Ponieważ Python 3.0 i 3.1 są EOL'ed i nikt ich nie używa, możesz i powinieneś używać str.format_map(mapping)
(Python 3.2+):
Podobne do str.format(**mapping)
, z tym wyjątkiem, że mapowanie jest używane bezpośrednio i nie jest kopiowane do plikudict
. Jest to przydatne, jeśli na przykład mapowanie jest dict
podklasą.
Oznacza to, że możesz użyć na przykład a defaultdict
, który ustawi (i zwróci) domyślną wartość dla brakujących kluczy:
>>> from collections import defaultdict
>>> vals = defaultdict(lambda: '<unset>', {'bar': 'baz'})
>>> 'foo is {foo} and bar is {bar}'.format_map(vals)
'foo is <unset> and bar is baz'
Nawet jeśli dostarczone mapowanie to dict
podklasą, a nie podklasą, prawdopodobnie nadal byłoby to nieco szybsze.
Biorąc pod uwagę, różnica nie jest duża
>>> d = dict(foo='x', bar='y', baz='z')
następnie
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format_map(d)
jest około 10 ns (2%) szybszy niż
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format(**d)
w moim Pythonie 3.4.3. Różnica byłaby prawdopodobnie większa, ponieważ więcej kluczy znajduje się w słowniku i
Pamiętaj jednak, że język formatu jest znacznie bardziej elastyczny; mogą zawierać wyrażeń indeksowane dostępy atrybutów i tak dalej, więc można sformatować cały obiekt lub 2 z nich:
>>> p1 = {'latitude':41.123,'longitude':71.091}
>>> p2 = {'latitude':56.456,'longitude':23.456}
>>> '{0[latitude]} {0[longitude]} - {1[latitude]} {1[longitude]}'.format(p1, p2)
'41.123 71.091 - 56.456 23.456'
Począwszy od wersji 3.6, można również używać interpolowanych ciągów:
>>> f'lat:{p1["latitude"]} lng:{p1["longitude"]}'
'lat:41.123 lng:71.091'
Trzeba tylko pamiętać, aby użyć innych znaków cudzysłowu w zagnieżdżonych cudzysłowach. Inną zaletą tego podejścia jest to, że jest znacznie szybsze niż wywoływanie metody formatowania.