Jakie są różnice między Condą a Anacondą?

Aktualizacja po pytaniu:

Zobacz wprowadzenie do Conda więcej informacji, .

Problem:

Po raz pierwszy zainstalowałem Anacondę na moim ubuntu o godzinie ~/anaconda, kiedy próbowałem zaktualizować moją anakondę, zgodnie z dokumentacją z Continuum Analytics, powinienem użyć następujących poleceń:

conda update conda
conda update anaconda

Potem zdałem sobie sprawę, że nie mam zainstalowanej Condy , więc zainstalowałem ją korzystając z dokumentacji z stąd .

Po zainstalowaniu Conda , kiedy uruchamiam conda update anaconda, pojawia się następujący błąd:

Błąd: pakiet „anaconda” nie jest zainstalowany w / home / xiang / miniconda

Wygląda na to, że conda zakłada, że ​​moja anakonda jest zainstalowana, /home/xiang/minicondaco NIE jest prawdą.

Pytania:

1. Jakie są różnice między kondą a anakondą ?
2. Jak mogę powiedzieć Conda, gdzie jest zainstalowana moja anakonda ?

conda jest menedżerem pakietów. Anaconda to zestaw około stu pakietów, w tym conda, numpy, scipy, ipython notebook i tak dalej.

Zainstalowałeś Minicondę, która jest mniejszą alternatywą dla Anacondy, która jest po prostu condą i jej zależnościami, a nie tymi wymienionymi powyżej.

Gdy masz już Minicondę, możesz łatwo zainstalować w niej Anacondę za pomocą conda install anaconda.

Krótki

conda jest zarówno narzędziem wiersza poleceń, jak i pakietem Pythona.

Instalator Miniconda = Python + conda

Instalator Anaconda = Python + conda+ pakiet metaanaconda

meta Python pkg anaconda= około 160 innych pakietów Pythona do codziennego użytku w nauce o danych

Instalator Anaconda = instalator Miniconda + conda install anaconda

Szczegół

condajest menedżerem środowiska i menedżerem pakietów. Oznacza to samo narzędzie. condadaje możliwość

• zainstaluj pakiet z conda install flake8
• utwórz środowisko z dowolną wersją Pythona z conda create -n myenv python=3.6

condanie jest poleceniem binarnym, jest pakietem Pythona . Aby condadziałać, musisz stworzyć środowisko Python i zainstalować condaw nim pakiet . Tutaj pojawia się instalator Anaconda i instalator Miniconda.

Instalator Minoconda instaluje Pythona i pakiet conda. Instalator Anaconda nie tylko robi to, co robi Miniconda, ale także instaluje pakiet meta Pythona nazwany anacondadla Ciebie.

Pakiety meta to pakiety, które NIE zawierają rzeczywistego oprogramowania i po prostu zależą od innych pakietów do zainstalowania.

Rzeczywiste ponad 160 pakietów Pythona zawartych w pkg anacondasą wymienione info/recipe/meta.yamlw jego pliku źródłowym .

package:
    name: anaconda
    version: '2019.07'
build:
    ignore_run_exports:
        - '*'
    number: '0'
    pin_depends: strict
    string: py36_0
requirements:
    build:
        - python 3.6.8 haf84260_0
    is_meta_pkg:
        - true
    run:
        - alabaster 0.7.12 py36_0
        - anaconda-client 1.7.2 py36_0
        - anaconda-project 0.8.3 py_0
        # ...
        - beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
        # ...
        - curl 7.65.2 ha441bb4_0
        # ...
        - hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
        # ...
        - ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
        - ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
        - ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
        - ipywidgets 7.5.0 py_0
        # ...
        - jupyter 1.0.0 py36_7
        - jupyter_client 5.3.1 py_0
        - jupyter_console 6.0.0 py36_0
        - jupyter_core 4.5.0 py_0
        - jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
        - jupyterlab_server 1.0.0 py_0
        # ...
        - matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
        # ...
        - mkl 2019.4 233
        - mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
        - mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
        - mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
        # ...
        - nltk 3.4.4 py36_0
        # ...
        - numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
        - numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
        - numpydoc 0.9.1 py_0
        # ...
        - pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
        - pandoc 2.2.3.2 0
        # ...
        - pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
        # ...
        - pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
        # ...
        - qt 5.9.7 h468cd18_1
        - qtawesome 0.5.7 py36_1
        - qtconsole 4.5.1 py_0
        - qtpy 1.8.0 py_0
        # ...
        - requests 2.22.0 py36_0
        # ...
        - sphinx 2.1.2 py_0
        - sphinxcontrib 1.0 py36_1
        - sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
        - sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
        - spyder 3.3.6 py36_0
        - spyder-kernels 0.5.1 py36_0
        # ...

Wstępnie zainstalowane pakiety z meta pkg anacondasłużą głównie do przeglądania sieci i nauki o danych. Jak requests, beautifulsoup, numpy, nltk, itd.