Czy możemy wykreślić dane obrazu w Altair?

Staram się wykreślić dane obrazu w Altaira, specjalnie starali się naśladować przykład rozpoznawania twarzy w ten link z książki Jake'a VDP za - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html .

Czy ktoś miał szczęście drukując dane w altairze?

Altair posiada znak graficzny, którego można użyć, jeśli chcesz drukować obrazy dostępne pod adresem URL; na przykład:

import altair as alt
import pandas as pd

source = pd.DataFrame.from_records([
      {"x": 0.5, "y": 0.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/ffox.png"},
      {"x": 1.5, "y": 1.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/gimp.png"},
      {"x": 2.5, "y": 2.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/7zip.png"}
])

alt.Chart(source).mark_image(
    width=50,
    height=50
).encode(
    x='x',
    y='y',
    url='img'
)

Altair nie nadaje się tak dobrze do wyświetlania dwuwymiarowych tablic danych jak obrazy, ponieważ gramatyka jest zaprojektowana przede wszystkim do pracy ze strukturalnymi danymi tabelarycznymi. Możliwe jest jednak użycie kombinacji spłaszczonych transformat i transformat okiennych .

Oto przykład wykorzystujący dane ze strony, do której linkujesz:

import altair as alt
import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)

data = pd.DataFrame({
    'image': list(faces.images[:12])  # list of 2D arrays
})

alt.Chart(data).transform_window(
    index='count()'           # number each of the images
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract rows from each image
).transform_window(
    row='count()',            # number the rows...
    groupby=['index']         # ...within each image
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract the values from each row
).transform_window(
    column='count()',         # number the columns...
    groupby=['index', 'row']  # ...within each row & image
).mark_rect().encode(
    alt.X('column:O', axis=None),
    alt.Y('row:O', axis=None),
    alt.Color('image:Q',
        scale=alt.Scale(scheme=alt.SchemeParams('greys', extent=[1, 0])),
        legend=None
    ),
    alt.Facet('index:N', columns=4)
).properties(
    width=100,
    height=120
)