Jak w Pythonie odczytać dane exif obrazu?

Używam PIL. Jak zamienić dane EXIF ​​w słownik rzeczy?

Spróbuj tego:

import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()

To powinno dać ci słownik indeksowany przez znaczniki numeryczne EXIF. Jeśli chcesz, aby słownik był indeksowany przez rzeczywiste ciągi nazw znaczników EXIF, spróbuj czegoś takiego:

import PIL.ExifTags
exif = {
    PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
    for k, v in img._getexif().items()
    if k in PIL.ExifTags.TAGS
}

Możesz także skorzystać z modułu ExifRead :

import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')

# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)

Używam tego:

import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().iteritems():
        print '%s = %s' % (TAGS.get(k), v)

lub uzyskać konkretne pole:

def get_field (exif,field) :
  for (k,v) in exif.iteritems():
     if TAGS.get(k) == field:
        return v

exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')

Dla Python3.x i uruchomieniem Pillow==6.0.0, Imageobiekty stanowią obecnie getexif()metodę, która zwraca <class 'PIL.Image.Exif'>lub Nonejeśli obraz nie ma danych EXIF.

Z informacji o wydaniu Pillow 6.0.0 :

getexif()został dodany, co zwraca Exifinstancję. Wartości można pobierać i ustawiać jak słownik. Podczas zapisywania JPEG, PNG lub WEBP instancję można przekazać jako exifargument, aby uwzględnić wszelkie zmiany w obrazie wyjściowym.

Dane Exifwyjściowe można po prostu rzutować na plik dict, dzięki czemu do danych EXIF ​​można uzyskać dostęp jako zwykłe pary klucz-wartość pliku dict. Klucze to 16-bitowe liczby całkowite, które można odwzorować na ich nazwy łańcuchowe za pomocą ExifTags.TAGSmodułu.

from PIL import Image, ExifTags

img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>

if img_exif is None:
    print("Sorry, image has no exif data.")
else:
    img_exif_dict = dict(img_exif)
    print(img_exif_dict)
    # { ... 42035: 'FUJIFILM', 42036: 'XF23mmF2 R WR', 42037: '75A14188' ... }
    for key, val in img_exif_dict.items():
        if key in ExifTags.TAGS:
            print(f"{ExifTags.TAGS[key]}:{repr(val)}")
            # ExifVersion:b'0230'
            # ...
            # FocalLength:(2300, 100)
            # ColorSpace:1
            # FocalLengthIn35mmFilm:35
            # ...
            # Model:'X-T2'
            # Make:'FUJIFILM'
            # ...
            # DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
            # ...

Testowane z Pythonem 3.6.8 i Pillow==6.0.0.

import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS



class Worker(object):
    def __init__(self, img):
        self.img = img
        self.exif_data = self.get_exif_data()
        self.lat = self.get_lat()
        self.lon = self.get_lon()
        self.date =self.get_date_time()
        super(Worker, self).__init__()

    @staticmethod
    def get_if_exist(data, key):
        if key in data:
            return data[key]
        return None

    @staticmethod
    def convert_to_degress(value):
        """Helper function to convert the GPS coordinates
        stored in the EXIF to degress in float format"""
        d0 = value[0][0]
        d1 = value[0][1]
        d = float(d0) / float(d1)
        m0 = value[1][0]
        m1 = value[1][1]
        m = float(m0) / float(m1)

        s0 = value[2][0]
        s1 = value[2][1]
        s = float(s0) / float(s1)

        return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)

    def get_exif_data(self):
        """Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
        converts the GPS Tags"""
        exif_data = {}
        info = self.img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                if decoded == "GPSInfo":
                    gps_data = {}
                    for t in value:
                        sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
                        gps_data[sub_decoded] = value[t]

                    exif_data[decoded] = gps_data
                else:
                    exif_data[decoded] = value
        return exif_data

    def get_lat(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
            gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
            if gps_latitude and gps_latitude_ref:
                lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
                if gps_latitude_ref != "N":
                    lat = 0 - lat
                lat = str(f"{lat:.{5}f}")
                return lat
        else:
            return None

    def get_lon(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
            gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
            if gps_longitude and gps_longitude_ref:
                lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
                if gps_longitude_ref != "E":
                    lon = 0 - lon
                lon = str(f"{lon:.{5}f}")
                return lon
        else:
            return None

    def get_date_time(self):
        if 'DateTime' in self.exif_data:
            date_and_time = self.exif_data['DateTime']
            return date_and_time 

if __name__ == '__main__':
    try:
        img = PILimage.open(sys.argv[1])
        image = Worker(img)
        lat = image.lat
        lon = image.lon
        date = image.date
        print(date, lat, lon)

    except Exception as e:
        print(e)

Odkryłem, że używanie ._getexifnie działa w wyższych wersjach Pythona, ponadto jest to klasa chroniona i należy jej unikać, jeśli to możliwe. Po przeszukaniu debugera okazało się, że jest to najlepszy sposób na uzyskanie danych EXIF ​​dla obrazu:

from PIL import Image

def get_exif(path):
    return Image.open(path).info['parsed_exif']

Zwraca słownik wszystkich danych EXIF ​​obrazu.

Uwaga: w przypadku Python3.x użyj Pillow zamiast PIL

Oto ten, który może być trochę łatwiejszy do odczytania. Mam nadzieję, że to jest pomocne.

from PIL import Image
from PIL import ExifTags

exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
    decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
    exifData[decodedTag] = value

Zwykle używam pyexiv2 do ustawiania informacji exif w plikach JPG, ale kiedy importuję bibliotekę w skrypcie, skrypt QGIS ulega awarii.

Znalazłem rozwiązanie korzystając z biblioteki exif:

https://pypi.org/project/exif/

Jest tak łatwy w użyciu, a dzięki Qgis nie mam żadnego problemu.

W tym kodzie wstawiam współrzędne GPS do migawki ekranu:

from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
    my_image = Image(image_file)

my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon

with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
    new_image_file.write(my_image.get_file())