Jak zapisać wszystkie zmienne w bieżącej sesji Pythona?

Chcę zapisać wszystkie zmienne w moim bieżącym środowisku Pythona. Wydaje się, że jedną z opcji jest użycie modułu „pikle”. Jednak nie chcę tego robić z 2 powodów:

1. Muszę wywołać pickle.dump()każdą zmienną
2. Kiedy chcę pobrać zmienne, muszę zapamiętać kolejność, w jakiej zapisałem zmienne, a następnie wykonać a, pickle.load()aby pobrać każdą zmienną.

Szukam jakiegoś polecenia, które zapisze całą sesję, aby po załadowaniu tej zapisanej sesji wszystkie moje zmienne zostały przywrócone. czy to możliwe?

Edycja: Myślę, że nie mam nic przeciwko wywołaniu pickle.dump()każdej zmiennej, którą chciałbym zapisać, ale pamiętanie dokładnej kolejności, w której zmienne zostały zapisane, wydaje się dużym ograniczeniem. Chcę tego uniknąć.

Jeśli używasz półki , nie musisz pamiętać kolejności, w której obiekty są marynowane, ponieważ shelvedaje ci obiekt podobny do słownika:

Aby odłożyć swoją pracę na półkę:

import shelve

T='Hiya'
val=[1,2,3]

filename='/tmp/shelve.out'
my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new

for key in dir():
    try:
        my_shelf[key] = globals()[key]
    except TypeError:
        #
        # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
        #
        print('ERROR shelving: {0}'.format(key))
my_shelf.close()

Przywrócić:

my_shelf = shelve.open(filename)
for key in my_shelf:
    globals()[key]=my_shelf[key]
my_shelf.close()

print(T)
# Hiya
print(val)
# [1, 2, 3]

Po tym, jak siedziałem tutaj i nie udało mi się zapisać globals()jako słownika, odkryłem, że możesz wybrać sesję za pomocą biblioteki koperkowej.

Można to zrobić za pomocą:

import dill                            #pip install dill --user
filename = 'globalsave.pkl'
dill.dump_session(filename)

# and to load the session again:
dill.load_session(filename)

Jeden bardzo łatwy sposób, który może zaspokoić Twoje potrzeby. Dla mnie to całkiem nieźle:

Po prostu kliknij tę ikonę w Variable Explorer (po prawej stronie Spider):

Zapisywanie wszystkich zmiennych w formacie * .spydata

Ładowanie wszystkich zmiennych lub zdjęć itp.

Oto sposób zapisywania zmiennych obszaru roboczego Spyder za pomocą funkcji spyderlib

#%%  Load data from .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import load_dictionary

globals().update(load_dictionary(fpath)[0])
data = load_dictionary(fpath)



#%% Save data to .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import save_dictionary
def variablesfilter(d):
    from spyderlib.widgets.dicteditorutils import globalsfilter
    from spyderlib.plugins.variableexplorer import VariableExplorer
    from spyderlib.baseconfig import get_conf_path, get_supported_types

    data = globals()
    settings = VariableExplorer.get_settings()

    get_supported_types()
    data = globalsfilter(data,                   
                         check_all=True,
                         filters=tuple(get_supported_types()['picklable']),
                         exclude_private=settings['exclude_private'],
                         exclude_uppercase=settings['exclude_uppercase'],
                         exclude_capitalized=settings['exclude_capitalized'],
                         exclude_unsupported=settings['exclude_unsupported'],
                         excluded_names=settings['excluded_names']+['settings','In'])
    return data

def saveglobals(filename):
    data = globalsfiltered()
    save_dictionary(data,filename)


#%%

savepath = 'test.spydata'

saveglobals(savepath) 

Daj mi znać, jeśli to zadziała. David BH

To, co próbujesz zrobić, to hibernacja procesu. To już zostało omówione . Wniosek jest taki, że istnieje kilka trudnych do rozwiązania problemów, gdy próbuje się to zrobić. Na przykład przy przywracaniu otwartych deskryptorów plików.

Lepiej jest pomyśleć o podsystemie serializacji / deserializacji dla twojego programu. W wielu przypadkach nie jest to trywialne, ale w dłuższej perspektywie jest znacznie lepszym rozwiązaniem.

Chociaż przesadziłem z problemem. Możesz spróbować wytrawić dyktowanie zmiennych globalnych . Użyj, globals()aby uzyskać dostęp do słownika. Ponieważ jest indeksowany przez zmienną nazwę, nie musisz przejmować się zamówieniem.

Jeśli chcesz, aby zaakceptowana odpowiedź była abstrakcyjna, możesz użyć:

    import shelve

    def save_workspace(filename, names_of_spaces_to_save, dict_of_values_to_save):
    '''
        filename = location to save workspace.
        names_of_spaces_to_save = use dir() from parent to save all variables in previous scope.
            -dir() = return the list of names in the current local scope
        dict_of_values_to_save = use globals() or locals() to save all variables.
            -globals() = Return a dictionary representing the current global symbol table.
            This is always the dictionary of the current module (inside a function or method,
            this is the module where it is defined, not the module from which it is called).
            -locals() = Update and return a dictionary representing the current local symbol table.
            Free variables are returned by locals() when it is called in function blocks, but not in class blocks.

        Example of globals and dir():
            >>> x = 3 #note variable value and name bellow
            >>> globals()
            {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', 'x': 3, '__doc__': None, '__package__': None}
            >>> dir()
            ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'x']
    '''
    print 'save_workspace'
    print 'C_hat_bests' in names_of_spaces_to_save
    print dict_of_values_to_save
    my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new
    for key in names_of_spaces_to_save:
        try:
            my_shelf[key] = dict_of_values_to_save[key]
        except TypeError:
            #
            # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
            #
            #print('ERROR shelving: {0}'.format(key))
            pass
    my_shelf.close()

    def load_workspace(filename, parent_globals):
        '''
            filename = location to load workspace.
            parent_globals use globals() to load the workspace saved in filename to current scope.
        '''
        my_shelf = shelve.open(filename)
        for key in my_shelf:
            parent_globals[key]=my_shelf[key]
        my_shelf.close()

an example script of using this:
import my_pkg as mp

x = 3

mp.save_workspace('a', dir(), globals())

aby pobrać / załadować obszar roboczy:

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

zadziałało, kiedy go uruchomiłem. Przyznam się, że nie rozumiem dir()iw globals()100%, więc nie jestem pewien, czy może być jakieś dziwne zastrzeżenie, ale na razie wydaje się, że działa. Komentarze są mile widziane :)

po kilku dalszych badaniach, jeśli zadzwonisz save_workspacetak, jak zasugerowałem z globalnymi i save_workspaceznajdujesz się w funkcji, nie zadziała zgodnie z oczekiwaniami, jeśli chcesz zapisać zmienne w zakresie lokalnym. Do tego zastosowania locals(). Dzieje się tak, ponieważ globals pobiera wartości globalne z modułu, w którym zdefiniowano funkcję, a nie z miejsca, w którym jest wywoływana, byłoby moim przypuszczeniem.

Możesz zapisać go jako plik tekstowy lub plik CVS. Ludzie używają Spydera na przykład do zapisywania zmiennych, ale ma on znany problem: w przypadku określonych typów danych nie można ich zaimportować.