Wersja alfa Pythona 3.7 jest już dostępna, ale nie udało mi się znaleźć żadnego wpisu na temat aktualizacji do Pythona 3.7 za pomocą Anacondy - może zaczekają na oficjalne wydanie? Jakieś sugestie?
Wersja alfa Pythona 3.7 jest już dostępna, ale nie udało mi się znaleźć żadnego wpisu na temat aktualizacji do Pythona 3.7 za pomocą Anacondy - może zaczekają na oficjalne wydanie? Jakieś sugestie?
Odpowiedzi:
Python 3.7 jest już dostępny do zainstalowania, ale wiele pakietów nie zostało jeszcze zaktualizowanych. Jak zauważono w innej odpowiedzi tutaj , istnieje problem GitHub śledzący postęp tworzenia wszystkich zaktualizowanych pakietów Anacondy.
Dopóki ktoś nie utworzy pakietu conda dla Pythona 3.7, nie możesz go zainstalować. Niestety, podczas wyszukiwania hasła „python” na Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) pojawia się coś w rodzaju 3500 pakietów, więc nie mogłem sprawdzić, czy ktoś jeszcze to zrobił.
Możesz zbudować swój własny pakiet, w zależności od tego, dla jakiego systemu operacyjnego chcesz. Możesz zacząć od przepisu, którego conda-forge używa do budowania Pythona: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
Wydaje mi się, że w przeszłości Continuum zwykle czekało do stabilnej wersji, aby wypchnąć pakiety dla nowych Pythonów, ale ja tam nie pracuję, więc nie wiem, jaka jest ich rzeczywista polityka.
--dry-run
opcją.
Można to zainstalować przez condę za pomocą polecenia conda install -c anaconda python=3.7
zgodnie z https://anaconda.org/anaconda/python .
Chociaż nie wszystkie pakiety obsługują jeszcze 3.7, uruchomienie conda update --all
może rozwiązać niektóre problemy z zależnościami.
py37
poleceniem: conda create -n py37 -c anaconda python=3.7
. Jednak nie mogę zainstalować innych pakietów, takich jak numpy / jupyter, używając conda install
. Sprawdzanie zależności zapobiega temu. Instalacja działa przy użyciu pip install numpy jupyter
.
Wydanie z 4 września dla 3.7 zaleca, co następuje:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Jeśli chcesz stworzyć nowe środowisko, zalecają:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
uruchom Conda Navigator, możesz łatwo zaktualizować swoje pakiety w przyjaznym GUI