d3 = dict(d1, **d2)
Rozumiem, że powoduje to scalenie słownika. Ale czy jest wyjątkowy? A co jeśli d1 ma ten sam klucz co d2, ale inną wartość? Chciałbym, aby d1 i d2 zostały połączone, ale d1 ma priorytet, jeśli istnieje zduplikowany klucz.
d3 = dict(d1, **d2)
Rozumiem, że powoduje to scalenie słownika. Ale czy jest wyjątkowy? A co jeśli d1 ma ten sam klucz co d2, ale inną wartość? Chciałbym, aby d1 i d2 zostały połączone, ale d1 ma priorytet, jeśli istnieje zduplikowany klucz.
Odpowiedzi:
Możesz użyć tej .update()metody, jeśli nie potrzebujesz już oryginału d2:
Zaktualizuj słownik za pomocą par klucz / wartość z innych, nadpisując istniejące klucze . Wróć
None.
Na przykład:
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'b': 1, 'c': 3}
>>> d2.update(d1)
>>> d2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
Aktualizacja:
Oczywiście możesz najpierw skopiować słownik, aby utworzyć nowy, scalony. Może to być konieczne lub nie. W przypadku, gdy w słowniku znajdują się obiekty złożone (obiekty, które zawierają inne obiekty, takie jak listy lub instancje klas), copy.deepcopynależy również wziąć pod uwagę.
isinstance(int, object) is Trueale deepcopynie wydaje się to konieczne.
W Pythonie2
d1={'a':1,'b':2}
d2={'a':10,'c':3}
d1 zastępuje d2:
dict(d2,**d1)
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
d2 zastępuje d1:
dict(d1,**d2)
# {'a': 10, 'c': 3, 'b': 2}
Takie zachowanie to nie tylko przypadek implementacji; w dokumentacji gwarantuje się :
Jeśli klucz jest określony zarówno w argumencie pozycyjnym, jak i jako argument słowa kluczowego, wartość skojarzona ze słowem kluczowym jest zachowywana w słowniku.
**notacją, wszystkie klucze tego dyktu powinny być ciągami. Zobacz wątek python-dev zaczynający się na mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099427.html, aby uzyskać więcej informacji.
d = dict(**d1, **d2)działa, ale do tego odwołuje się @IoannisFilippidis w swoim komentarzu. Być może włączenie tutaj fragmentu byłoby jaśniejsze, więc oto jest.
Moim rozwiązaniem jest zdefiniowanie funkcji scalania . To nie jest skomplikowane i kosztuje tylko jedną linię. Oto kod w Pythonie 3.
from functools import reduce
from operator import or_
def merge(*dicts):
return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }
Testy
>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d, d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d_letters, d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> merge(d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge()
{}
Działa dla dowolnej liczby argumentów słownikowych. Gdyby w tym słowniku były jakieś zduplikowane klucze, wygrywa klucz ze słownika znajdującego się najbardziej po prawej stronie na liście argumentów.
.updatewywołaniem ( merged={}po którym następuje for d in dict: merged.update(d)) byłaby krótsza, bardziej czytelna i wydajniejsza.
reducei lambdas, co powiesz na to return reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, dicts, {})?
Trey Hunner ma fajny wpis na blogu przedstawiający kilka opcji łączenia wielu słowników, w tym (dla python3.3 +) ChainMap i rozpakowywanie słownika .
Rozpoczynając od Python 3.9, operator |tworzy nowy słownik ze scalonymi kluczami i wartościami z dwóch słowników:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d3 = d2 | d1
# d3: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
To:
Tworzy nowy słownik d3 ze scalonymi kluczami i wartościami d2 i d1. Wartości d1 mają pierwszeństwo, gdy d2 i d1 mają wspólne klucze.
Zwróć także uwagę na |=operator, który modyfikuje d2 przez scalenie d1, z priorytetem na wartościach d1:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d2 |= d1
# d2: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
Uważam, że, jak wspomniano powyżej, używanie d2.update(d1)jest najlepszym podejściem i że możesz również skopiować d2najpierw, jeśli nadal tego potrzebujesz.
Chociaż chcę dict(d1, **d2)zauważyć, że jest to w rzeczywistości zły sposób łączenia słowników w ogóle, ponieważ argumenty słów kluczowych muszą być ciągami, więc nie powiedzie się, jeśli masz dicttaki jak:
{
1: 'foo',
2: 'bar'
}
**przekazywania argumentów słów kluczowych, chyba że wszystkie kluczed2są ciągami. Jeśli nie wszystkie kluczed2są ciągami znaków, nie powiedzie się to w Pythonie 3.2 oraz w alternatywnych implementacjach Pythona, takich jak Jython, IronPython i PyPy. Zobacz na przykład mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099459.html .