker='o', s=20, c="firebrick", alpha=1.0)
ax.scatter(xd,xd,xd, marker='o', s=20, c="goldenrod", alpha=0.9)
line1 = Line2D(range(10), range(10), marker='o', color="goldenrod")
line2 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="firebrick")
line3 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="lightgreen")
line4 = Line2D(range(10), range(10), marker='o',color="dodgerblue")
plt.legend((line1,line2,line3, line4),('line1','line2', 'line3', 'line4'),numpoints=1, loc=2) 

Zauważ, że ponieważ loc=2legenda znajduje się w lewym górnym rogu wykresu. A jeśli tekst nakłada się na wykres, możesz go zmniejszyć, używając legend.fontsize, co spowoduje zmniejszenie legendy.

• matplotlib różni się nieco od momentu opublikowania oryginalnej odpowiedzi
• matplotlib.pyplot.text
• matplotlib.axes.Axes.text

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

# or 

fig, axe = plt.subplots(figsize=(6, 6))
axe.text(0.1, 0.9, 'text', size=15, color='purple')

Wyjście obu

• Z matplotlib: Precyzyjny układ tekstu
  • Możesz precyzyjnie rozmieścić tekst we współrzędnych danych lub osi.

import matplotlib.pyplot as plt

# Build a rectangle in axes coords
left, width = .25, .5
bottom, height = .25, .5
right = left + width
top = bottom + height
ax = plt.gca()
p = plt.Rectangle((left, bottom), width, height, fill=False)
p.set_transform(ax.transAxes)
p.set_clip_on(False)
ax.add_patch(p)


ax.text(left, bottom, 'left top',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, bottom, 'left bottom',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right bottom',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right top',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, bottom, 'center top',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'right center',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'left center',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(0.5 * (left + right), 0.5 * (bottom + top), 'middle',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, 0.5 * (bottom + top), 'centered',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, top, 'rotated\nwith newlines',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation=45,
        transform=ax.transAxes)

plt.axis('off')

plt.show()