mongodb jak uzyskać maksymalną wartość z kolekcji

Mam kolekcję Mongodb, taką jak:

db.kids.find()
//results
[
    {name:'tom', age:10},
    {name:'alice', age:12},
    ....
]

Potrzebuję zapytania, aby uzyskać MAX `` wiek '' z tej kolekcji, jak w SQL: SELECT MAX(age) FROM kids WHERE 1

Jako jeden z komentarzy :

db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1) // for MAX
db.collection.find().sort({age:+1}).limit(1) // for MIN

jest w pełni użyteczny, ale nie jestem pewien co do wydajności

Wydajność sugerowanej odpowiedzi jest w porządku. Zgodnie z dokumentacją MongoDB :

Kiedy sortowanie $ bezpośrednio poprzedza limit $ , optymalizator może połączyć limit $ w sortowanie $. Dzięki temu operacja sortowania może zachować tylko n pierwszych wyników w miarę postępu, gdzie n jest określonym limitem , a MongoDB musi przechowywać tylko n elementów w pamięci.

Zmieniono w wersji 4.0.

Tak więc w przypadku

db.collection.find().sort({age:-1}).limit(1)

otrzymujemy tylko najwyższy element BEZ sortowania kolekcji ze względu na wspomnianą optymalizację.

co z użyciem agregatu:

db.collection.aggregate({ $group : { _id: null, max: { $max : "$age" }}});

możesz użyć grupy i max:

db.getCollection('kids').aggregate([
    {
        $group: {
            _id: null,
            maxQuantity: {$max: "$age"}
        }
    }
])

db.collection.findOne().sort({age:-1}) //get Max without need for limit(1)

Ludzie, możecie zobaczyć, co robi optymalizator, uruchamiając plan. Ogólny format przeglądania planu pochodzi z dokumentacji MongoDB . tj Cursor.plan(). Jeśli naprawdę chcesz sięgnąć głębiej, możesz zrobić cursor.plan(true)więcej szczegółów.

Powiedziawszy, że jeśli masz indeks, db.col.find().sort({"field":-1}).limit(1)przeczytasz jeden wpis indeksu - nawet jeśli indeks jest domyślnie rosnący i chcesz mieć maksymalny wpis i jedną wartość z kolekcji.

Innymi słowy, sugestie @yogesh są poprawne.

Dzięki - Sumit

Proste wyjaśnienie, jeśli masz odpowiedź na zapytanie mongo, jak poniżej - i chcesz tylko najwyższą wartość z Array-> "Date"

{
  "_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
  "TotalWishs": 3,
  "Events": [
    "57f805c866bf62f12edb8024"
  ],
  "wish": [
    "Cosmic Eldorado  Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
    "Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
    "Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
  ],
  "Date": [
    "2017-02-13T00:00:00.000Z",
    "2017-03-05T00:00:00.000Z"
  ],
  "UserDetails": [
    {
      "createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
      "jeenesFriends": [
        "57edf8a96ad8f6ff453a384a",
        "57ee516c8e117c754915a26b",
        "58a1644b6c91d2af783770b0",
        "57ef4631b97d81824cf54795"
      ],
      "userImage": "user_profile/Male.png",
      "email": "roopak@small-screen.com",
      "fullName": "Roopak Kapoor"
    }
  ],

},

*** Następnie musisz dodać

Latest_Wish_CreatedDate: {$ max: "$ Date"},

coś jak poniżej

{ 
                $project : { _id: 1,
                             TotalWishs : 1 ,
                              wish:1 ,
                               Events:1, 
                               Wish_CreatedDate:1,
                               Latest_Wish_CreatedDate: { $max: "$Date"},
                            } 
            } 

Ostateczna odpowiedź na zapytanie będzie poniżej

{
  "_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
  "TotalWishs": 3,
  "Events": [
    "57f805c866bf62f12edb8024"
  ],
  "wish": [
    "Cosmic Eldorado  Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
    "Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
    "Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
  ],
  "Wish_CreatedDate": [
    "2017-03-05T00:00:00.000Z",
    "2017-02-13T00:00:00.000Z"
  ],
  "UserDetails": [
    {
      "createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
      "jeenesFriends": [
        "57edf8a96ad8f6ff453a384a",
        "57ee516c8e117c754915a26b",
        "58a1644b6c91d2af783770b0",
        "57ef4631b97d81824cf54795"
      ],
      "userImage": "user_profile/Male.png",
      "email": "roopak@small-screen.com",
      "fullName": "Roopak Kapoor"
    }
  ],
  "Latest_Wish_CreatedDate": "2017-03-05T00:00:00.000Z"
},

Dla wartości maksymalnej możemy napisać zapytanie sql jako

select age from table_name order by age desc limit 1

w ten sam sposób możemy również pisać w mongodb.

db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : -1}).limit(1); //max age
db.getCollection('collection_name').find().sort({"age" : 1}).limit(1); //min age

Możesz to również osiągnąć poprzez zagregowany potok.

db.collection.aggregate([{$sort:{age:-1}}, {$limit:1}])