Czy można porównać dwie bazy danych o identycznej strukturze? Powiedzmy, że mam dwie bazy danych DB1 i DB2 i chcę sprawdzić, czy są między nimi różnice w danych.

Istnieje kilka narzędzi:

(zauważ, że większość z tych narzędzi może tylko porównywać strukturę, ale nie dane)

Darmowe:

• pgquarrel : http://eulerto.github.io/pgquarrel (schema diff)
• apgdiff http://apgdiff.com/ (różnica schematu)
• Liquibase (Cross DBMS): http://www.liquibase.org (schema diff)
• pgAdmin https://www.pgadmin.org (różnica schematu w pgAdmin4)
• WbDataDiff (Cross DBMS): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html#command-data-diff ( data diff)
• WbSchemaDiff (Cross DBMS): http://www.sql-workbench.net/manual/compare-commands.html
• Migra https://migra.djrobstep.com/ (różnica schematu)

Reklama w telewizji:

• DB Comparer: http://www.sqlmanager.net/en/products/postgresql/dbcomparer
• Aqua Data Studio: http://docs.aquafold.com/docs-diff-schema.html
• DB Solo: http://www.dbsolo.com/index.html (30-dniowa wersja próbna)
• PostgresCompare: https://www.postgrescompare.com/ (14-dniowa wersja próbna, porównanie schematu i danych)

Spróbuj użyć pg_dumpna obu bazach danych i porównaj pliki.

Kolejna bezpłatna aplikacja (która może tylko porównywać strukturę, ale nie dane ):

DBeaver - możesz wybrać bazy danych, tabele, itp. Do porównania

Oceniłem wiele narzędzi i znalazłem następujące rozwiązanie:

Porównanie schematów :

Najciekawsze były Liquibase, Persyas i PgCodeKeeper:

( problem ) Liquebase konwertuje:

 SET DEFAULT nextval('myschema.name_id_seq'::regclass)

w

BIGSERIAL

Więc został odrzucony do użycia

( problem ) Persyas działał dobrze, dopóki nie dodałem dodatkowego schematu i zaczął rzucać następujące:

pyrseas_1       | TypeError: 'NoneType' object is not iterable

Znalazłem więc PgCodeKeeper, który działa idealnie i żyje (możesz sprawdzić wydania). Używam polecenia:

./pgcodekeeper-cli.sh -E -I ./ignore.txt \
-s "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-t "jdbc:postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=123" \
-o /result/schema-diff-$(date +'%m%d%y_%H%M%S').sql

Porównanie danych: Próbowałem użyć Liquebase i po prostu nie działa, możesz zobaczyć kroki, które wypróbowałem w moim pytaniu bez odpowiedzi o różnicy danych dwóch baz danych z Liquebase

Więc znalazłem inny projekt SQL Workbench / J Działa naprawdę dobrze i generuje różnicę w sql. Używam polecenia:

  java -jar /sqlworkbench.jar -command="'WbDataDiff -excludeTables=$EXCLUDE_TABLES \
-referenceConnection=$REFERENCE_CONNECTION \ 
-targetConnection=$TARGET_CONNECTION -referenceSchema=$1 \
-targetSchema=$1  -file=$DIFF_RESULT_FILE -singleFile=true \
-includeDelete=true -ignoreMissingTarget=true ;'"

Oba narzędzia obsługują filtrację obiektów. To naprawdę wygodne.

Migracje

I wreszcie używam Liquebase tylko do śledzenia migracji / wersji.

Pracuję nad wszechstronnym narzędziem porównawczym dla Postgres. Będzie za darmo w wersji beta.

PostgresCompare

Początkowo jest to tylko porównanie schematu (DDL), ale prawdopodobnie rozszerzymy również o dane. Uważam, że jest to narzędzie, którego wiele sklepów wymaga, aby odejść od obecnego systemu RDBMS bez konieczności zmiany sposobu działania ich środowisk programistycznych, operacji itp.

Najlepsze narzędzie, jakie kiedykolwiek widziałem https://pythonhosted.org/Pyrseas/

1. Pobierz zrzut z bazy danych A dbtoyaml ...

2. Wygeneruj migrację z A => B yamltodb ... [plik wygenerowany w kroku 1]

Poszukuję też narzędzia do porównywania danych w bazach danych (w szczególności interesowało mnie porównanie Redshift DB). Jak dotąd najlepsze, jakie znalazłem, to https://www.dbbest.com/products/database-compare-suite/#close . Niestety bezpłatny okres próbny wygasa po jednym dniu.

Stworzyłem narzędzie do porównywania 2 baz danych PostgreSQL na żywo (nie zrzutów), danych tabel i sekwencji. Dość wcześnie, ale osiągnąłem to, co chciałem, może to też pomoże.

https://github.com/dmarkey/pgdatadiff

Moim zdaniem Dbforge to najpotężniejsze narzędzie do porównywania danych w postgresql. Jest to produkt firmy Devart, który można pobrać tutaj .