MySQL: najszybszy sposób zliczania liczby wierszy

Który sposób liczenia wierszy powinien być szybszy w MySQL?

To:

SELECT COUNT(*) FROM ... WHERE ...

Lub alternatywą:

SELECT 1 FROM ... WHERE ...

// and then count the results with a built-in function, e.g. in PHP mysql_num_rows()

Można by pomyśleć, że pierwsza metoda powinna być szybsza, ponieważ jest to wyraźnie terytorium bazy danych, a silnik bazy danych powinien być szybszy niż ktokolwiek inny podczas określania takich rzeczy wewnętrznie.

Kiedy weźmiesz COUNT(*)zliczanie indeksów kolumn, to będzie to najlepszy wynik. MySQL z silnikiem MyISAM faktycznie przechowuje liczbę wierszy, nie liczy wszystkich wierszy za każdym razem, gdy próbujesz policzyć wszystkie wiersze. (na podstawie kolumny klucza podstawowego)

Używanie PHP do liczenia wierszy nie jest zbyt inteligentne, ponieważ musisz przesyłać dane z mysql do php. Po co to robić, skoro możesz osiągnąć to samo po stronie mysql?

Jeśli COUNT(*)działa wolno, należy uruchomić EXPLAINzapytanie i sprawdzić, czy indeksy są rzeczywiście używane i gdzie należy je dodać.

Poniższe nie jest najszybszym sposobem, ale jest przypadek, w którym COUNT(*)tak naprawdę nie pasuje - kiedy zaczynasz grupować wyniki, możesz napotkać problem, w którym COUNTtak naprawdę nie liczy się wszystkich wierszy.

Rozwiązaniem jest SQL_CALC_FOUND_ROWS. Jest to zwykle używane podczas wybierania wierszy, ale nadal musisz znać całkowitą liczbę wierszy (na przykład do stronicowania). Gdy wybierzesz wiersze danych, po prostu dołącz SQL_CALC_FOUND_ROWSsłowo kluczowe po SELECT:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS [needed fields or *] FROM table LIMIT 20 OFFSET 0;

Po wybraniu potrzebnych wierszy możesz uzyskać liczbę za pomocą tego pojedynczego zapytania:

SELECT FOUND_ROWS();

FOUND_ROWS() należy wywołać natychmiast po zapytaniu wybierającym dane.

Podsumowując, wszystko sprowadza się do tego, ile masz wpisów i co znajduje się w instrukcji WHERE. Naprawdę powinieneś zwrócić uwagę na to, jak używane są indeksy, gdy jest dużo wierszy (dziesiątki tysięcy, miliony i więcej).

Po rozmowie z kolegami z zespołu Ricardo powiedział nam, że najszybszym sposobem jest:

show table status like '<TABLE NAME>' \G

Musisz jednak pamiętać, że wynik może nie być dokładny.

Możesz go również użyć z wiersza poleceń:

$ mysqlshow --status <DATABASE> <TABLE NAME>

Więcej informacji: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show-table-status.html

Pełną dyskusję można znaleźć na blogu mysqlperformanceblog

Świetne pytanie, świetne odpowiedzi. Oto szybki sposób na powtórzenie wyników, jeśli ktoś czyta tę stronę i brakuje jej części:

$counter = mysql_query("SELECT COUNT(*) AS id FROM table");
$num = mysql_fetch_array($counter);
$count = $num["id"];
echo("$count");

To zapytanie (podobne do tego, które opublikował Bayuah ) pokazuje ładne podsumowanie wszystkich tabel w bazie danych: (uproszczona wersja procedury składowanej autorstwa Ivana Cachicatari, którą bardzo polecam).

SELECT TABLE_NAME AS 'Table Name', TABLE_ROWS AS 'Rows' FROM information_schema.TABLES WHERE TABLES.TABLE_SCHEMA = '`YOURDBNAME`' AND TABLES.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'; 

Przykład:

+-----------------+---------+
| Table Name      | Rows    |
+-----------------+---------+
| some_table      |   10278 |
| other_table     |     995 |

Zawsze rozumiałem, że poniższe informacje dają mi najszybsze czasy odpowiedzi.

SELECT COUNT(1) FROM ... WHERE ...

Jeśli chcesz uzyskać zliczenie całego zestawu wyników, możesz zastosować następujące podejście:

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name LIMIT 5;
SELECT FOUND_ROWS();

Zwykle nie jest to szybsze niż używanie, COUNTchociaż można by pomyśleć, że jest odwrotnie, ponieważ wykonuje obliczenia wewnętrznie i nie wysyła danych z powrotem do użytkownika, dlatego podejrzewa się poprawę wydajności.

Wykonanie tych dwóch zapytań jest dobre do paginacji w celu uzyskania sum, ale nie jest szczególnie przydatne w przypadku używania WHEREklauzul.

Zrobiłem kilka testów porównawczych, aby porównać czas wykonania COUNT(*)vs COUNT(id)(id jest kluczem podstawowym tabeli - indeksowany).

Liczba prób: 10 * 1000 zapytań

Rezultat: COUNT(*)jest szybszy 7%

WIDOK GRAPH: benchmarkgraph

Radzę użyć: SELECT COUNT(*) FROM table

Spróbuj tego:

SELECT
    table_rows "Rows Count"
FROM
    information_schema.tables
WHERE
    table_name="Table_Name"
AND
    table_schema="Database_Name";

Być może warto rozważyć wykonanie SELECT max(Id) - min(Id) + 1. To zadziała tylko wtedy, gdy twoje identyfikatory są sekwencyjne, a wiersze nie zostaną usunięte. Jest jednak bardzo szybki.

EXPLAIN SELECT id FROM ....załatwił sprawę dla mnie. i mogłem zobaczyć liczbę wierszy pod rowskolumną wyniku.

Obsługiwałem tabele dla rządu niemieckiego z czasami 60 milionami rekordów.

I musieliśmy znać wiele razy sumę wierszy.

Tak więc my, programiści baz danych, zdecydowaliśmy, że w każdej tabeli jest rekord jeden zawsze taki rekord, w którym przechowywana jest całkowita liczba rekordów. Zaktualizowaliśmy tę liczbę w zależności od wierszy INSERT lub DELETE.

Próbowaliśmy wszystkich innych sposobów. To zdecydowanie najszybszy sposób.

Instrukcja count (*) z warunkiem gdzie na kluczu podstawowym zwróciła liczbę wierszy znacznie szybciej, dzięki czemu uniknąłem pełnego skanowania tabeli.

SELECT COUNT(*) FROM ... WHERE <PRIMARY_KEY> IS NOT NULL;

To było dla mnie znacznie szybsze niż

SELECT COUNT(*) FROM ...