Co to jest indeks w SQL? Czy możesz wyjaśnić lub odnieść się do jasnego zrozumienia?
Gdzie powinienem użyć indeksu?
Co to jest indeks w SQL? Czy możesz wyjaśnić lub odnieść się do jasnego zrozumienia?
Gdzie powinienem użyć indeksu?
Odpowiedzi:
Indeks służy do przyspieszenia wyszukiwania w bazie danych. MySQL ma dobrą dokumentację na ten temat (która dotyczy również innych serwerów SQL): http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-indexes.html
Za pomocą indeksu można skutecznie znaleźć wszystkie wiersze pasujące do kolumny w zapytaniu, a następnie przejść tylko przez ten podzestaw tabeli, aby znaleźć dokładne dopasowania. Jeśli nie masz indeksów w żadnej kolumnie w WHERE
klauzuli, SQL
serwer musi przejść przez całą tabelę i sprawdzić każdy wiersz, aby sprawdzić, czy pasuje, co może być powolną operacją w przypadku dużych tabel.
Indeks może być również UNIQUE
indeksem, co oznacza, że nie można mieć zduplikowanych wartości w tej kolumnie lub PRIMARY KEY
który w niektórych silnikach pamięci określa, gdzie w pliku bazy danych wartość jest przechowywana.
W MySQL możesz użyć EXPLAIN
przed SELECT
instrukcją, aby sprawdzić, czy twoje zapytanie będzie korzystało z dowolnego indeksu. To dobry początek do rozwiązywania problemów z wydajnością. Przeczytaj więcej tutaj:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html
Indeks klastrowy przypomina zawartość książki telefonicznej. Możesz otworzyć książkę w „Hilditch, David” i znaleźć wszystkie informacje dla wszystkich „Hilditcha” obok siebie. Tutaj kluczami indeksu klastrowego są (nazwisko, imię).
Dzięki temu indeksy klastrowe doskonale nadają się do wyszukiwania dużej ilości danych na podstawie zapytań opartych na zakresie, ponieważ wszystkie dane znajdują się obok siebie.
Ponieważ indeks klastrowany jest faktycznie powiązany ze sposobem przechowywania danych, istnieje tylko jeden z nich możliwy na tabelę (chociaż można oszukiwać, aby symulować wiele indeksów klastrowych).
Indeks nieklastrowany różni się tym, że można mieć wiele z nich, a następnie wskazują one dane w indeksie klastrowym. Możesz mieć np. Indeks nieklastrowany na końcu książki telefonicznej, na której jest wpisane (miasto, adres)
Wyobraź sobie, że musiałbyś przeszukiwać książkę telefoniczną w poszukiwaniu wszystkich osób mieszkających w „Londynie” - tylko z indeksem klastrowym musiałbyś przeszukiwać każdy element w książce telefonicznej, ponieważ klucz w indeksie klastrowym jest włączony (nazwisko, imię), w wyniku czego mieszkańcy Londynu są losowo rozproszeni po całym indeksie.
Jeśli masz indeks nieklastrowany (miasto), zapytania te można wykonać znacznie szybciej.
Mam nadzieję, że to pomaga!
Bardzo dobrą analogią jest myślenie o indeksie bazy danych jak o indeksie w książce. Jeśli masz książkę dotyczącą krajów i szukasz Indii, to dlaczego miałbyś przeglądać całą książkę - co jest odpowiednikiem pełnego skanowania tabeli w terminologii bazy danych - skoro możesz po prostu przejść do indeksu z tyłu książka, która poda dokładne strony, na których można znaleźć informacje o Indiach. Podobnie, ponieważ indeks książki zawiera numer strony, indeks bazy danych zawiera wskaźnik do wiersza zawierającego wartość, której szukasz w kodzie SQL.
Indeks służy do przyspieszenia wydajności zapytań. Robi to poprzez zmniejszenie liczby stron danych bazy danych, które należy odwiedzić / zeskanować.
W SQL Server indeks klastrowy określa fizyczną kolejność danych w tabeli. Może istnieć tylko jeden indeks klastrowany na tabelę (indeks klastrowany JEST tabelą). Wszystkie pozostałe indeksy w tabeli są określane jako nieklastrowane.
Indeksy dotyczą szybkiego wyszukiwania danych .
Indeksy w bazie danych są analogiczne do indeksów znajdujących się w książce. Jeśli książka ma indeks, a ja proszę o znalezienie rozdziału w tej książce, możesz go szybko znaleźć za pomocą tego indeksu. Z drugiej strony, jeśli książka nie ma indeksu, będziesz musiał poświęcić więcej czasu na szukanie rozdziału, patrząc na każdą stronę od początku do końca książki.
W podobny sposób indeksy w bazie danych mogą pomóc zapytaniom w szybkim znajdowaniu danych. Jeśli jesteś nowy w indeksach, poniższe filmy mogą być bardzo przydatne. Wiele się od nich nauczyłem.
