Dlaczego moja xlabel jest odcięta w moim wykresie matplotlib?

matplotlibPlanuję zestaw danych przy użyciu, gdzie mam Xlabel, który jest dość „wysoki” (jest to formuła renderowana w TeX-ie, która zawiera ułamek, a zatem ma odpowiednik wysokości kilku linii tekstu).

W każdym razie dolna część wzoru jest zawsze odcinana, gdy rysuję liczby. Wydaje się, że zmiana wielkości figury nie pomaga i nie byłem w stanie wymyślić, jak przesunąć „oś X” w górę, aby zrobić miejsce dla Xlabel. Coś takiego byłoby rozsądnym rozwiązaniem tymczasowym, ale fajnie byłoby mieć sposób, aby matplotlib automatycznie rozpoznał, że etykieta została odcięta i odpowiednio zmienił rozmiar.

Oto przykład tego, co mam na myśli:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()

podczas gdy możesz zobaczyć cały ylabel, xlabel jest ucięty na dole.

W przypadku, gdy jest to problem specyficzny dla komputera, uruchamiam to na OSX 10.6.8 z matplotlib 1.0.0

Posługiwać się:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

zrobić miejsce dla etykiety.

Edytować:

Odkąd dałem odpowiedź, matplotlibdodałem tight_layout()funkcję. Proponuję więc użyć:

plt.tight_layout()

powinien zrobić miejsce dla Xlabel.

Łatwą opcją jest skonfigurowanie matplotlib, aby automatycznie dostosowywał rozmiar wydruku. Działa idealnie dla mnie i nie jestem pewien, dlaczego nie jest domyślnie aktywowany.

Metoda 1

Ustaw to w swoim pliku matplotlibrc

figure.autolayout : True

Zobacz tutaj, aby uzyskać więcej informacji na temat dostosowywania pliku matplotlibrc: http://matplotlib.org/users/customizing.html

Metoda 2

Zaktualizuj rcParams podczas takiego działania

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})

Zaletą korzystania z tego podejścia jest to, że Twój kod będzie generował te same wykresy na różnie skonfigurowanych komputerach.

Jeśli chcesz zapisać go w pliku, rozwiązujesz go za pomocą bbox_inches="tight"argumentu:

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches = "tight")

Umieszczenie plot.tight_layout()po wszystkich zmianach na wykresie, tuż przed show()lub savefig()rozwiąże problem.

plt.autoscale() pracował dla mnie.

Możesz również ustawić niestandardowe wypełnienie jako domyślne w swoim $HOME/.matplotlib/matplotlib_rcw następujący sposób. W poniższym przykładzie zmodyfikowałem zarówno dolne, jak i lewe dopełnienie:

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...