Naprzeciwko% w%

Zmienna jakościowa V1 w ramce danych D1 może mieć wartości reprezentowane przez litery od A do Z. Chcę utworzyć podzbiór D2, który wyklucza niektóre wartości, powiedzmy B, N i T. Zasadniczo chcę polecenia, które jest przeciwieństwo %in%

D2 = subset(D1, V1 %in% c('B','N',T'))

Możesz użyć !operatora, aby w zasadzie wykonać PRAWDZIWĄ FAŁSZ i każdą FAŁSZ PRAWDZIWĄ. więc:

D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))

EDYCJA: Możesz także sam stworzyć operatora:

'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))

c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE  TRUE

Co powiesz na:

'%ni%' <- Negate('%in%')
c(1,3,11) %ni% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Jeśli spojrzysz na kod %in%

 function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L

wtedy powinieneś być w stanie napisać swoją wersję przeciwną. używam

`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))

Innym sposobem jest:

function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L

Oto wersja, filterw dplyrktórej zastosowano tę samą technikę, co przyjęta odpowiedź, negując logikę za pomocą!

D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))

Używanie negatez pozwala purrrrównież szybko i starannie wykonać lewę:

`%not_in%` <- purrr::negate(`%in%`)

Zatem użycie to na przykład

c("cat", "dog") %not_in% c("dog", "mouse")

purrr::compose() to kolejny szybki sposób na zdefiniowanie tego do późniejszego wykorzystania, jak w:

`%!in%` <- compose(`!`, `%in%`)

Można użyć innego rozwiązania setdiff

D1 = c("A",..., "Z") ; D0 = c("B","N","T")

D2 = setdiff(D1, D0)

D2 jest twoim pożądanym podzbiorem.

Hmisc ma %nin%funkcję, która powinna to zrobić.

https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.4-0/topics/%25nin%25

Myślę, że najczystsze użycie jest po prostu

!('Spain' %in% c('Germany', 'France', 'Italy'))

library(roperators)

1 %ni% 2:10

require(TSDT)

c(1,3,11) %nin% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Więcej informacji można znaleźć na stronie : https://cran.r-project.org/web/packages/TSDT/TSDT.pdf

Pomoc dla% w% help("%in%")obejmuje w sekcji Przykłady tę definicję braku w,

"%w/o%" <- function(x, y) x[!x %in% y] #-- x without y

Spróbujmy:

c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
[1] 3 4

Alternatywnie

"%w/o%" <- function(x, y) !x %in% y #--  x without y
c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
# [1] FALSE  TRUE  TRUE