Jak mam obliczyć dziennik do podstawy dwa w Pythonie. Na przykład. Mam to równanie, w którym używam podstawy dziennika 2

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

Dobrze to wiedzieć

ale pamiętaj również, że math.logpobiera opcjonalny drugi argument, który pozwala określić podstawę:

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

float → float math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• Dzięki @akashchandrakar i @unutbu .

float → int math.frexp(x)

Jeśli potrzebujesz tylko części całkowitej z podstawy logu 2 liczby zmiennoprzecinkowej, wyodrębnienie wykładnika jest całkiem wydajne:

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• Python frexp () wywołuje funkcję w C frexp (), która po prostu pobiera i dostosowuje wykładnik.

• Python frexp () zwraca krotkę (mantysa, wykładnik). Więc [1]dostaje część wykładniczą.

• Dla potęg całkowitych 2 wykładnik jest o jeden większy, niż można by się spodziewać. Na przykład 32 jest przechowywane jako 0,5x2⁶. To wyjaśnia - 1powyższe. Działa również dla 1/32, która jest przechowywana jako 0,5x2⁻⁴.

• Podłogi w kierunku ujemnej nieskończoności, więc log₂31 wynosi 4, a nie 5. log₂ (1/17) to -5, a nie -4.

int → int x.bit_length()

Jeśli dane wejściowe i wyjściowe są liczbami całkowitymi, ta natywna metoda liczb całkowitych może być bardzo wydajna:

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 1ponieważ 2ⁿ wymaga n + 1 bitów. Działa dla bardzo dużych liczb całkowitych, np 2**10000.

• Podłogi w kierunku ujemnej nieskończoności, więc log₂31 wynosi 4, a nie 5. log₂ (1/17) to -5, a nie -4.

Jeśli korzystasz z Pythona 3.4 lub nowszego, to ma już wbudowaną funkcję do obliczania log2 (x)

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

Jeśli korzystasz ze starszej wersji Pythona, możesz to zrobić

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

Korzystanie numpy:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

Spróbuj tego ,

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

logbase2 (x) = log (x) / log (2)

W Pythonie 3 lub nowszym klasa matematyki ma następujące funkcje

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

lub ogólnie możesz użyć math.log(x, base)dla dowolnej bazy.

log_base_2 (x) = log (x) / log (2)

Nie zapomnij, że log [podstawa A] x = log [podstawa B] x / log [podstawa B] A .

Więc jeśli masz tylko log(dla logarytmu naturalnego) i log10(dla logarytmu o podstawie 10), możesz użyć

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)