Jak zaokrąglić minuty obiektu datetime

I have a datetime object produced using strptime ().

>>> tm
datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23)

Muszę zaokrąglić minutę do najbliższej dziesiątej minuty. To, co robiłem do tej pory, polegało na braniu wartości minutowej i używaniu na niej round ().

min = round(tm.minute, -1)

Jednak, podobnie jak w powyższym przykładzie, podaje nieprawidłowy czas, gdy wartość minut jest większa niż 56. tj .: 3:60

Jaki jest lepszy sposób na zrobienie tego? Czy datetimeto obsługuje?

Dzięki temu „podłoga” datetimeobiektu przechowywanego w tm zostanie zaokrąglona do 10 minut wcześniej tm.

tm = tm - datetime.timedelta(minutes=tm.minute % 10,
                             seconds=tm.second,
                             microseconds=tm.microsecond)

Jeśli chcesz klasycznie zaokrąglić do najbliższych 10 minut, zrób to:

discard = datetime.timedelta(minutes=tm.minute % 10,
                             seconds=tm.second,
                             microseconds=tm.microsecond)
tm -= discard
if discard >= datetime.timedelta(minutes=5):
    tm += datetime.timedelta(minutes=10)

albo to:

tm += datetime.timedelta(minutes=5)
tm -= datetime.timedelta(minutes=tm.minute % 10,
                         seconds=tm.second,
                         microseconds=tm.microsecond)

Ogólna funkcja do zaokrąglania daty i godziny w dowolnym momencie w sekundach:

def roundTime(dt=None, roundTo=60):
   """Round a datetime object to any time lapse in seconds
   dt : datetime.datetime object, default now.
   roundTo : Closest number of seconds to round to, default 1 minute.
   Author: Thierry Husson 2012 - Use it as you want but don't blame me.
   """
   if dt == None : dt = datetime.datetime.now()
   seconds = (dt.replace(tzinfo=None) - dt.min).seconds
   rounding = (seconds+roundTo/2) // roundTo * roundTo
   return dt + datetime.timedelta(0,rounding-seconds,-dt.microsecond)

Próbki z zaokrąglaniem 1 godziny i 30 minut:

print roundTime(datetime.datetime(2012,12,31,23,44,59,1234),roundTo=60*60)
2013-01-01 00:00:00

print roundTime(datetime.datetime(2012,12,31,23,44,59,1234),roundTo=30*60)
2012-12-31 23:30:00

Od najlepszej odpowiedzi, którą zmodyfikowałem, do wersji dostosowanej, używając tylko obiektów datetime, pozwala to uniknąć konwersji na sekundy i sprawia, że ​​kod wywołujący jest bardziej czytelny:

def roundTime(dt=None, dateDelta=datetime.timedelta(minutes=1)):
    """Round a datetime object to a multiple of a timedelta
    dt : datetime.datetime object, default now.
    dateDelta : timedelta object, we round to a multiple of this, default 1 minute.
    Author: Thierry Husson 2012 - Use it as you want but don't blame me.
            Stijn Nevens 2014 - Changed to use only datetime objects as variables
    """
    roundTo = dateDelta.total_seconds()

    if dt == None : dt = datetime.datetime.now()
    seconds = (dt - dt.min).seconds
    # // is a floor division, not a comment on following line:
    rounding = (seconds+roundTo/2) // roundTo * roundTo
    return dt + datetime.timedelta(0,rounding-seconds,-dt.microsecond)

Próbki z zaokrąglaniem 1 godziny i 15 minut:

print roundTime(datetime.datetime(2012,12,31,23,44,59),datetime.timedelta(hour=1))
2013-01-01 00:00:00

print roundTime(datetime.datetime(2012,12,31,23,44,49),datetime.timedelta(minutes=15))
2012-12-31 23:30:00

Użyłem kodu Stijn Nevens (dziękuję Stijn) i mam mały dodatek do udostępnienia. Zaokrąglanie w górę, w dół i zaokrąglanie do najbliższej.

aktualizacja 2019-03-09 = komentarz Spinxz włączony; Dziękuję Ci.

aktualizacja 2019-12-27 = komentarz Bart włączony; Dziękuję Ci.

