Ładne wykresy i wykresy w Pythonie [zamknięte]

130

Jakie są dostępne biblioteki do tworzenia ładnych wykresów i wykresów w aplikacji Python?

python graphics

— sverrejoh
źródło

22

Nie jestem pewien, dlaczego ten został zamknięty. Nie wywołuje płomiennych wojen ani opinii i ma zestaw jasnych odpowiedzi: istnieje tylko kilka bibliotek kreślących w Pythonie.

— Alex B

7

Dlaczego to jest zamknięte? To przydatne pytanie. W każdym razie, radzę pip search plotprzyjrzeć się temu, co się pojawi. Robiąc to, odkryłem Pigala i wygląda świetnie.

— Mark E. Haase,

Warto również zauważyć, że to pytanie pojawia się na początku wyszukiwania Google pod hasłem „charting python” - to wystarczający powód, aby ponownie je otworzyć.

— George Lund

To pytanie jest przydatne, nie powinno być zamykane. Inne opcje obejmują bokeh i PyX

— atomh33ls

50

To ja wspieram CairoPlot i jestem bardzo dumny, że się tu pojawił. Z pewnością matplotlib jest świetne, ale uważam, że CairoPlot wygląda lepiej. Tak więc w przypadku prezentacji i stron internetowych jest to bardzo dobry wybór.

Dzisiaj wydałem wersję 1.1. Jeśli jesteś zainteresowany, sprawdź to w CairoPlot v1.1

EDYCJA: Po długiej i mroźnej zimie, CairoPlot jest ponownie rozwijany. Sprawdź nową wersję na GitHub .

— Rodrigo
źródło

2

Wygląda dobrze, chciałbym spróbować. Czy planujesz stworzyć instalator systemu Windows dla Pythona 2.6?

— monkut

Nie ma problemu ze wsparciem, bo się na to zgadzam. Dzięki za komplement: D

— Rodrigo,

Właśnie dodałem stackoverflow.com/questions/359727#520049, abyś mógł zagłosować przeciw, jeśli chcesz.

— VonC

1

Cairoplot naprawdę nie działa jednak tak dobrze dla dużych ilości danych (popraw mnie, jeśli się mylę). Nie możesz dodawać etykiet do osi, aby podsumować hlabels lub vlabels. W każdym razie nie widzę możliwości wykreślenia wielu linii na wykresie ani żadnej kontroli nad używanymi kolorami. Mógłbym odciąć się od scenariusza ... przechodząc do matplotlib ...

— Jon

Każdy powinien zignorować komentarz Jona, bardzo łatwy do oznaczenia osi i zdefiniowania użytych kolorów ... Zobacz przykłady w tests.py. W każdym razie, dzięki za miłą lib.

— Daniel Magnusson

38

W przypadku pracy interaktywnej Matplotlib jest dojrzałym standardem. Zapewnia interfejs API w stylu OO, a także interaktywny interfejs API w stylu Matlab.

Chaco to bardziej nowoczesna biblioteka fabularna stworzona przez ludzi z Enthought. Korzysta z biblioteki rysunków wektorowych Enthought Kiva i obecnie działa tylko z Wx i Qt z OpenGL po drodze (Matplotlib ma zaplecze dla Tk, Qt, Wx, Cocoa i wielu typów obrazów, takich jak PDF, EPS, PNG itp.). Głównymi zaletami Chaco są jego szybkość w stosunku do Matplotlib i integracja z interfejsem Enthought Traits API dla aplikacji interaktywnych.

— Barry Wark
źródło

2

Zgadzam się, że ze wszystkich API - matplotlib wydaje się być rzeczywiście najbardziej dojrzałym i bogatym w funkcje (a także jest nadal obsługiwany i rozwijany). Po prostu przejdź do jego „galerii”, aby zobaczyć różne przykłady (z odpowiednim kodem źródłowym): matplotlib.sourceforge.net/gallery.html . Powiedziałbym jednak, że jego API jest no cóż ... skomplikowane - nazwy metod doprowadzają mnie do szału :) A propos „skomplikowanych” i prostych przykładów - ten wpis na blogu bardzo mi pomógł w rozpoczęciu pracy z matplotlib: shreevatsa.wordpress .com / 2010/03/07 / matplotlib-tutorial

— Timur

Przepraszam, muszę też dodać, że matplotlib jest nie tylko interaktywny - faktycznie można zapisać wykres / wykres do pliku. Na przykład. PNG, PDF lub SVG.

— Timur,

18

Możesz także skorzystać z pygooglechart , który wykorzystuje Google Chart API . To nie jest coś, czego zawsze chciałbyś używać, ale jeśli potrzebujesz niewielkiej liczby dobrych, prostych wykresów i są zawsze online, a zwłaszcza jeśli i tak wyświetlasz w przeglądarce, to dobry wybór.

— Tony Meyer
źródło

7

Słowo ostrzeżenia, wykresy, które Google pozwala tworzyć, mają raczej ograniczony rozmiar (szerokość * wysokość <= 300 000 pikseli). Wykresy Google (nie API Pythona) dławią się nawet zestawami danych o niewielkich rozmiarach. W przeciwnym razie są świetne.

