Używam:

str(datetime.datetime.today()).split()[0]

zwrócić dzisiejszą datę w YYYY-MM-DD formacie.

Czy istnieje mniej prymitywny sposób na osiągnięcie tego?

Możesz użyć strftime :

from datetime import datetime

datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')

Dodatkowo, dla każdego, kto szuka zerowej godziny, minuty i sekundy na końcu: (komentarz: Gabriel Staples )

datetime.today().strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S')

Możesz użyć datetime.date.today()i przekonwertować wynikowy datetime.dateobiekt na ciąg:

from datetime import date
today = str(date.today())
print(today)   # '2017-12-26'

Datetime jest po prostu piękny, jeśli lubisz pamiętać śmieszne kody. Czy nie wolisz prostoty?

>>> import arrow
>>> arrow.now().format('YYYY-MM-DD')
'2017-02-17'

Ten moduł jest wystarczająco sprytny, aby zrozumieć, co masz na myśli .

Po prostu zrób pip install arrow .

Dodatek: W odpowiedzi na tych, którzy zastanawiają się nad tą odpowiedzią, powiem tylko, że strzałka reprezentuje jedno z alternatywnych podejść do radzenia sobie z datami w Pythonie. Właśnie to chciałem zasugerować.

Zawsze używam isoformat()do tego funkcji.

from datetime import date    
today = date.today().isoformat()
print(today) # '2018-12-05'

Zauważ, że działa to również na obiektach datetime, jeśli potrzebujesz czasu również w standardowym formacie.

from datetime import datetime
now = datetime.today().isoformat()
print(now) # '2018-12-05T11:15:55.126382'

Inne odpowiedzi sugerują użycie pytona datetime.datetime, ale jak powiedział @Bill Bell, istnieją inne biblioteki, które oferują prostsze datetimeinterfejsy jako usługę lub jako część większego ekosystemu interfejsów API. Oto dwie takie biblioteki, z którymi można pracowaćdatetimes bardzo prostą.

PANDY

Możesz użyć pd.to_datetimez biblioteki pand . Oto różne opcje w zależności od tego, co chcesz zwrócić.

import pandas as pd

pd.to_datetime('today')  # pd.to_datetime('now')
# Timestamp('2019-03-27 00:00:10.958567')

Jako obiekt datetime w Pythonie

pd.to_datetime('today').to_pydatetime()
# datetime.datetime(2019, 4, 18, 3, 50, 42, 587629)

Jako sformatowany ciąg daty

pd.to_datetime('today').isoformat()
# '2019-04-18T04:03:32.493337'

# Or, `strftime` for custom formats.
pd.to_datetime('today').strftime('%Y-%m-%d')
# '2019-03-27'

Aby uzyskać tylko datę ze znacznika czasu, zadzwoń Timestamp.date.

pd.to_datetime('today').date()
# datetime.date(2019, 3, 27)

Poza to_datetimetym możesz bezpośrednio tworzyć instancję Timestampobiektu,

pd.Timestamp('today')  # pd.Timestamp('now')
# Timestamp('2019-04-18 03:43:33.233093')

pd.Timestamp('today').to_pydatetime()
# datetime.datetime(2019, 4, 18, 3, 53, 46, 220068)

Jeśli chcesz, aby strefa czasowa była świadoma, przekaż strefę czasową do tzargumentu.

pd.Timestamp('now', tz='America/Los_Angeles')
# Timestamp('2019-04-18 03:59:02.647819-0700', tz='America/Los_Angeles')

WAHADŁO

Jeśli pracujesz z wahadłem , istnieje kilka interesujących opcji. Możesz uzyskać bieżący znacznik czasu używając now()lub dzisiejszą datę używając today().

import pendulum 

pendulum.now()
# DateTime(2019, 3, 27, 0, 2, 41, 452264, tzinfo=Timezone('America/Los_Angeles'))

pendulum.today()
# DateTime(2019, 3, 27, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('America/Los_Angeles'))

Dodatkowo możesz również uzyskać tomorrow()lub yesterday()datę bezpośrednio, bez konieczności wykonywania dodatkowej arytmetyki timedelta.

pendulum.yesterday()
# DateTime(2019, 3, 26, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('America/Los_Angeles'))

pendulum.tomorrow()
# DateTime(2019, 3, 28, 0, 0, 0, tzinfo=Timezone('America/Los_Angeles'))

Dostępne są różne opcje formatowania.

pendulum.now().to_date_string()
# '2019-03-27'

pendulum.now().to_formatted_date_string()
# 'Mar 27, 2019'

pendulum.now().to_day_datetime_string()
# 'Wed, Mar 27, 2019 12:04 AM'

Bardzo późna odpowiedź, ale możesz użyć:

import time
today = time.strftime("%Y-%m-%d")
# 2020-02-14

Możesz użyć,

>>> from datetime import date
>>> date.today().__str__()
'2019-10-05'

Wolę to, ponieważ jest to proste, ale może w jakiś sposób nieefektywne i błędne. Musisz sprawdzić kod zakończenia polecenia powłoki, jeśli chcesz program silnie odporny na błędy.

os.system('date +%Y-%m-%d')