Przetestowano dla date_delta „X godzin”, „X minut” lub „X sekund”.

import datetime

def round_time(dt=None, date_delta=datetime.timedelta(minutes=1), to='average'):
    """
    Round a datetime object to a multiple of a timedelta
    dt : datetime.datetime object, default now.
    dateDelta : timedelta object, we round to a multiple of this, default 1 minute.
    from:  http://stackoverflow.com/questions/3463930/how-to-round-the-minute-of-a-datetime-object-python
    """
    round_to = date_delta.total_seconds()
    if dt is None:
        dt = datetime.now()
    seconds = (dt - dt.min).seconds

    if seconds % round_to == 0 and dt.microsecond == 0:
        rounding = (seconds + round_to / 2) // round_to * round_to
    else:
        if to == 'up':
            # // is a floor division, not a comment on following line (like in javascript):
            rounding = (seconds + dt.microsecond/1000000 + round_to) // round_to * round_to
        elif to == 'down':
            rounding = seconds // round_to * round_to
        else:
            rounding = (seconds + round_to / 2) // round_to * round_to

    return dt + datetime.timedelta(0, rounding - seconds, - dt.microsecond)

# test data
print(round_time(datetime.datetime(2019,11,1,14,39,00), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2019,11,2,14,39,00,1), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2019,11,3,14,39,00,776980), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2019,11,4,14,39,29,776980), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2018,11,5,14,39,00,776980), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='down'))
print(round_time(datetime.datetime(2018,11,6,14,38,59,776980), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='down'))
print(round_time(datetime.datetime(2017,11,7,14,39,15), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='average'))
print(round_time(datetime.datetime(2017,11,8,14,39,14,999999), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='average'))
print(round_time(datetime.datetime(2019,11,9,14,39,14,999999), date_delta=datetime.timedelta(seconds=30), to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,10,23,44,59,7769),to='average'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,11,23,44,59,7769),to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2010,12,12,23,44,59,7769),to='down',date_delta=datetime.timedelta(seconds=1)))
print(round_time(datetime.datetime(2011,12,13,23,44,59,7769),to='up',date_delta=datetime.timedelta(seconds=1)))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,14,23,44,59),date_delta=datetime.timedelta(hours=1),to='down'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,15,23,44,59),date_delta=datetime.timedelta(hours=1),to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,16,23,44,59),date_delta=datetime.timedelta(hours=1)))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,17,23,00,00),date_delta=datetime.timedelta(hours=1),to='down'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,18,23,00,00),date_delta=datetime.timedelta(hours=1),to='up'))
print(round_time(datetime.datetime(2012,12,19,23,00,00),date_delta=datetime.timedelta(hours=1)))

Pandy mają funkcję rundy z datą i godziną, ale tak jak w przypadku większości rzeczy w Pandach, musi być w formacie serii.

>>> ts = pd.Series(pd.date_range(Dt(2019,1,1,1,1),Dt(2019,1,1,1,4),periods=8))
>>> print(ts)
0   2019-01-01 01:01:00.000000000
1   2019-01-01 01:01:25.714285714
2   2019-01-01 01:01:51.428571428
3   2019-01-01 01:02:17.142857142
4   2019-01-01 01:02:42.857142857
5   2019-01-01 01:03:08.571428571
6   2019-01-01 01:03:34.285714285
7   2019-01-01 01:04:00.000000000
dtype: datetime64[ns]

>>> ts.dt.round('1min')
0   2019-01-01 01:01:00
1   2019-01-01 01:01:00
2   2019-01-01 01:02:00
3   2019-01-01 01:02:00
4   2019-01-01 01:03:00
5   2019-01-01 01:03:00
6   2019-01-01 01:04:00
7   2019-01-01 01:04:00
dtype: datetime64[ns]

Dokumenty - zmień ciąg częstotliwości według potrzeb.

