Python, Pandas: zapisz zawartość DataFrame do pliku tekstowego

Mam takie pandy DataFrame

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70   

Chcę zapisać te dane do pliku tekstowego, który wygląda następująco:

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

Próbowałem czegoś takiego

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

ale to nie działa. Jak to zrobić?

Możesz po prostu użyć np.savetxti uzyskać dostęp do atrybutu np .values:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

plony:

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

lub to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

Uwaga, ponieważ np.savetxtmusiałbyś przekazać uchwyt pliku, który został utworzony w trybie dołączania.

Możesz użyć pandas.DataFrame.to_csv () i ustawić zarówno indexi, headerjak False:

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv może pisać bezpośrednio do pliku, więcej informacji można znaleźć w dokumentach, do których linki znajdują się powyżej.

Spóźniony na przyjęcie: spróbuj tego>

base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    df.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file

Obecnie najlepszym sposobem na to jest użycie df.to_string():

with open(writePath, 'a') as f:
    f.write(
        df.to_string(header = False, index = False)
    )

Wyświetli następujące informacje

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70 

Ta metoda pozwala również łatwo wybrać, które kolumny mają być drukowane z columnsatrybutem, pozwala zachować kolumnę, indeksować etykiety, jeśli chcesz, i ma inne atrybuty dotyczące odstępów itp.

@AHegde - Aby uzyskać dane wyjściowe rozdzielane tabulatorami, użyj separatora sep = '\ t'.

Dla df.to_csv:

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep='\t', mode='a')

W przypadku np.savetxt:

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d', delimiter='\t')

Sposób na pobranie danych programu Excel do pliku tekstowego w postaci rozdzielanej tabulatorami. Musisz użyć Pand, a także xlrd.

import pandas as pd
import xlrd
import os

Path="C:\downloads"
wb = pd.ExcelFile(Path+"\\input.xlsx", engine=None)
sheet2 = pd.read_excel(wb, sheet_name="Sheet1")
Excel_Filter=sheet2[sheet2['Name']=='Test']
Excel_Filter.to_excel("C:\downloads\\output.xlsx", index=None)
wb2=xlrd.open_workbook(Path+"\\output.xlsx")
df=wb2.sheet_by_name("Sheet1")
x=df.nrows
y=df.ncols

for i in range(0,x):
    for j in range(0,y):
        A=str(df.cell_value(i,j))
        f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
        f.write(A+"\t")
        f.close()
    f=open(Path+"\\emails.txt", "a")
    f.write("\n")
    f.close()
os.remove(Path+"\\output.xlsx")
print(Excel_Filter)

Najpierw musimy wygenerować plik xlsx z przefiltrowanymi danymi, a następnie przekonwertować informacje na plik tekstowy.

W zależności od wymagań możemy użyć \ n \ t dla pętli i typu danych, które chcemy w pliku tekstowym.

Użyłem nieco zmodyfikowanej wersji:

with open(file_name, 'w', encoding = 'utf-8') as f:
    for rec_index, rec in df.iterrows():
        f.write(rec['<field>'] + '\n')

Musiałem zapisać zawartość pola ramki danych (które zostało rozdzielone) jako plik tekstowy.