Jak mogę sprawdzić, czy wektor ma te same elementy?

Powiedzmy na przykład, że mam:

vec1 = rep(10,20)
vec2 = seq(1:20)

Jak mogę pokazać, że vec1mają te same elementy?

Opcją jest diff.

diff(vec1)

Jeśli elementy są równe, ich różnica wynosi zero.

all(diff(vec1) == 0)
#[1] TRUE

Lub porównaj wektor z jego pierwszym elementem.

all(vec1 == vec1[1])
#[1] TRUE

Edytować.

Opublikowano kilka sposobów określania, czy wszystkie elementy wektora są równe, patrz RHertel , Yuriy Saraykin , tmfmnk . Oto testy porównawcze.

library(microbenchmark)
library(ggplot2)

f <- function(n){
  x <- rep(10, n)
  mb <- microbenchmark(
    var = var(x) == 0,
    sd = sd(x) == 0,
    diff = all(diff(x) == 0),
    extract = all(x == x[1]),
    unique = length(unique(x)) == 1
  )
  mb
}

sizes <- c(10, 100, seq(1e3, 1e4, by = 1e3))
mb_list <- lapply(sizes, f)
names(mb_list) <- sizes

res <- lapply(seq_along(mb_list), function(i){
  agg <- aggregate(time ~ expr, mb_list[[i]], median)
  agg$size <- sizes[i]
  agg
})
res <- do.call(rbind, res)

ggplot(res, aes(size, time, colour = expr)) +
  geom_point() +
  geom_line()

Użyj wariancji. Jeśli wszystkie elementy wektora są równe, wariancja wynosi zero:

allElementsEqual <- function(x) {!var(x)}

#allElementsEqual(vec1)
#[1] TRUE
#allElementsEqual(vec2)
#[1] FALSE

policzyć liczbę unikalnych wartości

length(unique(vec1))

Możemy korzystać n_distinctzdplyr

library(dplyr)
n_distinct(vec1)

Możesz przekonwertować go na czynnik i uzyskać poziomy, które powinny być tylko 1 wartością, jeśli wszystkie są takie same.

vec1 <- (10,20)

vec <- factor(vec1)

levels(vec)

Możesz również obliczyć odchylenie standardowe i ocenić, czy wynosi zero:

sd(vec1) == 0

[1] TRUE

Lub używając table():

length(table(vec1)) == 1

Lub używając rle():

length(rle(vec1)$lengths) == 1