matplotlib nie pokazuje moich rysunków, chociaż wywołuję pyplot.show ()

Wymagana pomoc dotycząca matplotlib. Tak, nie zapomniałem zadzwonić do pyplot.show ().

$ ipython --pylab

import matplotlib.pyplot as p 
p.plot(range(20), range(20))

Wraca matplotlib.lines.Line2D at 0xade2b2cjako wyjście.

p.show()

Nic się nie wydarzy. Brak komunikatu o błędzie. Brak nowego okna. Nic. Instaluję matplotlibza pomocą pip i nie otrzymałem żadnych komunikatów o błędach.

Detale:

Używam,

• Ubuntu
• IPython v0.11
• Python 2.6.6
• matplotlib v1.0.1

Jeśli ustawię mój backend na templatein ~/.matplotlib/matplotlibrc, mogę odtworzyć twoje objawy:

~ / .matplotlib / matplotlibrc:

# backend      : GtkAgg
backend      : template

Zauważ, że plik matplotlibrcmoże nie znajdować się w katalogu ~/.matplotlib/. W tym przypadku poniższy kod pokazuje, gdzie to jest:

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()

In [1]: import matplotlib.pyplot as p

In [2]: p.plot(range(20),range(20))
Out[2]: [<matplotlib.lines.Line2D object at 0xa64932c>]

In [3]: p.show()

Jeśli edytujesz ~/.matplotlib/matplotlibrci zmienisz zaplecze na coś podobnego GtkAgg, powinieneś zobaczyć wykres. Możesz wyświetlić listę wszystkich backendów dostępnych na twoim komputerze za pomocą

import matplotlib.rcsetup as rcsetup
print(rcsetup.all_backends)

Powinien zwrócić listę taką jak:

['GTK', 'GTKAgg', 'GTKCairo', 'FltkAgg', 'MacOSX', 'QtAgg', 'Qt4Agg',
'TkAgg', 'WX', 'WXAgg', 'CocoaAgg', 'agg', 'cairo', 'emf', 'gdk', 'pdf',
'ps', 'svg', 'template']

Odniesienie:

• Dostosowywanie matplotlib

Napotkałem dokładnie ten sam problem na Ubuntu 12.04, ponieważ zainstalowałem matplotlib (w ramach virtualenv) używając

pip install matplotlib

Krótko mówiąc, radzę: nie próbuj instalować matplotlib za pomocą pip lub ręcznie; pozwól prawdziwemu menedżerowi pakietów (np. apt-get / synaptic) zainstalować go i wszystkie jego zależności za Ciebie.

Niestety, backendy matplotlib (alternatywne metody rzeczywistego renderowania twoich wykresów) mają różnego rodzaju zależności, z którymi pip nie poradzi sobie. Co gorsza, cicho zawodzi; to znaczy pip install matplotlibwygląda na to, że pomyślnie zainstalował matplotlib. Ale kiedy spróbujesz go użyć (np. pyplot.show()), Nie pojawi się żadne okno wykresu. Wypróbowałem wszystkie różne backendy, które sugerują ludzie w sieci (Qt4Agg, GTK itp.) I wszystkie zawiodły (tj. Kiedy próbowałem zaimportować matplotlib.pyplot, otrzymuję, ImportErrorponieważ próbuje zaimportować brakującą zależność). Następnie zbadałem, jak zainstalować te zależności, ale po prostu chciałem zrezygnować z używania pip (w ramach virtualenv) jako realnego rozwiązania instalacyjnego dla dowolnego pakietu, który ma zależności od pakietów innych niż Python.

Całe to doświadczenie sprawiło, że przeszedłem z powrotem do apt-get / synaptic (tj. Menedżera pakietów Ubuntu), aby zainstalować oprogramowanie takie jak matplotlib. To działało doskonale. Oczywiście oznacza to, że możesz zainstalować tylko w katalogach systemowych, bez dobroci virtualenv, i utkniesz z wersjami, które dystrybuuje Ubuntu, które mogą być daleko w tyle za obecną wersją ...

% matplotlib inline

U mnie praca z notatnikiem, dodanie powyższej linii przed działaniem fabuły.

Dla przyszłego odniesienia,

Napotkałem ten sam problem - pylab nie wyświetlał się pod ipythonem. Problem został rozwiązany przez zmianę pliku konfiguracyjnego ipython {ipython_config.py}. W pliku konfiguracyjnym

c.InteractiveShellApp.pylab = 'auto'

Zmieniłem „auto” na „qt” i teraz widzę wykresy

Wystarczy wpisać:

plt.ion()

Zobacz https://www.youtube.com/watch?v=1zmV8lZsHF4 o 23:30!

pltjest używany z powodu mojego importu: import matplotlib.pyplotas plt

Używam python2.7 na komputerze Mac z iTerm2.

To, co rozwiązało mój problem, to po prostu użycie poniższych dwóch wierszy w notatniku ipython u góry

%matplotib inline
%pylab inline

I zadziałało. Używam Ubuntu16.04 i ipython-5.1

Musiałem zainstalować matplotlib ze źródła, aby to zadziałało. Najważniejsze instrukcje (z http://www.pyimagesearch.com/2015/08/24/resolved-matplotlib-figures-not-showing-up-or-displaying/ ) to:

$ workon plotting
$ pip uninstall matplotlib
$ git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib.git
$ cd matplotlib
$ python setup.py install

Zmieniając backend, jak mówi @unutbu, po prostu napotkałem dużo więcej problemów, ponieważ wszystkie różne backendy również nie działały.

Dodanie następujących dwóch wierszy przed zaimportowaniem pylab wydaje mi się działać

import matplotlib
matplotlib.use("gtk")

import sys
import pylab
import numpy as np

Upewnij się, że masz włączony ten skrypt startowy: (Preferencje> Konsola> Opcje zaawansowane)

/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/scientific_startup.py

Jeśli włączony jest standardowy PYTHONSTARTUP, nie będziesz mieć interaktywnego wykresu

Podobnie jak @Rikki, rozwiązałem ten problem, aktualizując za matplotlibpomocą pip install matplotlib --upgrade. Jeśli nie możesz uaktualnić, odinstalowanie i ponowna instalacja może działać.

pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib

U mnie problem występuje, gdy po prostu utworzę pusty matplotlibrc plik w ~/.matplotlibsystemie macOS. Dodanie „backend: macosx” w nim rozwiązuje problem.

Myślę, że to błąd: jeśli backendnie jest określony w moim matplotlibrc, powinien przyjąć wartość domyślną.

Po uruchomieniu kodu dołącz:

import pylab as p
p.show()

Odkryłem, że potrzebuję window = Tk()i wtedywindow.mainloop()

W przypadku Ubuntu 12.04:

sudo apt-get install python-qt4
virtualenv .env --no-site-packages
source .env/bin/activate
easy_install -U distribute
ln -s /usr/lib/python2.7/dist-packages/PyQt4 .
ln -s /usr/lib/python2.7/dist-packages/sip.so .
pip install matplotlib