Jak odjąć dzień od daty?


Odpowiedzi:


1288

Możesz użyć obiektu timedelta :

from datetime import datetime, timedelta

d = datetime.today() - timedelta(days=days_to_subtract)

14
jeśli nie zignorujesz stref czasowych, odpowiedź będzie bardziej złożona .
jfs,

W jaki sposób odnosisz to do konkretnej daty. Zobacz moje pytanie: stackoverflow.com/questions/43092508/...
JohnAndrews

7
w Pythonie 3 jest po prostu: importuj datetime, a następnie d = datetime.today () - datetime.timedelta (dni = dni_do_subtraktu)
Alex

Działa również z innymi jednostkami, użyłem go timedelta(minutes=12)na przykład.
Nagev

@legalalien: sprawdź, czy instrukcje importu: import datetime as DT; DT.datetime.today()działają zarówno w Pythonie 2, jak i 3. Jest to równoważne z DT.datetime.now().
jfs


62

Jeśli twój obiekt data-godzina w Pythonie jest świadomy strefy czasowej, powinieneś uważać, aby uniknąć błędów wokół przejść DST (lub zmian przesunięcia UTC z innych powodów):

from datetime import datetime, timedelta
from tzlocal import get_localzone # pip install tzlocal

DAY = timedelta(1)
local_tz = get_localzone()   # get local timezone
now = datetime.now(local_tz) # get timezone-aware datetime object
day_ago = local_tz.normalize(now - DAY) # exactly 24 hours ago, time may differ
naive = now.replace(tzinfo=None) - DAY # same time
yesterday = local_tz.localize(naive, is_dst=None) # but elapsed hours may differ

Ogólnie day_agoiyesterday może się różnić, jeśli przesunięcie UTC dla lokalnej strefy czasowej uległo zmianie w ostatnim dniu.

Na przykład czas letni / letni kończy się w niedzielę 2 listopada 2014 o 02:00:00 w strefie czasowej Ameryka / Los_Angeles, dlatego jeśli:

import pytz # pip install pytz

local_tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
now = local_tz.localize(datetime(2014, 11, 2, 10), is_dst=None)
# 2014-11-02 10:00:00 PST-0800

potem day_agoi yesterdayróżnią się:

  • day_agojest dokładnie 24 godziny temu (w stosunku do now), ale o 11 rano, a nie o 10 rano jaknow
  • yesterdayjest wczoraj o 10 rano, ale 25 godzin temu (w stosunku do now), a nie 24 godziny.

pendulummoduł obsługuje to automatycznie:

>>> import pendulum  # $ pip install pendulum

>>> now = pendulum.create(2014, 11, 2, 10, tz='America/Los_Angeles')
>>> day_ago = now.subtract(hours=24)  # exactly 24 hours ago
>>> yesterday = now.subtract(days=1)  # yesterday at 10 am but it is 25 hours ago

>>> (now - day_ago).in_hours()
24
>>> (now - yesterday).in_hours()
25

>>> now
<Pendulum [2014-11-02T10:00:00-08:00]>
>>> day_ago
<Pendulum [2014-11-01T11:00:00-07:00]>
>>> yesterday
<Pendulum [2014-11-01T10:00:00-07:00]>

41

Wystarczy opracować alternatywną metodę i przypadek użycia, dla których jest to pomocne:

  • Odejmij 1 dzień od bieżącej daty / godziny:
from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=-1)  # Here, I am adding a negative timedelta
  • Przydatne w przypadku , jeśli chcesz dodać 5 dni i odjąć 5 godzin od bieżącej daty i godziny. tj. Co to jest Datetime za 5 dni, ale 5 godzin mniej?
from datetime import datetime, timedelta
print datetime.now() + timedelta(days=5, hours=-5)

Można go również używać z innymi parametrami, np. Sekundami, tygodniami itp


8

Również kolejna miła funkcja, której lubię używać, gdy chcę obliczyć, tj. Pierwszy / ostatni dzień ostatniego miesiąca lub inne względne timedeltas itp ...

Funkcja relativedelta z funkcji dateutil (potężne rozszerzenie lib datetime)

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
#get first and last day of this and last month)
today = dt.date.today()
first_day_this_month = dt.date(day=1, month=today.month, year=today.year)
last_day_last_month = first_day_this_month - relativedelta(days=1)
print (first_day_this_month, last_day_last_month)

>2015-03-01 2015-02-28

7

Istnieje moduł Genial Arrow

import arrow
utc = arrow.utcnow()
utc_yesterday = utc.shift(days=-1)
print(utc, '\n', utc_yesterday)

wynik:

2017-04-06T11:17:34.431397+00:00 
 2017-04-05T11:17:34.431397+00:00
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.