Kiedy lepiej jest używać zip zamiast izip?

Kiedy lepiej używać zipzamiast itertools.izip?

Kiedy wiesz, że będziesz potrzebować pełnej listy skonstruowanych elementów (na przykład do przekazania funkcji, która zmodyfikuje tę listę w miejscu). Lub gdy chcesz zmusić argumenty, do których przechodzisz, zip()aby zostały całkowicie ocenione w tym konkretnym momencie.

zipoblicza całą listę naraz, izipoblicza elementy tylko na żądanie.

Jedną ważną różnicą jest to, że „zip” zwraca rzeczywistą listę, „izip” zwraca „obiekt izip”, który nie jest listą i nie obsługuje funkcji specyficznych dla listy (takich jak indeksowanie):

>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l2 = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> z = zip(l1, l2)
>>> iz = izip(l1, l2)
>>> isinstance(zip(l1, l2), list)
True
>>> isinstance(izip(l1, l2), list)
False
>>> z[::2] #Get odd places
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> iz[::2] #Same with izip
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'itertools.izip' object is unsubscriptable

Tak więc, jeśli potrzebujesz listy (obiektu nie podobnego do listy), po prostu użyj „zip”.

Poza tym „izip” może być przydatny do zapisywania pamięci lub cykli.

Np. Poniższy kod może zakończyć się po kilku cyklach, więc nie ma potrzeby obliczania wszystkich pozycji połączonej listy:

lst_a = ... #list with very large number of items
lst_b = ... #list with very large number of items
#At each cycle, the next couple is provided
for a, b in izip(lst_a, lst_b):
    if a == b:
        break
print a

użycie zipspowodowałoby obliczenie wszystkich (a, b) par przed wejściem do cyklu.

Ponadto, jeśli lst_ai lst_bsą bardzo duże (np. Miliony rekordów), zip(a, b)zbuduje trzecią listę z podwójną spacją.

Ale jeśli masz małe listy, może zipjest szybsze.

Biblioteka itertools zapewnia „iteratory” dla typowych funkcji Pythona. Z dokumentacji itertools: „Podobnie jak zip (), z tą różnicą, że zwraca iterator zamiast listy”. I w izip () oznacza „iterator”.

Iteratory Pythona są sekwencjami „ładowanymi z opóźnieniem”, które oszczędzają pamięć na zwykłej liście w pamięci. Tak więc możesz użyć itertools.izip (a, b), gdy dwa wejścia a, b są zbyt duże, aby przechowywać je w pamięci jednocześnie.

Sprawdź koncepcje Pythona związane z wydajnym przetwarzaniem sekwencyjnym:

"generators" & "yield"
"iterators"
"lazy loading"

W wersji 2.x, gdy potrzebujesz listy zamiast iteratora.