Jaka jest różnica między tinyint, smallint, mediumint, bigint i int w MySQL?
W jakich przypadkach należy je zastosować?
Jaka jest różnica między tinyint, smallint, mediumint, bigint i int w MySQL?
W jakich przypadkach należy je zastosować?
Odpowiedzi:
Zajmują różne ilości miejsca i mają różne zakresy dopuszczalnych wartości.
Oto rozmiary i zakresy wartości dla SQL Server , inne RDBMS mają podobną dokumentację:
Okazuje się, że wszystkie używają tej samej specyfikacji (z kilkoma drobnymi wyjątkami wymienionymi poniżej), ale obsługują różne kombinacje tych typów (Oracle nie jest dołączony, ponieważ ma tylko NUMBER
typ danych, patrz powyższy link):
| SQL Server MySQL Postgres DB2
---------------------------------------------------
tinyint | X X
smallint | X X X X
mediumint | X
int/integer | X X X X
bigint | X X X X
Obsługują te same zakresy wartości (z jednym wyjątkiem poniżej) i wszystkie mają takie same wymagania dotyczące pamięci:
| Bytes Range (signed) Range (unsigned)
--------------------------------------------------------------------------------------------
tinyint | 1 byte -128 to 127 0 to 255
smallint | 2 bytes -32768 to 32767 0 to 65535
mediumint | 3 bytes -8388608 to 8388607 0 to 16777215
int/integer | 4 bytes -2147483648 to 2147483647 0 to 4294967295
bigint | 8 bytes -9223372036854775808 to 9223372036854775807 0 to 18446744073709551615
Typy „niepodpisane” są dostępne tylko w MySQL, a reszta korzysta tylko z podpisanych zakresów, z jednym godnym uwagi wyjątkiem: tinyint
w SQL Server jest niepodpisany i ma zakres wartości od 0 do 255
wymagany rozmiar pamięci i jak duże mogą być liczby
na SQL Server
tinyint 1 bajt, od 0 do 255
smallint 2 bajty, -2 ^ 15 (-32768) do 2 ^ 15-1 (32767)
int 4 bajty, -2 ^ 31 (-2 147 483 648) do 2 ^ 31-1 (2 147 483 647)
bigint 8 bajtów, -2 ^ 63 (-9,223,372,036,854,775,808) do 2 ^ 63-1 (9,223,372,036,854,775,807)
możesz zapisać liczbę 1 we wszystkich 4, ale bigint będzie używał 8 bajtów, podczas gdy maleint będzie używał 1 bajtu
Są to typy danych MySQL.
Zgodnie z dokumentacją biorą:
I oczywiście akceptuj coraz większe zakresy liczb.
Kiedy dochodzi do rzeczywistego wykorzystania tych typów danych, bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że używanie niektórych typów liczb całkowitych może być po prostu nadmiernym wykorzystaniem lub zbyt niskim wykorzystaniem. Na przykład przy użyciu typu danych liczb całkowitych dla pracownikaCount w tabeli powiedzmy, że pracownik może być przesadą, ponieważ obsługuje zakres wartości całkowitych od ~ ujemnych 2 miliardów do dodatnich 2 miliardów lub od zera do około 4 miliardów (bez znaku). Tak więc, nawet jeśli weźmiesz pod uwagę jednego z największych pracodawców w USA, takiego jak Walmart, który zatrudnia około 2,2 miliona pracowników korzystających z typu danych liczb całkowitych dla kolumny pracownika, byłoby niepotrzebne. W takim przypadku używasz na przykład mediumint (który obsługuje od 0 do 16 milionów (niepodpisany)). Powiedziawszy, że jeśli spodziewamy się, że twój zasięg będzie wyjątkowo duży, możesz rozważyć bigint, który, jak widać z Daniela
Różnica polega na ilości pamięci przydzielonej do każdej liczby całkowitej oraz na to, jak duża liczba może każda z nich przechowywać.
Typ danych Zakres Przechowywanie
bigint -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) to 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) 8 Bytes
int -2^31 (-2,147,483,648) to 2^31-1 (2,147,483,647) 4 Bytes
smallint -2^15 (-32,768) to 2^15-1 (32,767) 2 Bytes
tinyint 0 to 255 1 Byte
Przykład
Poniższy przykład tworzy tabelę przy użyciu typów danych bigint, int, smallint i tinyint. Wartości są wstawiane do każdej kolumny i zwracane w instrukcji SELECT.
CREATE TABLE dbo.MyTable
(
MyBigIntColumn bigint
,MyIntColumn int
,MySmallIntColumn smallint
,MyTinyIntColumn tinyint
);
GO
INSERT INTO dbo.MyTable VALUES (9223372036854775807, 214483647,32767,255);
GO
SELECT MyBigIntColumn, MyIntColumn, MySmallIntColumn, MyTinyIntColumn
FROM dbo.MyTable;