jeśli nie chcesz używać warunku, możesz użyć modulooperatora:

minutes = int(round(tm.minute, -1)) % 60

AKTUALIZACJA

czy chciałeś czegoś takiego?

def timeround10(dt):
    a, b = divmod(round(dt.minute, -1), 60)
    return '%i:%02i' % ((dt.hour + a) % 24, b)

timeround10(datetime.datetime(2010, 1, 1, 0, 56, 0)) # 0:56
# -> 1:00

timeround10(datetime.datetime(2010, 1, 1, 23, 56, 0)) # 23:56
# -> 0:00

.. jeśli chcesz, aby wynik był ciągiem. do uzyskania wyniku datetime lepiej użyć timedelta - zobacz inne odpowiedzi;)

używam tego. ma tę zaletę, że pracuje z czasami dat świadomymi tz.

def round_minutes(some_datetime: datetime, step: int):
    """ round up to nearest step-minutes """
    if step > 60:
        raise AttrbuteError("step must be less than 60")

    change = timedelta(
        minutes= some_datetime.minute % step,
        seconds=some_datetime.second,
        microseconds=some_datetime.microsecond
    )

    if change > timedelta():
        change -= timedelta(minutes=step)

    return some_datetime - change

ma tę wadę, że pracuje tylko w odstępach czasu krótszych niż godzina.

Oto prostsze uogólnione rozwiązanie bez problemów z precyzją zmiennoprzecinkową i zależnościami od zewnętrznych bibliotek:

import datetime as dt

def time_mod(time, delta, epoch=None):
    if epoch is None:
        epoch = dt.datetime(1970, 1, 1, tzinfo=time.tzinfo)
    return (time - epoch) % delta

def time_round(time, delta, epoch=None):
    mod = time_mod(time, delta, epoch)
    if mod < (delta / 2):
       return time - mod
    return time + (delta - mod)

W Twoim przypadku:

>>> tm
datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23)
>>> time_round(tm, dt.timedelta(minutes=10))
datetime.datetime(2010, 6, 10, 4, 0)

def get_rounded_datetime(self, dt, freq, nearest_type='inf'):

    if freq.lower() == '1h':
        round_to = 3600
    elif freq.lower() == '3h':
        round_to = 3 * 3600
    elif freq.lower() == '6h':
        round_to = 6 * 3600
    else:
        raise NotImplementedError("Freq %s is not handled yet" % freq)

    # // is a floor division, not a comment on following line:
    seconds_from_midnight = dt.hour * 3600 + dt.minute * 60 + dt.second
    if nearest_type == 'inf':
        rounded_sec = int(seconds_from_midnight / round_to) * round_to
    elif nearest_type == 'sup':
        rounded_sec = (int(seconds_from_midnight / round_to) + 1) * round_to
    else:
        raise IllegalArgumentException("nearest_type should be  'inf' or 'sup'")

    dt_midnight = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

    return dt_midnight + datetime.timedelta(0, rounded_sec)

Oparty na Stijn Nevens i zmodyfikowany do użycia w Django, aby zaokrąglić bieżący czas do najbliższych 15 minut.

from datetime import date, timedelta, datetime, time

    def roundTime(dt=None, dateDelta=timedelta(minutes=1)):

        roundTo = dateDelta.total_seconds()

        if dt == None : dt = datetime.now()
        seconds = (dt - dt.min).seconds
        # // is a floor division, not a comment on following line:
        rounding = (seconds+roundTo/2) // roundTo * roundTo
        return dt + timedelta(0,rounding-seconds,-dt.microsecond)

    dt = roundTime(datetime.now(),timedelta(minutes=15)).strftime('%H:%M:%S')

 dt = 11:45:00

jeśli potrzebujesz pełnej daty i godziny, po prostu usuń rozszerzenie .strftime('%H:%M:%S')

Nie jest to najlepszy sposób na szybkość, gdy zostanie przechwycony wyjątek, jednak to zadziała.

