Głęboka kopia słownika w języku python

Chciałbym zrobić głęboką kopię dictPythona. Niestety .deepcopy()metoda nie istnieje dla dict. Jak mogę to zrobić?

>>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
>>> my_copy = my_dict.deepcopy()
Traceback (most recent calll last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'deepcopy'
>>> my_copy = my_dict.copy()
>>> my_dict['a'][2] = 7
>>> my_copy['a'][2]
7

Ostatnia linia powinna być 3.

Chciałbym, aby te modyfikacje my_dictnie miały wpływu na migawkę my_copy.

Jak mogę to zrobić? Rozwiązanie powinno być kompatybilne z Python 3.x.

Co powiesz na:

import copy
d = { ... }
d2 = copy.deepcopy(d)

Python 2 lub 3:

Python 3.2 (r32:88445, Feb 20 2011, 21:30:00) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import copy
>>> my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
>>> my_copy = copy.deepcopy(my_dict)
>>> my_dict['a'][2] = 7
>>> my_copy['a'][2]
3
>>>

dict.copy () to płytka funkcja kopiowania dla słownika
id jest wbudowaną funkcją, która podaje adres zmiennej

Najpierw musisz zrozumieć „dlaczego tak się dzieje?”

In [1]: my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}

In [2]: my_copy = my_dict.copy()

In [3]: id(my_dict)
Out[3]: 140190444167808

In [4]: id(my_copy)
Out[4]: 140190444170328

In [5]: id(my_copy['a'])
Out[5]: 140190444024104

In [6]: id(my_dict['a'])
Out[6]: 140190444024104

Adres listy występującej w obu nagraniach dla klucza „a” wskazuje tę samą lokalizację.
Dlatego po zmianie wartości listy w my_dict zmienia się również lista w my_copy.

Rozwiązanie dla struktury danych wspomniane w pytaniu:

In [7]: my_copy = {key: value[:] for key, value in my_dict.items()}

In [8]: id(my_copy['a'])
Out[8]: 140190444024176

Lub możesz użyć deepcopy, jak wspomniano powyżej.

Python 3.x

z kopiowania importu kopii

my_dict = {'one': 1, 'two': 2}
new_dict_deepcopy = deepcopy(my_dict)

Bez szczegółowej analizy nie mogę usunąć słownika nazw hostów ze słownika domen.

Bez głębokiej kopii pojawia się następujący błąd:

"RuntimeError: dictionary changed size during iteration"

... kiedy próbuję usunąć pożądany element z mojego słownika w innym słowniku.

import socket
import xml.etree.ElementTree as ET
from copy import deepcopy

domena jest obiektem słownika

def remove_hostname(domain, hostname):
    domain_copy = deepcopy(domain)
    for domains, hosts in domain_copy.items():
        for host, port in hosts.items():
           if host == hostname:
                del domain[domains][host]
    return domain

Przykładowe dane wyjściowe: [orginal] domains = {'localdomain': {'localhost': {'all': '4000'}}}

[new] domains = {'localdomain': {}}}

To, co się tutaj dzieje, to iteracja nad kopią słownika, a nie iteracja nad samym słownikiem. Dzięki tej metodzie możesz usuwać elementy w razie potrzeby.

Bardzo lubię i dużo się nauczyłem od Lasse V. Karlsen. Zmodyfikowałem go w następujący przykład, który dość dobrze podkreśla różnicę między płytkimi kopiami słownika a kopiami głębokimi:

    import copy

    my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}
    my_copy = copy.copy(my_dict)
    my_deepcopy = copy.deepcopy(my_dict)

Teraz jeśli się zmienisz

    my_dict['a'][2] = 7

i robić

    print("my_copy a[2]: ",my_copy['a'][2],",whereas my_deepcopy a[2]: ", my_deepcopy['a'][2])

dostajesz

    >> my_copy a[2]:  7 ,whereas my_deepcopy a[2]:  3

Prostszym (moim zdaniem) rozwiązaniem jest utworzenie nowego słownika i zaktualizowanie go o zawartość starego:

my_dict={'a':1}

my_copy = {}

my_copy.update( my_dict )

my_dict['a']=2

my_dict['a']
Out[34]: 2

my_copy['a']
Out[35]: 1

Problem z tym podejściem polega na tym, że może nie być on „wystarczająco głęboki”. tzn. nie jest rekurencyjnie głęboki. wystarczająco dobre dla prostych obiektów, ale nie dla zagnieżdżonych słowników. Oto przykład, w którym może nie być wystarczająco głęboki:

my_dict1={'b':2}

my_dict2={'c':3}

my_dict3={ 'b': my_dict1, 'c':my_dict2 }

my_copy = {}

my_copy.update( my_dict3 )

my_dict1['b']='z'

my_copy
Out[42]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}}

Korzystając z Deepcopy (), mogę wyeliminować częściowo płytkie zachowanie, ale myślę, że należy zdecydować, które podejście jest odpowiednie dla twojej aplikacji. W większości przypadków możesz się tym nie przejmować, ale powinieneś zdawać sobie sprawę z możliwych pułapek ... ostatni przykład:

import copy

my_copy2 = copy.deepcopy( my_dict3 )

my_dict1['b']='99'

my_copy2
Out[46]: {'b': {'b': 'z'}, 'c': {'c': 3}}