— Pat Notz

1

Wykresy graficzne Google są nadal dostępne, ale zostały wycofane. Aby uzyskać więcej informacji, wejdź na developers.google.com/chart/image/?hl=nl

— ndequeker

15

Nie wspomniałeś, jakiego formatu wyjściowego potrzebujesz, ale reportlab jest dobry w tworzeniu wykresów zarówno w formacie pdf, jak i bitmapy (np. Png).

Oto prosty przykład wykresu słupkowego w formacie png i pdf:

from reportlab.graphics.shapes import Drawing
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart

d = Drawing(300, 200)

chart = VerticalBarChart()
chart.width = 260
chart.height = 160
chart.x = 20
chart.y = 20
chart.data = [[1,2], [3,4]]
chart.categoryAxis.categoryNames = ['foo', 'bar']
chart.valueAxis.valueMin = 0

d.add(chart)
d.save(fnRoot='test', formats=['png', 'pdf'])

tekst alternatywny http://i40.tinypic.com/2j677tl.jpg

Uwaga: obraz został przekonwertowany do formatu jpg przez hosta obrazu.

— serbaut
źródło

2

Jeśli pojawi się wyjątek „RenderPMError: Can't setFont (Times-Roman) brakuje plików T1?” (tak jak dostałem) na d. zapisz w powyższym kodzie - Rozwiązaniem jest pobranie i rozpakowanie reportlab.org/ftp/fonts/pfbfer.zip w katalogu reportlabs / fornts

— Shekhar

+1 za wysiłek stworzenia praktycznego przykładu.

— vmassuchetto

6

CairoPlot

— elmarco
źródło

2

Dlaczego to jest dobre? Używałeś tego?

— Nick

Tak, użyłem dot_line_plot () w narzędziach do raportowania / statystyk. To ładne i łatwe. Zobacz najlepsze odpowiedzi Rodrigo na temat Matplotlib i CairoPlot. Używam również Matplotlib. W rzeczywistości używam go teraz.

— elmarco

Dziwni ludzie nie złapali Twojej odpowiedzi, ale obecnie najczęściej głosowała odpowiedź.

— pihentagy

Myślę, że dałoby to więcej głosów pozytywnych, gdyby był minimalny przykład. Twoja odpowiedź stanie się bezużyteczna, gdy link będzie nieaktywny.

— Martin Thoma,

dzięki, blog ma już wiele informacji. a sam autor odpowiedział tutaj, podając więcej szczegółów później.

— elmarco

6

Użyłem pychart i pomyślałem, że to bardzo proste.

http://home.gna.org/pychart/

To wszystko jest natywnym Pythonem i nie ma wielu zależności. Jestem pewien, że matplotlib jest cudowny, ale będę pobierał i instalował przez kilka dni, a chcę tylko jeden wykres słupkowy!

Wygląda na to, że nie był aktualizowany od kilku lat, ale hej, działa!

— tullaman
źródło

4

Czy zajrzałeś do ChartDirector dla Pythona ?

Nie mogę o tym mówić, ale używałem ChartDirector dla PHP i jest całkiem niezły.

— Thomas Owens
źródło

ChartDirector dobrze współpracuje z Pythonem. Używałem go regularnie do tworzenia wielowierszowych działek.

— pwdyson,

4

NodeBox doskonale nadaje się do tworzenia surowej grafiki.

— Mark Cidade
źródło

4

Jeśli chcesz używać gnuplot do kreślenia, powinieneś rozważyć Gnuplot.py . Zapewnia zorientowany obiektowo interfejs do gnuplot, a także pozwala na przekazywanie poleceń bezpośrednio do gnuplot. Niestety nie jest już aktywnie rozwijany.

— mhagger
źródło

3

Chaco z entuzjazmem to kolejna opcja

— Azim
źródło

3

Powinieneś również rozważyć PyCha http://www.lorenzogil.com/projects/pycha/

— Mayowa
źródło

3

Jestem fanem PyOFC2: http://btbytes.github.com/pyofc2/

To tylko pakiet, który ułatwia generowanie danych JSON potrzebnych do Open Flash Charts 2, które są bardzo piękne. Sprawdź przykłady w powyższym linku.

— Gourneau
źródło

1

Proszę spojrzeć na osadzanie Open Flash Chart dla WHIFF http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts oraz osadzanie amCharts dla WHIFF http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/ amcharts / doc . Dzięki.

— Aaron Watters
źródło

0

Możesz również rozważyć wykresy Google .

Technicznie nie jest to Python API, ale można go używać z poziomu Pythona, jest dość szybki w kodowaniu, a wyniki zwykle wyglądają ładnie. Jeśli korzystasz ze swoich działek online, byłoby to jeszcze lepsze rozwiązanie.

— Tyler
źródło

0

PLplot to wieloplatformowy pakiet oprogramowania do tworzenia wykresów naukowych. Nie są zbyt ładne (przyciągają wzrok), ale wyglądają wystarczająco dobrze. Spójrz na kilka przykładów (zarówno kod źródłowy, jak i zdjęcia).

Biblioteka główna PLplot może być używana do tworzenia standardowych wykresów xy, wykresów pół-dzienników, wykresów dziennika, wykresów konturowych, wykresów powierzchni 3D, wykresów siatkowych, wykresów słupkowych i kołowych. Działa w systemach Windows (2000, XP i Vista), Linux, Mac OS X i innych Unikach.

— Cristian Ciupitu
źródło