Podstawy
indeksów Indeksy klastrowane i nieklastrowane Indeksy
unikalne i nie unikalne
Zalety i wady indeksów
Cóż, ogólny indeks to B-tree
. Istnieją dwa typy indeksów: klastrowany i nieklastrowany.
Indeks klastrowy tworzy fizyczną kolejność wierszy (może być tylko jeden, aw większości przypadków jest to również klucz podstawowy - jeśli tworzysz klucz podstawowy w tabeli, tworzysz również indeks klastrowany w tej tabeli).
Indeks nieklastrowany jest również drzewem binarnym, ale nie tworzy fizycznej kolejności wierszy. Zatem węzły liści indeksu nieklastrowanego zawierają PK (jeśli istnieje) lub indeks wiersza.
Indeksy służą do zwiększenia szybkości wyszukiwania. Ponieważ złożoność wynosi O (log N). Indeksy to bardzo duży i interesujący temat. Mogę powiedzieć, że tworzenie indeksów na dużej bazie danych jest czasem sztuką.
Najpierw musimy zrozumieć, jak działa normalne (bez indeksowania) zapytanie. Zasadniczo przemierza każdy wiersz jeden po drugim, a gdy znajdzie dane, zwraca. Zobacz następujący obraz. (To zdjęcie zostało zaczerpnięte z tego filmu ).
Załóżmy więc, że zapytanie polega na znalezieniu 50, będzie musiał odczytać 49 rekordów jako wyszukiwanie liniowe.
Zobacz następujący obraz. (To zdjęcie pochodzi z tego filmu )
Gdy zastosujemy indeksowanie, zapytanie szybko odnajdzie dane bez odczytywania każdego z nich, po prostu eliminując połowę danych w każdym przejściu, jak wyszukiwanie binarne. Indeksy mysql są przechowywane jako B-drzewo, gdzie wszystkie dane znajdują się w węźle liścia.
INDEKS to technika optymalizacji wydajności, która przyspiesza proces pobierania danych. Jest to trwała struktura danych powiązana z tabelą (lub widokiem) w celu zwiększenia wydajności podczas pobierania danych z tej tabeli (lub widoku).
Wyszukiwanie oparte na indeksach jest stosowane w szczególności, gdy zapytania zawierają filtr GDZIE. W przeciwnym razie, tzn. Zapytanie bez WHERE-filter wybiera całe dane i proces. Przeszukiwanie całej tabeli bez INDEKSU nazywa się Skanowaniem tabeli.
Znajdziesz dokładne informacje na temat indeksów Sql w jasny i niezawodny sposób: skorzystaj z poniższych linków:
Indeks jest używany do różnych powodów. Głównym powodem jest przyspieszenie zapytań, abyś mógł szybciej uzyskiwać lub sortować wiersze. Innym powodem jest zdefiniowanie klucza podstawowego lub indeksu unikalnego, który zagwarantuje, że żadne inne kolumny nie będą miały takich samych wartości.
Jeśli używasz programu SQL Server, jednym z najlepszych zasobów są własne książki online, które są dostarczane wraz z instalacją! Jest to pierwsze miejsce, do którego odniosę się w DOWOLNYM temacie związanym z SQL Server.
Jeśli to praktyczne „jak mam to zrobić?” rodzaj pytań, to StackOverflow byłoby lepszym miejscem do zadawania pytań.
Poza tym nie byłem jeszcze przez jakiś czas, ale witryna sqlservercentral.com była jedną z najpopularniejszych witryn związanych z programem SQL Server.
Indeks to on-disk structure associated with a table or view that speeds retrieval of rows from the table or view
. Indeks zawiera klucze zbudowane z jednej lub więcej kolumn w tabeli lub widoku. Te klucze są przechowywane w strukturze (B-drzewo), która umożliwia programowi SQL Server szybkie i wydajne znalezienie wiersza lub wierszy powiązanych z wartościami klucza.
Indexes are automatically created when PRIMARY KEY and UNIQUE constraints are defined on table columns. For example, when you create a table with a UNIQUE constraint, Database Engine automatically creates a nonclustered index.
Jeśli skonfigurujesz KLUCZ PODSTAWOWY, aparat bazy danych automatycznie tworzy indeks klastrowany, chyba że indeks klastrowany już istnieje. Podczas próby wymuszenia ograniczenia klucza podstawowego na istniejącej tabeli, a indeks tabeli klastrowej już istnieje w tej tabeli, program SQL Server wymusza klucz podstawowy za pomocą indeksu nieklastrowanego.
Więcej informacji na temat indeksów (klastrowanych i nieklastrowanych): https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/clustered-and-nonclustered-indexes-description?view= sql-server-ver15
Mam nadzieję że to pomoże!