Kombinacja zapytań bool elastsearch musi mieć wartość OR

Obecnie próbuję przeprowadzić migrację aplikacji opartej na SOLR do Elasticsearch.

Mam to zapytanie lucene

(( 
    name:(+foo +bar) 
    OR info:(+foo +bar) 
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)

O ile rozumiem, jest to kombinacja klauzul MUST połączonych z logiczną OR:

„Pobierz wszystkie dokumenty zawierające (foo AND bar w nazwie) OR (foo AND bar w info). Następnie filtruj wyniki według stanu warunku = 1 i popraw dokumenty, które mają obraz.”

Próbowałem użyć zapytania bool z MUST, ale nie udało mi się uzyskać logicznych klauzul OR w klauzulach must. Oto co mam:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "foo"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "bar"
          }
        }
      ],
      "must_not": [],
      "should": [
        {
          "match": {
            "has_image": {
              "query": 1,
              "boost": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Jak widać, MUSI brakować warunków dla „informacji”.

Czy ktoś ma rozwiązanie?

Dziękuję bardzo.

** AKTUALIZACJA **

Zaktualizowałem zapytanie elastyczne i pozbyłem się wyniku funkcji. Mój podstawowy problem nadal istnieje.

• OR jest napisane powinno
• ORAZ jest zapisany jako musi
• NOR jest zapisywane jako powinno_nie

Przykład:

Chcesz zobaczyć wszystkie elementy, które są (okrągłe ORAZ (czerwony LUB niebieski)):

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {"shape": "round"}
                },
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {"term": {"color": "red"}},
                            {"term": {"color": "blue"}}
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

Możesz także wykonać bardziej złożone wersje OR, na przykład jeśli chcesz dopasować co najmniej 3 z 5, możesz określić 5 opcji w „powinno” i ustawić „minimum_should” na 3.

Dziękuję Glenowi Thompsonowi i Sebastialonso za odkrycie, gdzie wcześniej moje zagnieżdżenie nie było takie dobre.

Dziękuję również Fatmajkowi za wskazanie, że „termin” staje się „dopasowaniem” w ElasticSearch 6.

W końcu udało mi się stworzyć zapytanie, które robi dokładnie to, co chciałem:

Filtrowane zagnieżdżone zapytanie logiczne. Nie jestem pewien, dlaczego nie jest to udokumentowane. Może ktoś tutaj może mi powiedzieć?

Oto zapytanie:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "state": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "name": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "name": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "info": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "info": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      }    
    }
  }
}

W pseudo-SQL:

SELECT * FROM /test/object
WHERE 
    ((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1

Należy pamiętać, że to, jak nazwa = foo jest wewnętrznie obsługiwana, zależy od analizy pól dokumentu i mapowań. Może się to różnić od rozmytego do ścisłego zachowania.

„minimum_should_match”: 1 mówi, że przynajmniej jedna z instrukcji powinna być prawdziwa.

To stwierdzenie oznacza, że ​​ilekroć w zestawie wyników znajduje się dokument, który zawiera has_image: 1, jest on zwiększany o współczynnik 100. To zmienia kolejność wyników.

"should": [
  {
    "match": {
      "has_image": {
        "query": 1,
        "boost": 100
      }
    }
   }
 ]

Bawcie się dobrze :)

W ten sposób możesz zagnieżdżać wiele zapytań bool w jednym zewnętrznym zapytaniu bool za pomocą Kibana,

bool wskazuje, że używamy wartości logicznej

musi jest dla AND

powinno być dla OR

GET my_inedx/my_type/_search
{
    "query" : {
       "bool": {             //bool indicates we are using boolean operator
            "must" : [       //must is for **AND**
                 {
                   "match" : {
                         "description" : "some text"  
                     }
                 },
                 {
                    "match" :{
                          "type" : "some Type"
                     }
                 },
                 {
                    "bool" : {          //here its a nested boolean query
                          "should" : [  //should is for **OR**
                                 {
                                   "match" : {
                                       //ur query
                                  }
                                 },
                                 { 
                                    "match" : {} 
                                 }     
                               ]
                          }
                 }
             ]
        }
    }
}

W ten sposób można zagnieździć zapytanie w ES

W „bool” jest więcej typów, na przykład -

1. Filtr

2. nie możesz

Niedawno też musiałem rozwiązać ten problem i po wielu próbach i błędach wymyśliłem to (w PHP, ale mapuje bezpośrednio na DSL):

'query' => [
    'bool' => [
        'should' => [
            ['prefix' => ['name_first' => $query]],
            ['prefix' => ['name_last' => $query]],
            ['prefix' => ['phone' => $query]],
            ['prefix' => ['email' => $query]],
            [
                'multi_match' => [
                    'query' => $query,
                    'type' => 'cross_fields',
                    'operator' => 'and',
                    'fields' => ['name_first', 'name_last']
                ]
            ]
        ],
        'minimum_should_match' => 1,
        'filter' => [
            ['term' => ['state' => 'active']],
            ['term' => ['company_id' => $companyId]]
        ]
    ]
]

Który mapuje na coś takiego w SQL:

SELECT * from <index> 
WHERE (
    name_first LIKE '<query>%' OR
    name_last LIKE '<query>%' OR
    phone LIKE  '<query>%' OR
    email LIKE '<query>%'
)
AND state = 'active'
AND company_id = <query>

Kluczem w tym wszystkim jest minimum_should_matchustawienie. Bez tego filtercałkowicie zastępuje should.

Mam nadzieję, że to komuś pomoże!

$filterQuery = $this->queryFactory->create(QueryInterface::TYPE_BOOL, ['must' => $queries,'should'=>$queriesGeo]);

W mustmusisz dodać tablicę warunków zapytania, z którą chcesz pracować, ANDaw niej shouldmusisz dodać warunek zapytania, z którym chcesz pracować OR.

Możesz to sprawdzić: https://github.com/Smile-SA/elasticsuite/issues/972

Jeśli używasz domyślnego parsera zapytań Solr lub Lucene, prawie zawsze możesz umieścić go w zapytaniu w postaci ciągu zapytania:

POST test/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "(( name:(+foo +bar) OR info:(+foo +bar)  )) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)"
    }
  }
}

To powiedziawszy, możesz chcieć użyć zapytania logicznego , takiego jak to, które już opublikowałeś, lub nawet kombinacji tych dwóch.