Wyświetl obraz za pomocą Pythona

Próbowałem użyć IPython.display z następującym kodem:

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

Próbowałem też użyć matplotlib z następującym kodem:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

W obu przypadkach nic nie jest wyświetlane, nawet komunikat o błędzie.

Jeśli używasz matplotlib i chcesz wyświetlić obraz w swoim interaktywnym notatniku, wypróbuj następujące rozwiązania:

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

Jeśli używasz matplotlib, musisz pokazać obraz używając, plt.show()chyba że nie jesteś w trybie interaktywnym. Na przykład:

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

W znacznie prostszy sposób możesz zrobić to samo za pomocą

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

Korzystanie z opencv-python jest szybsze dla większej liczby operacji na obrazie:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

To proste Użyj następującego pseudokodu

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show() // to pokaże ci obraz na konsoli.

Twoja pierwsza sugestia działa dla mnie

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

Korzystając z Jupyter Notebook, kod może być tak prosty, jak poniżej.

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

Czasami możesz chcieć wyświetlić serię obrazów w pętli for, w takim przypadku możesz chcieć połączyć je displayi Imagesprawić, by działało.

%matplotlib inline
from IPython.display import display, Image
for your_image in your_images:
    display(Image('your_image'))

Twój kod:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

Co to powinno być:

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

brakuje plt.show()ci, chyba że jesteś w notatniku Jupyter, inne IDE nie wyświetlają automatycznie wykresów, więc musisz używać za plt.show()każdym razem, gdy chcesz wyświetlić działkę lub zmienić istniejącą działkę w kodzie uzupełniającym.

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

Rozwiązanie do wizualizacji obrazu PIL notebooka Jupyter z dowolną liczbą obrazów:

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()