Jak zmienić rozmiar rysunku narysowanego za pomocą matplotlib?
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
fig = plt.gcf()
-> fig.set_size_inches(11,8)
aby raz na zawsze uniknąć zamieszania.
Jak zmienić rozmiar rysunku narysowanego za pomocą matplotlib?
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
fig = plt.gcf()
-> fig.set_size_inches(11,8)
aby raz na zawsze uniknąć zamieszania.
Odpowiedzi:
rysunek pokazuje podpis połączenia:
from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
figure(figsize=(1,1))
utworzyłby obraz cal po calu, który byłby 80 na 80 pikseli, chyba że podasz inny argument dpi.
show()
tworzysz wyskakujące okienko, musisz zadzwonić figure(num=1,...)
przed wykreśleniem czegokolwiek - pyplot / pylab tworzy postać, gdy tylko coś narysujesz, i pojawia się rozmiar wyskakującego okienka do ustalenia w tym momencie.
Jeśli masz już utworzoną figurę, możesz szybko to zrobić:
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)
Aby propagować zmianę rozmiaru do istniejącego okna GUI, dodaj forward=True
fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
imshow
, teraz używam tego kodu zaraz po wyeliminowaniu przestrzeni wokół obszaru kreślenia plt.subplots_adjust(left=0.0, right=1.0, bottom=0.0, top=1.0)
.
fig.set_dpi(100)
.
Uwaga dotycząca wycofania:
Zgodnie z oficjalnym przewodnikiem Matplotlib korzystanie zpylab
modułu nie jest już zalecane. Zastanów się nad użyciemmatplotlib.pyplot
modułu, jak opisano w tej innej odpowiedzi .
Wydaje się, że działają:
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10
To sprawia, że szerokość figury wynosi 5 cali, a jej wysokość 10 cali .
Klasa Figure wykorzystuje tę wartość jako domyślną dla jednego z argumentów.
fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)
pracował
Jest to również obejście na wypadek, gdybyś chciał zmienić rozmiar bez korzystania ze środowiska rysunkowego. Tak więc w przypadku używasz plt.plot()
na przykład, można ustawić krotki z szerokości i wysokości.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)
Jest to bardzo przydatne, gdy drukujesz w tekście (np. Z IPython Notebook). Jak zauważył @asamaier, lepiej nie umieszczać tego oświadczenia w tej samej komórce, co oświadczenia dotyczące importu.
figsize
Krotka akceptuje cali więc jeśli chcesz, aby ustawić go w centymetrach trzeba podzielić je przez 2,54 rzucić okiem na to pytanie .
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)
do dodatkowej komórki. Gdy wywołam go w tej samej komórce, co instrukcja importu, zostanie zignorowany.
Wypróbuj prosty kod w następujący sposób:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()
Musisz ustawić rozmiar figury przed wydrukowaniem.
atplotlib.pyplot.figure
, czego inni nie mówią tak jasno. Próbuję takich rzeczy jak matplotlib.figure
imatplotlib.figure.Figure
plt.figure(figsize=(1,1))
jest najważniejszym ruchem. Dziękuję Ci.
Jeśli szukasz sposobu na zmianę wielkości figury w Pandach , możesz na przykład:
df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))
gdzie df
jest ramka danych Pandas. Lub użyć istniejącej figury lub osi
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)
Jeśli chcesz zmienić ustawienia domyślne, możesz wykonać następujące czynności:
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))
Pierwszy link w Google dla 'matplotlib figure size'
to AdjustingImageSize ( pamięć podręczna Google strony ).
Oto skrypt testowy z powyższej strony. Tworzy test[1-3].png
pliki o różnych rozmiarach tego samego obrazu:
#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib
"""
import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.
import pylab
import numpy as np
# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()
# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI
# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image
# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.
F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.
Wynik:
using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8. 6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16. 12.]
Size in Inches [ 16. 12.]
Dwie notatki:
Komentarze modułu i rzeczywista wydajność różnią się.
Ta odpowiedź pozwala łatwo połączyć wszystkie trzy obrazy w jednym pliku obrazu, aby zobaczyć różnicę rozmiarów.
fig = plt.figure() default_size = fig.get_size_inches() fig.set_size_inches( (default_size[0]*2, default_size[1]*2) )
Możesz po prostu użyć (z matplotlib.figure.Figure ):
fig.set_size_inches(width,height)
Począwszy od Matplotlib 2.0.0 zmiany w obszarze roboczym będą widoczne natychmiast, ponieważ forward
słowo kluczowe jest domyślnie ustawione naTrue
.
Jeśli chcesz zmienić szerokość lub wysokość zamiast obu, możesz użyć
fig.set_figwidth(val)
lub fig.set_figheight(val)
Będą one również natychmiast aktualizować twoje płótno, ale tylko w Matplotlib 2.2.0 i nowszych.
Musisz forward=True
jawnie określić, aby na żywo aktualizować swoje płótno w wersjach starszych niż podane powyżej. Należy pamiętać, że set_figwidth
i set_figheight
funkcje nie obsługują forward
parametru w wersjach starszych niż matplotlib 1.5.0.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()
Możesz także użyć:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
Działa to dla mnie dobrze:
from matplotlib import pyplot as plt
F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array
Może to również pomóc: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html
Aby zwiększyć rozmiar twojej figury N razy, musisz wstawić ją tuż przed pl.show ():
N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )
Działa również dobrze z notebookiem ipython.
Ponieważ Matplotlib nie jest w stanie używać systemu metrycznego natywnie, jeśli chcesz określić rozmiar swojej postaci w rozsądnej jednostce długości, takiej jak centymetry, możesz wykonać następujące czynności (kod z gns-ank ):
def cm2inch(*tupl):
inch = 2.54
if isinstance(tupl[0], tuple):
return tuple(i/inch for i in tupl[0])
else:
return tuple(i/inch for i in tupl)
Następnie możesz użyć:
plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))
Uogólnienie i uproszczenie odpowiedzi psihodelii. Jeśli chcesz zmienić aktualny rozmiar figury współczynniksizefactor
import matplotlib.pyplot as plt
# here goes your code
fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size)
Po zmianie bieżącego rozmiaru może się zdarzyć, że konieczne będzie dostrojenie układu podplotu . Możesz to zrobić w graficznym oknie graficznym lub za pomocą polecenia subplots_adjust
Na przykład,
plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)
Inna opcja, aby użyć funkcji rc () w matplotlib (jednostka to cal)
import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])
Możesz bezpośrednio zmienić rozmiar figury za pomocą
plt.set_figsize(figure=(10, 10))
pyplot
nie ma żadnej metody o nazwie set_figsize
.
plt.figure(figsize=(20,10))