def _minute10(dt=datetime.utcnow()):
    try:
        return dt.replace(minute=round(dt.minute, -1))
    except ValueError:
        return dt.replace(minute=0) + timedelta(hours=1)

Czasy

%timeit _minute10(datetime(2016, 12, 31, 23, 55))
100000 loops, best of 3: 5.12 µs per loop

%timeit _minute10(datetime(2016, 12, 31, 23, 31))
100000 loops, best of 3: 2.21 µs per loop

Dwa linia intuicyjne rozwiązanie okrągłego na danej jednostce czasu, tutaj sekundami, dla datetimeobiektu t:

format_str = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
t_rounded = datetime.strptime(datetime.strftime(t, format_str), format_str)

Jeśli chcesz zaokrąglić do innej jednostki, po prostu zmień format_str.

To podejście nie zaokrągla do dowolnych kwot czasu, jak powyższe metody, ale jest ładnym sposobem Pythona na zaokrąglenie do określonej godziny, minuty lub sekundy.

Inne rozwiązanie:

def round_time(timestamp=None, lapse=0):
    """
    Round a timestamp to a lapse according to specified minutes

    Usage:

    >>> import datetime, math
    >>> round_time(datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23), 0)
    datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56)
    >>> round_time(datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23), 1)
    datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 57)
    >>> round_time(datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23), -1)
    datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 55)
    >>> round_time(datetime.datetime(2019, 3, 11, 9, 22, 11), 3)
    datetime.datetime(2019, 3, 11, 9, 24)
    >>> round_time(datetime.datetime(2019, 3, 11, 9, 22, 11), 3*60)
    datetime.datetime(2019, 3, 11, 12, 0)
    >>> round_time(datetime.datetime(2019, 3, 11, 10, 0, 0), 3)
    datetime.datetime(2019, 3, 11, 10, 0)

    :param timestamp: Timestamp to round (default: now)
    :param lapse: Lapse to round in minutes (default: 0)
    """
    t = timestamp or datetime.datetime.now()  # type: Union[datetime, Any]
    surplus = datetime.timedelta(seconds=t.second, microseconds=t.microsecond)
    t -= surplus
    try:
        mod = t.minute % lapse
    except ZeroDivisionError:
        return t
    if mod:  # minutes % lapse != 0
        t += datetime.timedelta(minutes=math.ceil(t.minute / lapse) * lapse - t.minute)
    elif surplus != datetime.timedelta() or lapse < 0:
        t += datetime.timedelta(minutes=(t.minute / lapse + 1) * lapse - t.minute)
    return t

Mam nadzieję że to pomoże!

Najkrótsza droga jaką znam

min = tm.minuta // 10 * 10

Wydają się zbyt skomplikowane

def round_down_to():
    num = int(datetime.utcnow().replace(second=0, microsecond=0).minute)
    return num - (num%10)

Proste podejście:

def round_time(dt, round_to_seconds=60):
    """Round a datetime object to any number of seconds
    dt: datetime.datetime object
    round_to_seconds: closest number of seconds for rounding, Default 1 minute.
    """
    rounded_epoch = round(dt.timestamp() / round_to_seconds) * round_to_seconds
    rounded_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(rounded_epoch).astimezone(dt.tzinfo)
    return rounded_dt

tak, jeśli Twoje dane należą do kolumny DateTime w serii pand, możesz je zaokrąglić w górę za pomocą wbudowanej funkcji pandas.Series.dt.round. Zobacz dokumentację tutaj na pandas.Series.dt.round . W przypadku zaokrąglenia do 10 minut będzie to Series.dt.round ('10min') lub Series.dt.round ('600s'), jak na przykład:

pandas.Series(tm).dt.round('10min')

Edytuj, aby dodać Przykładowy kod:

import datetime
import pandas

tm = datetime.datetime(2010, 6, 10, 3, 56, 23)
tm_rounded = pandas.Series(tm).dt.round('10min')
print(tm_rounded)

>>> 0   2010-06-10 04:00:00
dtype: datetime64[ns]