Jak policzyć liczbę rekordów zwróconych przez grupę według zapytania,

Na przykład:

select count(*) 
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Daje mi,

1
1
2

Muszę policzyć powyższe rekordy, aby uzyskać 1 + 1 + 1 = 3.

Możesz zrobić oba w jednym zapytaniu, używając klauzuli OVER na innym COUNT

select
    count(*) RecordsPerGroup,
    COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Najprostszym rozwiązaniem jest użycie tabeli pochodnej:

Select Count(*)
From    (
        Select ...
        From TempTable
        Group By column_1, column_2, column_3, column_4
        ) As Z

Innym rozwiązaniem jest użycie Count Distinct:

Select ...
    , ( Select Count( Distinct column_1, column_2, column_3, column_4 )
        From TempTable ) As CountOfItems
From TempTable
Group By column_1, column_2, column_3, column_4

Wiem, że jest dość późno, ale nikt tego nie zasugerował:

select count ( distinct column_1, column_2, column_3, column_4) 
from   temptable

Działa to przynajmniej w Oracle - obecnie nie mam innych baz danych do przetestowania i nie jestem zbyt zaznajomiony ze składnią T-Sql i MySQL.

Nie jestem też do końca pewien, czy bardziej wydajne jest to w parserze, aby zrobić to w ten sposób, czy też rozwiązanie zagnieżdżania instrukcji select dla wszystkich innych jest lepsze. Ale uważam, że ten jest bardziej elegancki z punktu widzenia kodowania.

Próbowałem osiągnąć to samo bez podzapytania i udało mi się uzyskać wymagany wynik, jak poniżej

SELECT DISTINCT COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

CTE zadziałało dla mnie:

with cte as (
  select 1 col1
  from temptable
  group by column_1
)

select COUNT(col1)
from cte;

Co powiesz na:

SELECT count(column_1)
FROM
    (SELECT * FROM temptable
    GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4) AS Records

Mógłbyś:

select sum(counts) total_records from (
    select count(*) as counts
    from temptable
    group by column_1, column_2, column_3, column_4
) as tmp

W PostgreSQL działa to dla mnie:

select count(count.counts) 
from 
    (select count(*) as counts 
     from table 
     group by concept) as count;

Czy możesz wykonać poniższy kod? To działało w Oracle.

SELECT COUNT(COUNT(*))
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

Możesz również uzyskać poniższe zapytanie

select column_group_by,count(*) as Coulm_name_to_be_displayed from Table group by Column;

-- For example:
select city,count(*) AS Count from people group by city

Spróbuj tego zapytania:

select top 1 TotalRows = count(*) over () 
from yourTable
group by column1, column2

Poniżej dla PrestoDb , gdzie FirstField może mieć wiele wartości:

select *
            , concat(cast(cast((ThirdTable.Total_Records_in_Group * 100 / ThirdTable.Total_Records_in_baseTable) as DECIMAL(5,2)) as varchar), '%') PERCENTage
from 
(
    SELECT FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable, count(*) Total_Records_in_Group
    FROM BaseTable FirstTable
    JOIN (
            SELECT FK1, count(*) AS Total_Records_in_baseTable 
            FROM BaseTable
            GROUP BY FK1
        ) SecondTable
    ON FirstTable.FirstField = SecondTable.FK1
    GROUP BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable
    ORDER BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField
) ThirdTable

Co powiesz na użycie funkcji partycjonowania COUNT OVER (PARTITION BY {column to group by}) w SQL Server?

Na przykład, jeśli chcesz pogrupować sprzedaż produktów według ItemID i chcesz zliczać każdy odrębny ItemID, po prostu użyj:

SELECT
{columns you want} ,
COUNT(ItemID) OVER (PARTITION BY ItemID) as BandedItemCount ,
{more columns you want}... ,
FROM {MyTable}

Jeśli zastosujesz to podejście, możesz pozostawić GROUP BY poza obrazem - zakładając, że chcesz zwrócić całą listę (tak jak możesz zgłosić pasmowanie, w którym musisz znać całą liczbę elementów, które zamierzasz połączyć, bez konieczności posiadania wyświetlić cały zestaw danych, czyli usługi Reporting Services).