Jaki jest najlżejszy sposób utworzenia losowego ciągu 30 znaków, takiego jak poniżej?
ufhy3skj5nca0d2dfh9hwd2tbk9sw1
A liczba szesnastkowa złożona z 30 cyfr, jak na poniższym rysunku?
8c6f78ac23b4a7b8c0182d7a89e9b1
Jaki jest najlżejszy sposób utworzenia losowego ciągu 30 znaków, takiego jak poniżej?
ufhy3skj5nca0d2dfh9hwd2tbk9sw1
A liczba szesnastkowa złożona z 30 cyfr, jak na poniższym rysunku?
8c6f78ac23b4a7b8c0182d7a89e9b1
Odpowiedzi:
Mam szybszy dla wyjścia szesnastkowego. Używając tych samych t1 i t2 jak powyżej:
>>> t1 = timeit.Timer("''.join(random.choice('0123456789abcdef') for n in xrange(30))", "import random")
>>> t2 = timeit.Timer("binascii.b2a_hex(os.urandom(15))", "import os, binascii")
>>> t3 = timeit.Timer("'%030x' % random.randrange(16**30)", "import random")
>>> for t in t1, t2, t3:
... t.timeit()
...
28.165037870407104
9.0292739868164062
5.2836320400238037
t3 wykonuje tylko jedno wywołanie modułu losowego, nie musi budować ani czytać listy, a resztę wykonuje z formatowaniem ciągów.
string.hexdigits: stackoverflow.com/a/15462293/311288 " string.hexdigitszwraca 0123456789abcdefABCDEF(zarówno małe, jak i duże litery), [...]. Zamiast tego po prostu użyj random.choice('0123456789abcdef')."
getrandbitszamiast, randrangeaby uczynić go jeszcze szybszym.
'%030x' % random.getrandbits(60)jest nawet szybszy niż '%030x' % random.randrange(16**30), prawdopodobnie dlatego, że nie musi wykonywać żadnej konwersji do / z dużych intów
30-cyfrowy ciąg szesnastkowy:
>>> import os,binascii
>>> print binascii.b2a_hex(os.urandom(15))
"c84766ca4a3ce52c3602bbf02ad1f7"
Zaletą jest to, że uzyskuje to losowość bezpośrednio z systemu operacyjnego, który może być bezpieczniejszy i / lub szybszy niż random (), i nie musisz go wysiewać.
import string
import random
lst = [random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for n in xrange(30)]
str = "".join(lst)
print str
ocwbKCiuAJLRJgM1bWNV1TPSH0F2Lb
random.SystemRandom().choice
Znacznie szybsze rozwiązanie niż te tutaj:
timeit("'%0x' % getrandbits(30 * 4)", "from random import getrandbits")
0.8056681156158447
%timeit '%030x' % randrange(16**30)daje 1000000 pętli, najlepsze z 3: 1,61 µs na pętlę, a %timeit '%0x' % getrandbits(30 * 4)daje 1000000 pętli, najlepsze z 3: 396 ns na pętlę
Uwaga: random.choice(string.hexdigits)jest niepoprawne, ponieważ string.hexdigitszwraca 0123456789abcdefABCDEF(zarówno małe, jak i duże litery), więc otrzymasz wynik z tendencją, w którym cyfra szesnastkowa „c” jest dwukrotnie bardziej prawdopodobna niż cyfra „7”. Zamiast tego po prostu użyj random.choice('0123456789abcdef').
In [1]: import random
In [2]: hex(random.getrandbits(16))
Out[2]: '0x3b19'
Nawiasem mówiąc, jest to wynik zastosowania timeitdwóch sugerowanych podejść:
Używając random.choice():
>>> t1 = timeit.Timer("''.join(random.choice(string.hexdigits) for n in xrange(30))", "import random, string")
>>> t1.timeit()
69.558588027954102
Używając binascii.b2a_hex():
>>> t2 = timeit.Timer("binascii.b2a_hex(os.urandom(15))", "import os, binascii")
>>> t2.timeit()
16.288421154022217
Jest szybszy w porównaniu do tego, o czym wspomniał jcdyer. To zajmuje ~ 50% jego najszybszej metody.
from numpy.random.mtrand import RandomState
import binascii
rand = RandomState()
lo = 1000000000000000
hi = 999999999999999999
binascii.b2a_hex(rand.randint(lo, hi, 2).tostring())[:30]
>>> timeit.Timer("binascii.b2a_hex(rand.randint(lo,hi,2).tostring())[:30]", \
... 'from __main__ import lo,hi,rand,binascii').timeit()
1.648831844329834 <-- this is on python 2.6.6
2.253110885620117 <-- this on python 2.7.5
Jeśli chcesz w base64:
binascii.b2a_base64(rand.randint(lo, hi, 3).tostring())[:30]
Możesz zmienić parametr size przekazywany do randint (ostatni argument), aby zmienić długość danych wyjściowych w zależności od wymagań. Tak więc dla 60-znakowego:
binascii.b2a_hex(rand.randint(lo, hi, 4).tostring())[:60]
binascii.b2a_hex(np.random.rand(np.ceil(N/16)).view(dtype=int))[:N]gdzie N=30.
dodanie jeszcze jednej odpowiedzi do miksu, który działa szybciej niż rozwiązanie @eemz i jest również w pełni alfanumeryczny. Zauważ, że to nie daje odpowiedzi szesnastkowej.
import random
import string
LETTERS_AND_DIGITS = string.ascii_letters + string.digits
def random_choice_algo(width):
return ''.join(random.choice(LETTERS_AND_DIGITS) for i in range(width))
def random_choices_algo(width):
return ''.join(random.choices(LETTERS_AND_DIGITS, k=width))
print(generate_random_string(10))
# prints "48uTwINW1D"
szybki benchmark daje
from timeit import timeit
from functools import partial
arg_width = 10
print("random_choice_algo", timeit(partial(random_choice_algo, arg_width)))
# random_choice_algo 8.180561417000717
print("random_choices_algo", timeit(partial(random_choices_algo, arg_width)))
# random_choices_algo 3.172438014007639
To z pewnością nie jest najlżejsza wersja, ale jest losowa i łatwo jest dostosować żądany alfabet / długość:
import random
def generate(random_chars=12, alphabet="0123456789abcdef"):
r = random.SystemRandom()
return ''.join([r.choice(alphabet) for i in range(random_chars)])