zmniejszenie liczby punktów na działce

Mam zbyt wiele tików na moim wykresie i zderzają się one ze sobą.

Jak mogę zmniejszyć liczbę kleszczy?

Na przykład mam kleszcze:

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

Chcę tylko:

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

Próbowałem bawić się z LogLocator, ale nie byłem w stanie tego rozgryźć.

Alternatywnie, jeśli chcesz po prostu ustawić liczbę taktów, pozwalając matplotlib na ich pozycjonowanie (obecnie tylko z MaxNLocator), jest pyplot.locator_params,

pyplot.locator_params(nbins=4)

Możesz określić konkretną oś w tej metodzie, jak wspomniano poniżej, domyślnie są to:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

Jeśli ktoś nadal wyświetla tę stronę w wynikach wyszukiwania:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Aby rozwiązać ten problem i dostosowywania wyglądu kleszczy, zobacz Tick lokalizatory instrukcji na stronie matplotlib

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

Ustawiłby całkowitą liczbę taktów na osi X na 3 i równomiernie rozłożyłby ją na osi.

Jest też fajny tutorial na ten temat

Istnieje set_ticks()funkcja dla obiektów osi.

na wypadek, gdyby ktoś nadal tego potrzebował, a ponieważ nic tutaj naprawdę nie działało dla mnie, wymyśliłem bardzo prosty sposób, który zachowuje wygląd wygenerowanego wykresu „tak jak jest”, jednocześnie ustalając liczbę taktów na dokładnie N:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

Rozwiązanie podane przez @raphael jest proste i całkiem pomocne.

Mimo to wyświetlane etykiety znaczników nie będą wartościami próbkowanymi z pierwotnej dystrybucji, ale z indeksów tablicy zwróconej przez np.linspace(ymin, ymax, N).

Aby wyświetlić N wartości w równych odstępach od oryginalnych etykiet znaczników, użyj tej set_yticklabels()metody. Oto fragment osi y z etykietami liczb całkowitych:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

Gdy używana jest skala logarytmiczna, liczbę głównych taktów można ustalić za pomocą następującego polecenia

import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

Wartość ustawiona na numticksokreśla liczbę taktów osi, które mają być wyświetlane.

Podziękowania dla posta @ bgamari za wprowadzenie locator_params()funkcji, ale nticksparametr generuje błąd, gdy używana jest skala dziennika.