Jak wyświetlić wszystkie nazwy kolumn w ramce danych pandy?

Mam ramkę danych, która składa się z setek kolumn i muszę zobaczyć wszystkie nazwy kolumn.

Co ja zrobiłem:

In[37]:
data_all2.columns

Wynik to:

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

Jak wyświetlić wszystkie kolumny zamiast skróconej listy?

Możesz globalnie ustawić opcje drukowania. Myślę, że to powinno działać:

Metoda 1:

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

Metoda 2:

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

Umożliwi to wyświetlenie wszystkich nazw kolumn i wierszy podczas wykonywania .head(). Żadna nazwa kolumny nie zostanie obcięta.

Jeśli chcesz tylko zobaczyć nazwy kolumn, możesz to zrobić:

print(df.columns.tolist())

Aby uzyskać wszystkie nazwy kolumn DataFrame, df_dataw tym przykładzie wystarczy użyć polecenia df_data.columns.values. Spowoduje to wyświetlenie listy ze wszystkimi nazwami kolumn Twojej Dataframe

Kod:

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

Wynik:

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

W konsoli interaktywnej łatwo to zrobić:

data_all2.columns.tolist()

Lub to w skrypcie:

print(data_all2.columns.tolist())

To wystarczy. Zwróć uwagę na użycie display()zamiast print.

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

EDYTOWAĆ:

Użycie displayjest wymagane, ponieważ pd.option_contextustawienia mają zastosowanie tylko do, displaya nie do print.

U mnie zadziałało:

pd.options.display.max_seq_items = None

Możesz również ustawić liczbę całkowitą większą niż liczba kolumn.

Najłatwiejszy sposób, jaki znalazłem, to po prostu

list(df.columns)

Osobiście nie chciałbym zmieniać globali, nie jest tak często, że chcę zobaczyć wszystkie nazwy kolumn.

Aby uzyskać wszystkie nazwy kolumn, możesz iterować po data_all2.columns.

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

Otrzymasz wszystkie nazwy kolumn. Lub możesz zapisać wszystkie nazwy kolumn w innej zmiennej listy, a następnie wydrukować listę.

Jeśli chcesz tylko zobaczyć wszystkie kolumny, możesz zrobić coś takiego jako szybką naprawę

cols = data_all2.columns

teraz cols będą zachowywać się jak zmienna iteracyjna, która może być indeksowana. na przykład

cols[11:20]

Szybkim i brudnym rozwiązaniem byłoby przekonwertowanie go na ciąg

print('\t'.join(data_all2.columns))

spowodowałoby wydrukowanie ich wszystkich oddzielonych tabulatorami Oczywiście zwróć uwagę, że przy 102 nazwach, wszystkie są dość długie, będzie to trochę trudne do odczytania

Miałem wiele zduplikowanych nazw kolumn i raz pobiegłem

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

Udało mi się zobaczyć pełną listę kolumn

Kredyt: https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417

możesz tego spróbować

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

Nie jest to konwencjonalna odpowiedź, ale myślę, że można przetransponować ramkę danych, aby spojrzeć na wiersze zamiast kolumn. Używam tego, ponieważ uważam, że patrzenie na wiersze jest bardziej „intuicyjne” niż patrzenie na kolumny:

data_all2.T

Powinno to umożliwić wyświetlenie wszystkich wierszy. Ta czynność nie jest trwała , umożliwia jedynie wyświetlenie transponowanej wersji ramki danych.

Jeśli wiersze są nadal obcięte, po prostu użyj, print(data_all2.T)aby wyświetlić wszystko.

Wiem, że to powtórzenie, ale zawsze kończy się na kopiowaniu, wklejaniu i modyfikowaniu odpowiedzi YOLO:

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)